VAE — Niveau 7 — Master / DE Bac+5

VAE Intelligence artificielle et société

Diplôme d'État✓ Éligible CPFDiplôme conférant le grade de Master

VAE Master IA et société : validez votre expertise en intelligence artificielle éthique et responsable

Réponse sous 24h — Organisme certifié Qualiopi

Informations sur le diplôme
TypeDiplôme conférant le grade de Master
Durée estiméeEntrée et sortie permanente
NiveauNiveau 7 — Master / DE Bac+5
Code RNCPRNCP42578
CertificateurUNIVERSITE PSL
Échéance2030-08-31
✓ Éligible CPF
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Stratégie IA responsable

Pilotez le développement de l'IA en intégrant les enjeux éthiques, sociaux et économiques dans votre organisation.

Gouvernance algorithmique

Maîtrisez l'audit et la conformité des systèmes d'IA pour garantir transparence et responsabilité.

Innovation sociétale

Concevez des solutions IA innovantes qui répondent aux défis sociétaux contemporains.

Leadership technologique

Dirigez la transformation numérique en anticipant les impacts comportementaux et économiques de l'IA.

01.RNCP42578BC01 — Mettre en œuvre les usages avancés et spécialisés des outils numériques

Identifier les usages numériques et leurs impacts d'évolution. Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour les métiers de l'IA. Maîtriser les technologies émergentes dans le domaine de l'intelligence artificielle.

02.RNCP42578BC02 — Mobiliser et produire des savoirs hautement spécialisés

Mobiliser des savoirs hautement spécialisés à l'avant-garde du domaine IA. Développer une conscience critique des savoirs en intelligence artificielle. Résoudre des problèmes complexes pour développer de nouveaux savoirs et procédures.

03.RNCP42578BC03 — Mettre en œuvre une communication spécialisée pour le transfert de connaissances

Communiquer sur des sujets complexes d'IA auprès de différents publics. Apporter des contributions novatrices dans des contextes internationaux. Identifier et analyser des ressources spécialisées pour documenter les projets IA.

04.RNCP42578BC04 — Contribuer à la transformation en contexte professionnel

Conduire une analyse réflexive des enjeux et problématiques IA. Proposer des solutions adaptées et innovantes respectant la réglementation. Intégrer les savoirs de différents domaines pour la transformation numérique.

05.RNCP42578BC05 — Concevoir des modèles et des algorithmes en IA

Développer des algorithmes d'intelligence artificielle adaptés aux besoins métiers. Concevoir des modèles prédictifs et d'apprentissage automatique. Optimiser les performances des systèmes d'IA développés.

06.RNCP42578BC06 — Gérer et auditer les corpus de données nécessaires à l'entrainement et à l'utilisation de l'IA

Administrer les bases de données pour l'entraînement des modèles IA. Auditer la qualité et la conformité des corpus de données. Garantir la sécurité et la protection des données utilisées.

07.RNCP42578BC07 — Intégrer l'IA dans les Systèmes d'Information et les processus de décision

Intégrer les solutions IA dans l'architecture des systèmes d'information existants. Optimiser les processus de décision grâce à l'intelligence artificielle. Assurer l'interopérabilité des systèmes IA avec l'écosystème technique.

08.RNCP42578BC08 — Piloter les processus d'innovation et de transformation numérique

Diriger les projets d'innovation en intelligence artificielle. Conduire la transformation numérique des organisations. Gérer les équipes et les ressources dans les projets IA stratégiques.

09.RNCP42578BC09 — Assurer la conformité et la responsabilité des systèmes d'IA

Garantir la conformité réglementaire des systèmes d'intelligence artificielle. Prévenir les risques psycho-sociaux et juridico-économiques de l'IA. Mettre en place des mécanismes de responsabilité et de transparence.

10.RNCP42578BC10 — Évaluer et anticiper les impacts économiques et sociétaux de l'IA

Analyser les impacts économiques des déploiements d'IA. Évaluer les conséquences sociétales et comportementales de l'intelligence artificielle. Anticiper les évolutions et adapter les stratégies en conséquence.

Certification officielle

Code RNCP : RNCP42578· UNIVERSITE PSL

Financement

Ce diplôme est finançable via le CPF, l'AIF (Pôle Emploi), un plan de développement des compétences ou un financement personnel. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

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Finançable via le CPF

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Entrée permanente

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Organisme certifié Qualiopi

Gage de qualité reconnu par l'État — exigé pour tout financement public ou mutualisé.

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Il faut justifier d'au moins 3 ans d'expérience dans le développement, la gestion ou l'audit de systèmes d'IA, incluant les aspects éthiques et sociétaux. Les expériences en data science, conseil en transformation numérique ou gouvernance algorithmique sont particulièrement valorisées.
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VAE by imi en chiffres

Satisfaction candidats96%
Taux de validation91%
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Accompagner les professionnels dans la validation de leurs acquis avec des méthodes rigoureuses et personnalisées.

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FAQ

Questions fréquentes

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Toute personne, quel que soit son âge, sa nationalité, son statut et son niveau de formation, qui justifie d’une expérience significative en rapport direct avec la certification visée – que l’activité ait été exercée de façon continue ou non – peut prétendre à la validation des acquis de l’expérience (VAE).

Plus précisément, et quel(s) que soi(en)t le(s) diplôme(s) précédemment obtenu(s) ou le niveau de qualification, pour demander la validation des acquis de son expérience il faut :

 👩🏼‍💻 Avoir des compétences en bureautique et être équipé pour suivre un parcours à distance (Ordinateur, Connexion internet)

📎 Avoir exercé des activités professionnelles salariées (CDI, CDD, intérim), non salariées, bénévoles ou de volontariat, ou inscrites sur la liste des sportifs de haut niveau mentionnée au premier alinéa de l’article L. 221-2 du code du sport. 

 🗄️ Ou avoir exercé des activités dans le cadre de responsabilités syndicales (par exemple, les délégués syndicaux), d’un mandat électoral local ou d’une fonction élective locale.

 📝 Dossier de recevabilité : Préparation et soumission d'un dossier décrivant les expériences professionnelles et les compétences acquises.

 Validation du certificateur : La recevabilité du dossier est soumise à l'approbation du certificateur.

Validation partielle possible : Le jury peut valider partiellement les compétences, obligeant à suivre des formations complémentaires pour compléter la certification.

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