L'essentiel
La VAE du Grade_Master - Intelligence Artificielle appliquée aux enjeux sociétaux permet d'obtenir ce diplôme d'État de niveau 7 (Bac+5) sans retourner en formation : vous démontrez devant un jury que votre expérience couvre les 9 blocs du référentiel RNCP40046. Un an d'activité en lien avec le diplôme suffit pour être recevable, et le parcours dure de 6 à 10 mois.
- Niveau
- Bac+5
- Blocs à valider
- 9
- Durée
- 6 à 10 mois
Les blocs de compétences du Grade_Master - Intelligence Artificielle appliquée aux enjeux sociétaux
9 blocs composent le référentiel RNCP40046. Votre dossier doit démontrer la maîtrise de chacun d'eux à partir de situations de travail réelles.
Mettre en oeuvre les usages avancés et spécialisés des outils numériques
- —Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention
- —Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine
Mobiliser et produire des savoirs hautement spécialisés
- —Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale
- —Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusie
Mettre en oeuvre une communication spécialisée pour le transfert de connaissances
- —Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation
- —Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par
Contribuer à la transformation en contexte professionnel
- —Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles
- —Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stra
Prétraiter et analyser des données structurées et non structurées pour répondre à un problème métier
- —Déterminer les objectifs d'une analyse de données à partir d’un problème métier.Collecter et nettoyer des données de sorte à les rendre structurées.Prétraiter des données textuelles non structurées ou sous forme d’images non structurées pour obtenir un…
Piloter la transformation numérique
- —Choisir la méthode de gestion de projet adaptée aux défis de l’entreprise en décrivant la nature des problématiques à traiter et en évaluant les compétences, les moyens techniques et financiers nécessaires au projet d’innovation/de transformation afin…
Déployer un modèle d’IA (apprentissage et/ou IA symbolique) en passant à l’échelle et en utilisant les méthodologies et technologies adaptées
- —Identifier les méthodologies de l’IA requises compte-tenu des caractéristiques du projet
- —Maitriser les méthodologies de l’apprentissage et les outils de mise en œuvre associés
- —Maitriser les méthodologies de l’IA symbolique, en particulier pour les mettre au
Analyser, concevoir et développer des modélisations mathématiques pour enrichir les systèmes d’aide à la décision
- —Explorer, décrire et interpréter des données dans leur aspect multidimensionnel.Produire des traitements de données simples en utilisant les concepts de la statistique descriptive, en vue de présenter les résultats obtenus à l’aide de tableaux, de…
Faire émerger de la valeur pour une entreprise/organisation des données qu’elle possède à partir de l’IA
- —Gérer une équipe en accordant une attention particulière aux problématiques liées à l’éthique et à sa prise en compte dans le contexte de l’IAIdentifier des problématiques data du secteur d’activité de l’entreprise/organisation pour déterminer son…
Certification officielle
Code RNCP : RNCP40046 · Échéance :
Une des compétences clés du référentiel officiel du diplôme de Grade Master en Intelligence Artificielle appliquée aux enjeux sociétaux est la "Reconnaissance Expertise IA Sociétale". Cette compétence souligne l'importance d'une compréhension approfondie des implications sociales et éthiques des technologies d'intelligence artificielle. Il est essentiel pour les candidats de démontrer non seulement leur maîtrise technique, mais aussi leur capacité à évaluer l'impact de ces technologies sur la société.
Le principal piège que rencontrent souvent les candidats à ce diplôme est de se concentrer excessivement sur les aspects techniques de l'IA sans suffisamment aborder les enjeux sociétaux et éthiques. Les jurys peuvent être déçus par des dossiers qui manquent de réflexion critique sur la responsabilité sociale des projets d'IA, ce qui est pourtant fondamental pour ce diplôme. Il est crucial de présenter une vision équilibrée qui intègre à la fois les compétences techniques et la prise en compte des conséquences sociétales.
Ce que cette VAE vous apporte
Reconnaissance Expertise IA Sociétale
Validez officiellement vos compétences en IA éthique et responsable, et boostez votre employabilité dans des secteurs en pleine expansion comme la tech for good, l'humanitaire, ou les organisations non-gouvernementales.
Accélérer Carrière IA Éthique
Ouvrez des portes vers des postes à responsabilité (Lead AI Éthique, Chef de Projet IA Responsable) au sein d'entreprises innovantes et d'institutions publiques ou privées engagées.
Crédibilité Projets IA Impact
Affirmez votre légitimité et gagnez la confiance de vos partenaires pour mener des projets IA complexes, innovants et à fort impact social, environnemental ou humanitaire.
Validation Expérience Technologique Transversale
Transformez votre expérience terrain en expertise reconnue, facilitant les passerelles entre le monde associatif, entrepreneurial et la recherche en intelligence artificielle, valorisant votre profil hybride.
Votre parcours étape par étape
- 01
Dossier de faisabilité et recevabilité — (Livret 1)
- —Entretien individuel pour valider la cohérence entre votre parcours et le référentiel
- —Constitution du dossier de faisabilité (Livret 1) et envoi au certificateur
- 02
Lancement du parcours et cadrage
- —Présentation du parcours VAE, des ressources et du référentiel
- —Identification des situations de travail pertinentes pour chaque bloc
- 03
Rédaction du dossier de validation — (Livret 2)
- —Rendez-vous individuels en visioconférence
- —Situations de travail, preuves et analyse, bloc par bloc
- 04
Soutenance Blanche - Entraînement à l'oral
- —Simulation d'oral et retour sur votre soutenance
- —Conseils personnalisés pour améliorer votre posture et vos réponses
- 05
Double contrôle qualité du dossier
- —Relecture complète de votre dossier de validation par votre accompagnateur
- —Vérification par un second accompagnateur VAE pour garantir la conformité
- —Corrections finales et validation avant envoi au certificateur
- 06
Passage du jury
- —Passage devant le jury de certification
- —Validation totale, partielle ou nulle
Durée constatée : 6 à 10 mois selon votre disponibilité. Entrée et sortie permanentes.
À qui s'adresse la VAE Grade_Master - Intelligence Artificielle appliquée aux enjeux sociétaux
Experts IA Responsable Expérimentés
Professionnels de l'IA (ingénieurs, data scientists) ayant mené des projets avec une dimension éthique, sociétale ou humanitaire significative.
Chefs Projets Tech For Good
Managers ou chefs de projet avec expérience dans le développement d'applications ou services technologiques ayant un impact positif démontré.
Conseillers Stratégie IA Éthique
Consultants ou conseillers ayant accompagné des organisations sur les enjeux d'IA responsable et les implications sociétales de la technologie.
Innovateurs Sociaux Technologiques
Entrepreneurs ou développeurs d'outils numériques pour les associations, ONG, collectivités territoriales, centrés sur des problématiques sociétales concrètes.
Prérequis
Justifier d'au moins un an d'expérience professionnelle — salariée, non salariée ou bénévole, continue ou non — en lien avec le référentiel du Grade_Master - Intelligence Artificielle appliquée aux enjeux sociétaux. Aucun niveau d'études minimum n'est exigé. Les autres diplômes de niveau 7 — master / de bac+5 accessibles en VAE suivent la même règle.
Après le diplôme : débouchés et passerelles
Postes accessibles
- —Data Scientist
- —Ingénieur en intelligence artificielle
- —Chef de projet IA
- —Analyste en science des données
- —Consultant en transformation numérique
- —Responsable de l'innovation technologique
- —Architecte IA
Poursuite de parcours
- —Doctorat en Intelligence Artificielle
- —Doctorat en Sciences Cognitives
- —Doctorat en Informatique
- —Doctorat en Ingénierie des Systèmes Complexes
Modalités pratiques
Modalités d'accès
Rendez-vous d'information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence, puis convention précisant tarif, calendrier et durée.
Délais d'accès
11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel, tout au long de l'année.
Évaluation
Test de positionnement en entrée, points d'étape sur le Livret 2, simulation d'oral avant le jury.
Méthodes mobilisées
Plateforme e-learning, ressources sur le référentiel RNCP, rendez-vous individuels en visioconférence.
Accessibilité
Parcours ouvert aux personnes en situation de handicap. Conditions détaillées dans la rubrique Accessibilité
Étude personnalisée
Entretien de 45 minutes et analyse de votre CV pour confirmer la faisabilité avant l'inscription au Livret 1.
Financer votre accompagnement
Compte Personnel de Formation (CPF)
ÉligibleUtilisez vos droits CPF pour financer tout ou partie de votre accompagnement VAE. Démarches simplifiées via Mon Compte Formation.
Accéder à Mon Compte Formation →Aide Individuelle à la Formation (AIF)
Demandeurs d'emploi : Pôle Emploi peut financer votre VAE dans le cadre de votre projet de retour à l'emploi ou de reconversion.
Comparer tous les dispositifs →Plan de développement des compétences
Salariés : votre employeur peut financer votre VAE dans le cadre du plan de formation de l'entreprise.
Comparer tous les dispositifs →Financement personnel
Possibilité de payer en plusieurs fois. Nos conseillers vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Simuler mon financement →Délai de 11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel.
Pourquoi passer par VAE by imi
Diplôme reconnu par l'État
Obtenez un diplôme officiel inscrit au RNCP, reconnu par tous les employeurs en France.
100 % à distance
Accompagnement intégral en visioconférence depuis chez vous, sans contrainte géographique.
Finançable via le CPF
Ce parcours est éligible au Compte Personnel de Formation — zéro avance de frais possible.
Accompagnement personnalisé
Un conseiller VAE dédié vous guide de l'évaluation d'éligibilité jusqu'au passage devant le jury.
Entrée permanente
Démarrez votre parcours quand vous le souhaitez, tout au long de l'année.
Organisme certifié Qualiopi
Gage de qualité reconnu par l'État — exigé pour tout financement public ou mutualisé.
Questions fréquentes
Quelle expérience professionnelle faut-il pour cette VAE ?▾
Il faut justifier d'au moins 1 an d'expérience professionnelle (salariée, non salariée ou bénévole) en lien avec le Grade_Master - Intelligence Artificielle appliquée aux enjeux sociétaux. L'expérience peut être continue ou discontinue.
Combien de temps dure un parcours VAE ?▾
Un parcours VAE dure généralement entre 6 et 12 mois selon votre disponibilité et la complexité du dossier. Il comprend : la recevabilité (Livret 1), la rédaction du dossier de preuves (Livret 2) et le passage devant le jury.
Quelle est la différence entre la VAE et une formation classique ?▾
La VAE valorise vos compétences existantes acquises en situation de travail — vous ne suivez pas de cours magistraux. Vous constituez un dossier de preuves démontrant que vous maîtrisez déjà les compétences du Grade_Master - Intelligence Artificielle appliquée aux enjeux sociétaux.
Comment se déroule l'accompagnement VAE by imi ?▾
Nos conseillers VAE vous accompagnent à chaque étape : évaluation gratuite de votre éligibilité, aide à la structuration et rédaction du Livret 2, préparation à l'entretien jury. Tout est réalisé à distance en visioconférence.
Que se passe-t-il en cas de validation partielle ?▾
Si le jury accorde une validation partielle, il précise les blocs de compétences manquants. Vous pouvez les compléter ultérieurement (formation complémentaire, expérience supplémentaire) sans repasser l'ensemble du parcours.
D'autres questions ? Consultez notre FAQ complète.
Consulter la FAQ complète →Dernière mise à jour : 05/10/2026
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