VAE — Niveau 7 — Master / DE Bac+5

VAE Diplôme d'études supérieures en intelligence artificielle et sciences des données

Diplôme d'État✓ Éligible CPFDiplôme visé grade de master

VAE Diplôme IA et Data Science niveau 7 - Devenez expert certifié en intelligence artificielle

Réponse sous 24h — Organisme certifié Qualiopi

Informations sur le diplôme
TypeDiplôme visé grade de master
Durée estiméeEntrée et sortie permanente
NiveauNiveau 7 — Master / DE Bac+5
Code RNCPRNCP42011
CertificateurAIVANCITY
Échéance2029-08-31
✓ Éligible CPF
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Expertise IA reconnue

Obtenez une reconnaissance officielle de vos compétences en intelligence artificielle et positionnez-vous comme expert sur un marché en forte croissance.

Évolution de carrière

Accédez à des postes de direction technique et de conseil stratégique grâce à cette certification niveau master en IA et data science.

Polyvalence sectorielle

Intervenez dans tous les secteurs d'activité avec des compétences transversales en IA, de la banque aux télécoms en passant par l'industrie.

Innovation technologique

Maîtrisez les dernières technologies d'IA générative et de machine learning pour conduire la transformation digitale des organisations.

01.RNCP42011BC01 — Mettre en œuvre les usages avancés et spécialisés des outils numériques

Identifier les usages numériques et leurs impacts sur les domaines concernés. Utiliser de façon autonome les outils numériques avancés pour les métiers de l'IA. Maîtriser les technologies émergentes et leur intégration dans les processus métier.

02.RNCP42011BC02 — Mobiliser et produire des savoirs hautement spécialisés

Mobiliser des savoirs à l'avant-garde du domaine de l'IA comme base d'une pensée originale. Développer une conscience critique des savoirs en IA. Résoudre des problèmes complexes pour développer de nouveaux savoirs et procédures.

03.RNCP42011BC03 — Mettre en œuvre une communication spécialisée pour le transfert de connaissances

Apporter des contributions novatrices dans des échanges de haut niveau et contextes internationaux. Identifier et analyser des ressources spécialisées pour documenter et synthétiser les sujets IA.

04.RNCP42011BC04 — Contribuer à la transformation en contexte professionnel

Conduire une analyse réflexive prenant en compte les enjeux et la complexité des projets IA. Proposer des solutions adaptées et innovantes en respect des évolutions réglementaires.

05.RNCP42011BC05 — Mettre en œuvre des traitements et analyses avancées de données pour l'intelligence artificielle

Traiter des données provenant de multiples sources. Analyser et visualiser les données. Choisir et utiliser les méthodes d'analyse quantitative. Mettre en œuvre une démarche de protection et qualité des données.

06.RNCP42011BC06 — Concevoir, développer et déployer des modèles et solutions d'intelligence artificielle

Concevoir et produire des modèles d'IA adaptés aux besoins métier. Évaluer, optimiser et générer des contenus par des modèles d'IA. Déployer, sécuriser et superviser des systèmes d'IA en production.

07.RNCP42011BC07 — Conduire l'ingénierie d'un projet d'intelligence artificielle

Analyser les aspects éthiques, réglementaires et responsables des systèmes d'IA. Piloter l'ensemble du cycle de vie d'un projet d'intelligence artificielle de la conception au déploiement.

Certification officielle

Code RNCP : RNCP42011· AIVANCITY

Financement

Ce diplôme est finançable via le CPF, l'AIF (Pôle Emploi), un plan de développement des compétences ou un financement personnel. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

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Finançable via le CPF

Ce parcours est éligible au Compte Personnel de Formation — zéro avance de frais possible.

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Accompagnement personnalisé

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Entrée permanente

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Organisme certifié Qualiopi

Gage de qualité reconnu par l'État — exigé pour tout financement public ou mutualisé.

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Il faut justifier d'au moins 3 ans d'expérience en intelligence artificielle, data science, analyse de données ou développement de solutions numériques. Les expériences en gestion de projets technologiques, développement d'algorithmes ou conseil en transformation digitale sont également valorisées.
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Satisfaction candidats96%
Taux de validation91%
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Toute personne, quel que soit son âge, sa nationalité, son statut et son niveau de formation, qui justifie d’une expérience significative en rapport direct avec la certification visée – que l’activité ait été exercée de façon continue ou non – peut prétendre à la validation des acquis de l’expérience (VAE).

Plus précisément, et quel(s) que soi(en)t le(s) diplôme(s) précédemment obtenu(s) ou le niveau de qualification, pour demander la validation des acquis de son expérience il faut :

 👩🏼‍💻 Avoir des compétences en bureautique et être équipé pour suivre un parcours à distance (Ordinateur, Connexion internet)

📎 Avoir exercé des activités professionnelles salariées (CDI, CDD, intérim), non salariées, bénévoles ou de volontariat, ou inscrites sur la liste des sportifs de haut niveau mentionnée au premier alinéa de l’article L. 221-2 du code du sport. 

 🗄️ Ou avoir exercé des activités dans le cadre de responsabilités syndicales (par exemple, les délégués syndicaux), d’un mandat électoral local ou d’une fonction élective locale.

 📝 Dossier de recevabilité : Préparation et soumission d'un dossier décrivant les expériences professionnelles et les compétences acquises.

 Validation du certificateur : La recevabilité du dossier est soumise à l'approbation du certificateur.

Validation partielle possible : Le jury peut valider partiellement les compétences, obligeant à suivre des formations complémentaires pour compléter la certification.

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