L'essentiel
La VAE du Ingénieur diplômé du Conservatoire national des arts et métiers, spécialité Science de la donnée et intelligence artificielle permet d'obtenir ce diplôme d'État de niveau 7 (Bac+5) sans retourner en formation : vous démontrez devant un jury que votre expérience couvre les 4 blocs du référentiel RNCP42443. Un an d'activité en lien avec le diplôme suffit pour être recevable, et le parcours dure de 6 à 10 mois.
- Niveau
- Bac+5
- Blocs à valider
- 4
- Durée
- 6 à 10 mois
Les blocs de compétences du Ingénieur diplômé du Conservatoire national des arts et métiers, spécialité Science de la donnée et intelligence artificielle
4 blocs composent le référentiel RNCP42443. Votre dossier doit démontrer la maîtrise de chacun d'eux à partir de situations de travail réelles.
RNCP42443BC01 — Piloter des projets en sciences de la donnée
- —• Piloter un projet en science des données en organisant les ressources et gérant les risques • Assurer le suivi des réalisations et évaluer les résultats obtenus • Intégrer les principes de sobriété numérique et optimiser l'usage des ressources • Analyser les besoins des organisations en matière de valorisation des…
RNCP42443BC02 — Concevoir, modéliser et élaborer un système informatique, des développements logiciels, des bases de données, un dispositif d'optimisation des données
- —• Concevoir et structurer des architectures de données et bases de données sécurisées • Développer des solutions numériques optimisées pour le traitement de données • Mobiliser des connaissances en informatique, algorithmique et sciences des données • Administrer des systèmes de gestion de données…
RNCP42443BC03 — Préparer et analyser les données massives par des techniques d'apprentissage de fouille des données afin de mettre en place des outils d'aide à la décision
- —• Collecter, qualifier et nettoyer des données issues de sources variées • Concevoir et entraîner des modèles d'apprentissage automatique et systèmes d'IA • Réaliser des analyses statistiques descriptives, prédictives et prescriptives • Valider, déployer et améliorer continuellement les modèles…
RNCP42443BC04 — Manager l'équipe pluridisciplinaire d'un projet en sciences de la donnée
- —• Diriger des équipes techniques pluridisciplinaires sur des projets data • Coordonner les expertises métier, technique et scientifique • Assurer la communication entre les parties prenantes techniques et business • Gérer les ressources humaines et techniques d'un projet…
Certification officielle
Code RNCP : RNCP42443 · Échéance :
Pour réussir cette VAE d'ingénieur en data science et IA, valorisez particulièrement vos projets de bout en bout : de l'analyse du besoin métier jusqu'au déploiement en production. Le jury attend une vision globale démontrant votre capacité à transformer des problématiques business en solutions techniques innovantes. Évitez l'écueil de présenter uniquement des compétences techniques isolées : montrez comment vous avez piloté des projets, managé des équipes pluridisciplinaires et créé de la valeur pour l'organisation.
Documentez précisément vos réalisations en machine learning, deep learning ou analyse prédictive avec des métriques de performance et d'impact business. Le jury valorise les candidats capables d'expliquer leurs choix méthodologiques et d'adapter leurs approches selon les contraintes projet. Préparez des exemples concrets d'innovation, d'expérimentation et de résolution de problèmes complexes.
Ce que cette VAE vous apporte
Expertise technique reconnue
Obtenez un titre d'ingénieur prestigieux qui valorise officiellement vos compétences en data science et intelligence artificielle sur le marché du travail.
Évolution de carrière
Accédez à des postes de direction technique, de chef de projet data science ou de responsable innovation dans des secteurs stratégiques.
Polyvalence sectorielle
Intervenez dans tous les secteurs économiques : banque, santé, industrie 4.0, e-commerce, recherche, avec une expertise transversale recherchée.
Innovation et recherche
Participez aux activités de R&D, contribuez à l'innovation technologique et développez des solutions d'IA de nouvelle génération.
Votre parcours étape par étape
- 01
Dossier de faisabilité et recevabilité — (Livret 1)
- —Entretien individuel pour valider la cohérence entre votre parcours et le référentiel
- —Constitution du dossier de faisabilité (Livret 1) et envoi au certificateur
- 02
Lancement du parcours et cadrage
- —Présentation du parcours VAE, des ressources et du référentiel
- —Identification des situations de travail pertinentes pour chaque bloc
- 03
Rédaction du dossier de validation — (Livret 2)
- —Rendez-vous individuels en visioconférence
- —Situations de travail, preuves et analyse, bloc par bloc
- 04
Soutenance Blanche - Entraînement à l'oral
- —Simulation d'oral et retour sur votre soutenance
- —Conseils personnalisés pour améliorer votre posture et vos réponses
- 05
Double contrôle qualité du dossier
- —Relecture complète de votre dossier de validation par votre accompagnateur
- —Vérification par un second accompagnateur VAE pour garantir la conformité
- —Corrections finales et validation avant envoi au certificateur
- 06
Passage du jury
- —Passage devant le jury de certification
- —Validation totale, partielle ou nulle
Durée constatée : 6 à 10 mois selon votre disponibilité. Entrée et sortie permanentes.
À qui s'adresse la VAE Ingénieur diplômé du Conservatoire national des arts et métiers, spécialité Science de la donnée et intelligence artificielle
Data Scientists confirmés
Professionnels expérimentés en analyse de données, machine learning et développement de modèles prédictifs souhaitant obtenir un titre d'ingénieur reconnu.
Chefs de projet IA
Responsables de projets d'intelligence artificielle et de transformation digitale ayant piloté des équipes techniques et des déploiements de solutions data.
Architectes de données
Experts en conception d'infrastructures de données, big data et systèmes d'information décisionnels avec une expérience en gestion de projets complexes.
Ingénieurs statisticiens
Professionnels de l'analyse statistique et de la modélisation mathématique évoluant vers l'intelligence artificielle et souhaitant élargir leurs perspectives de carrière.
Prérequis
Cette VAE nécessite au minimum 3 années d'expérience professionnelle en lien avec la science des données, l'intelligence artificielle, l'analyse statistique ou le développement d'algorithmes d'apprentissage automatique. Les activités bénévoles et formations peuvent compléter ce parcours selon les cas. Les autres diplômes de niveau 7 — master / de bac+5 accessibles en VAE suivent la même règle.
Après le diplôme : débouchés et passerelles
Postes accessibles
- —Data Scientist
- —Ingénieur en intelligence artificielle
- —Chef de projet en science des données
- —Ingénieur recherche et développement en IA
- —Architecte de solutions IA
- —Consultant en transformation numérique
- —Responsable d'innovation technologique
Poursuite de parcours
- —Doctorat en Informatique
- —Doctorat en Intelligence Artificielle
- —Doctorat en Science des Données
Modalités pratiques
Modalités d'accès
Rendez-vous d'information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence, puis convention précisant tarif, calendrier et durée.
Délais d'accès
11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel, tout au long de l'année.
Évaluation
Test de positionnement en entrée, points d'étape sur le Livret 2, simulation d'oral avant le jury.
Méthodes mobilisées
Plateforme e-learning, ressources sur le référentiel RNCP, rendez-vous individuels en visioconférence.
Accessibilité
Parcours ouvert aux personnes en situation de handicap. Conditions détaillées dans la rubrique Accessibilité
Étude personnalisée
Entretien de 45 minutes et analyse de votre CV pour confirmer la faisabilité avant l'inscription au Livret 1.
Financer votre accompagnement
Compte Personnel de Formation (CPF)
ÉligibleUtilisez vos droits CPF pour financer tout ou partie de votre accompagnement VAE. Démarches simplifiées via Mon Compte Formation.
Accéder à Mon Compte Formation →Aide Individuelle à la Formation (AIF)
Demandeurs d'emploi : Pôle Emploi peut financer votre VAE dans le cadre de votre projet de retour à l'emploi ou de reconversion.
Comparer tous les dispositifs →Plan de développement des compétences
Salariés : votre employeur peut financer votre VAE dans le cadre du plan de formation de l'entreprise.
Comparer tous les dispositifs →Financement personnel
Possibilité de payer en plusieurs fois. Nos conseillers vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Simuler mon financement →Délai de 11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel.
Pourquoi passer par VAE by imi
Diplôme reconnu par l'État
Obtenez un diplôme officiel inscrit au RNCP, reconnu par tous les employeurs en France.
100 % à distance
Accompagnement intégral en visioconférence depuis chez vous, sans contrainte géographique.
Finançable via le CPF
Ce parcours est éligible au Compte Personnel de Formation — zéro avance de frais possible.
Accompagnement personnalisé
Un conseiller VAE dédié vous guide de l'évaluation d'éligibilité jusqu'au passage devant le jury.
Entrée permanente
Démarrez votre parcours quand vous le souhaitez, tout au long de l'année.
Organisme certifié Qualiopi
Gage de qualité reconnu par l'État — exigé pour tout financement public ou mutualisé.
Questions fréquentes
Quelle expérience professionnelle faut-il pour cette VAE ?▾
Il faut justifier d'au moins 3 années d'expérience en data science, développement d'algorithmes d'IA, analyse statistique, gestion de projets data ou architecture de données. L'expérience peut inclure la conception de modèles prédictifs, l'exploitation de données massives ou le pilotage d'équipes techniques en intelligence artificielle.
Combien de temps dure un parcours VAE ?▾
Un parcours VAE dure généralement entre 8 et 12 mois, incluant la constitution du dossier de validation, l'accompagnement personnalisé et la préparation à la soutenance devant le jury. La durée varie selon votre disponibilité et la complexité de votre expérience à valoriser.
Quelle est la différence entre la VAE et une formation classique ?▾
La VAE reconnaît directement votre expertise professionnelle acquise en data science et IA, sans suivre de cours. Vous démontrez que votre expérience correspond aux compétences d'un ingénieur CNAM, tandis qu'une formation classique nécessite 5 années d'études théoriques et pratiques en sciences et technologies.
Comment se déroule l'accompagnement VAE by imi ?▾
L'accompagnement VAE by imi comprend une analyse de faisabilité, un accompagnement à la rédaction du dossier de validation, des sessions de coaching personnalisées et une préparation intensive à la soutenance. Nos experts vous guident pour valoriser optimalement votre expérience en data science et IA.
Que se passe-t-il en cas de validation partielle ?▾
En cas de validation partielle, vous obtenez les blocs de compétences RNCP validés définitivement. Vous devrez compléter votre expérience ou suivre des formations pour les blocs manquants : pilotage de projets data, conception de systèmes, analyse de données massives ou management d'équipes pluridisciplinaires.
D'autres questions ? Consultez notre FAQ complète.
Consulter la FAQ complète →Dernière mise à jour : 18/09/2026
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