VAE — Niveau 7 — Master / DE Bac+5

VAE Titre ingénieur - Ingénieur diplômé de l’École nationale de la statistique et de l'analyse de l'information du Groupe des écoles nationales d'économie et statistique

✓ Éligible CPFMaster

La VAE Ingénieur ENSAI permet de valider vos compétences en statistique, analyse de données et sciences de l'information. Valorisez votre expérience professionnelle pour obtenir le titre d'ingénieur r

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Informations sur le diplôme
TypeMaster
Durée estiméeEntrée et sortie permanente
NiveauNiveau 7 — Master / DE Bac+5
Code RNCPRNCP40694
CertificateurGROUPE DES ECOLES NATIONALES D ECONOMIE ET STATISTIQUE
Échéance2027-08-31
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Reconnaissance Expertise Data Science

Confirmez officiellement vos compétences avancées en statistique, modélisation et analyse de données, ouvrant des portes à des postes de leader en data science et intelligence artificielle.

Accélérer Carrière en Ingénierie Statistique

Valorisez votre expérience pour accéder rapidement à des fonctions d'ingénieur en statistique, économétrie ou data analyste, et manager des projets complexes.

Qualifiez-vous pour des opportunités dans la finance, l'assurance, la santé publique, le marketing et la recherche, là où l'analyse de données est cruciale.

Validation Expérience Professionnelle

Obtenez une reconnaissance académique équivalente à un diplôme d'ingénieur, validant des années de pratique et de savoir-faire en statistiques et analyse de l'information.

01.RNCP40694BC01 - Concevoir et mettre en œuvre des projets de collecte d’informations en utilisant les outils informatiques associés, les techniques de production statistiques (base de données, enquête, données non structurées d'internet)

Cartographier les besoins data en mettant en œuvre une démarche scientifique (ateliers d’expression des besoins, états des lieux du SI, enquête auprès des équipes métiers, …) pour répondre aux enjeux stratégiques et organisationnels du commanditaire et en

02.RNCP40694BC02 - Réaliser une modélisation ou une analyse prédictive à partir d'un modèle d'apprentissage avec des données structurées ou non structurées

Sélectionner les variables permettant de répondre à la problématique donnée en les catégorisant par type de variable (variable d’intérêt, variable explicative, modificateur d’effet, facteur de confusion, variable de contexte) afin de mettre en œuvre le mo

03.RNCP40694BC03 - Mettre en forme les résultats, les interpréter et leur donner du sens, les communiquer à l'écrit comme à l'oral auprès des parties prenantes de l'entreprise

Réaliser des analyses descriptives et exploratoires en mettant en œuvre les procédures statistiques (logiciels métier, langage informatique…) afin de décrire et qualifier les différentes données Produire des indicateurs répondant aux problématiques métier

04.RNCP40694BC04 - Participer aux projets de l’entreprise en valorisant et optimisant l’apport des sciences de la donnée dans le respect des cadres déontologiques, éthiques et de développement durable

Participer aux ateliers d’expression des besoins internes ou aux réunions de services en s’appuyant sur sa capacité d’écoute active et de questionnement afin de collecter des éléments d’information pour nourrir sa mission et favoriser la stratégie d’utili

05.RNCP40694BC05 - Mener des projets de collecte et de modélisation des données en appui à la connaissance client et au marketing (bloc optionnel)

Collecter les données de vente et de CRM (les données de comportement des clients), les données de réseaux sociaux, etc. en mobilisant les logiciels métiers et les outils du web scraping et web mining afin de les traiter et analyser pour les mettre à disp

06.RNCP40694BC06 - Mener des projets de collecte et de modélisation de données biostatistiques en tenant compte des spécificités des données de santé (bloc optionnel)

Collecter les données (cliniques, épidémiologiques, suivi de cohortes etc.) afin de les traiter et analyser pour les commanditaires du domaine de la santé (laboratoire pharmaceutique, laboratoire de recherche, institution de santé publique) Réaliser des a

07.RNCP40694BC07 - Mener des projets de collecte et de modélisation de données bancaires dans un objectif de gestion des risques (bloc optionnel)

Analyser les données bancaires telles que les données de transactions, les données de crédit, les données de comportement des clients en mobilisant les outils de scoring ou de modélisation statistique afin de produire des éléments d’aide à la décision app

08.RNCP40694BC08 - Mener des projets de suivi et de modélisation des processus industriels à des fins de maintenance, d'optimisation et de prévention (bloc optionnel)

Concevoir un dispositif de suivi en temps réel de l’activité en implémentant une solution technique et/ou logicielle et en collectant les données provenant de capteurs et objets connectés afin de déployer un processus d’efficacité opérationnelle en optimi

09.RNCP40694BC09 - Mener des projets de collecte et de modélisation de données médico-économiques à des fins d'évaluation de coût et d'impact (bloc optionnel)

Collecter les données médico-administratives susceptibles de répondre la demande en termes descriptifs et de modélisation afin de mettre à disposition des éléments utile à la prise de décision Analyser les données grâce aux outils du machine learning et d

10.RNCP40694BC10 - Concevoir et mettre en oeuvre la stratégie data d'un système d'information (bloc optionnel)

Concevoir et développer une application multi-tiers en Python (ou autre langage informatique) en utilisant plusieurs services externes. Définir une stratégie Big Data en collaboration avec la direction SI de l’entreprise et en sélectionnant les plateforme

Certification officielle

Code RNCP : RNCP40694· GROUPE DES ECOLES NATIONALES D ECONOMIE ET STATISTIQUE

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Il faut justifier d'au moins 1 an d'expérience professionnelle (salariée, non salariée ou bénévole) en lien avec le Titre ingénieur - Ingénieur diplômé de l’École nationale de la statistique et de l'analyse de l'information du Groupe des écoles nationales d'économie et statistique. L'expérience peut être continue ou discontinue.
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Témoignages

Ce que disent nos candidats VAE

4.7/5· 3 avis vérifiés

Je ne pensais pas que la VAE était accessible pour quelqu'un comme moi. VAE by imi m'a prouvé le contraire. En moins d'un an, j'ai mon BTS et une vraie reconnaissance professionnelle.

JT

Julien T.

Le suivi individualisé et les retours précis sur mon Livret 2 ont été déterminants. J'ai obtenu une validation totale du jury. Je recommande sans hésitation.

AL

Amina L.

Très bon accompagnement, surtout pour la rédaction du dossier qui était la partie la plus complexe pour moi. Résultat : diplôme obtenu en 9 mois !

PD

Pierre D.

Équipe VAE by imi

VAE by imi en chiffres

Satisfaction candidats96%
Taux de validation91%
À propos de VAE by imi

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Notre mission

Accompagner les professionnels dans la validation de leurs acquis avec des méthodes rigoureuses et personnalisées.

  • Certifié Qualiopi
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Notre approche

Un accompagnement sur-mesure à chaque étape du parcours VAE, du dossier de recevabilité au jury.

  • Suivi individualisé
  • +10 ans d'expérience VAE
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FAQ

Questions fréquentes

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Toute personne, quel que soit son âge, sa nationalité, son statut et son niveau de formation, qui justifie d’une expérience significative en rapport direct avec la certification visée – que l’activité ait été exercée de façon continue ou non – peut prétendre à la validation des acquis de l’expérience (VAE).

Plus précisément, et quel(s) que soi(en)t le(s) diplôme(s) précédemment obtenu(s) ou le niveau de qualification, pour demander la validation des acquis de son expérience il faut :

 👩🏼‍💻 Avoir des compétences en bureautique et être équipé pour suivre un parcours à distance (Ordinateur, Connexion internet)

📎 Avoir exercé des activités professionnelles salariées (CDI, CDD, intérim), non salariées, bénévoles ou de volontariat, ou inscrites sur la liste des sportifs de haut niveau mentionnée au premier alinéa de l’article L. 221-2 du code du sport. 

 🗄️ Ou avoir exercé des activités dans le cadre de responsabilités syndicales (par exemple, les délégués syndicaux), d’un mandat électoral local ou d’une fonction élective locale.

 📝 Dossier de recevabilité : Préparation et soumission d'un dossier décrivant les expériences professionnelles et les compétences acquises.

 Validation du certificateur : La recevabilité du dossier est soumise à l'approbation du certificateur.

Validation partielle possible : Le jury peut valider partiellement les compétences, obligeant à suivre des formations complémentaires pour compléter la certification.

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