L'essentiel
La VAE du Titre ingénieur - Ingénieur diplômé de l’École nationale de la statistique et de l'analyse de l'information du Groupe des écoles nationales d'économie et statistique permet d'obtenir ce diplôme d'État de niveau 7 (Bac+5) sans retourner en formation : vous démontrez devant un jury que votre expérience couvre les 10 blocs du référentiel RNCP40694. Un an d'activité en lien avec le diplôme suffit pour être recevable, et le parcours dure de 6 à 10 mois.
- Niveau
- Bac+5
- Blocs à valider
- 10
- Durée
- 6 à 10 mois
Les blocs de compétences du Titre ingénieur - Ingénieur diplômé de l’École nationale de la statistique et de l'analyse de l'information du Groupe des écoles nationales d'économie et statistique
10 blocs composent le référentiel RNCP40694. Votre dossier doit démontrer la maîtrise de chacun d'eux à partir de situations de travail réelles.
Concevoir et mettre en œuvre des projets de collecte d’informations en utilisant les outils informatiques associés, les techniques de production statistiques (base de données, enquête, données non structurées d'internet)
- —Cartographier les besoins data en mettant en œuvre une démarche scientifique (ateliers d’expression des besoins, états des lieux du SI, enquête auprès des équipes métiers, …) pour répondre aux enjeux stratégiques et organisationnels du commanditaire et…
Réaliser une modélisation ou une analyse prédictive à partir d'un modèle d'apprentissage avec des données structurées ou non structurées
- —Sélectionner les variables permettant de répondre à la problématique donnée en les catégorisant par type de variable (variable d’intérêt, variable explicative, modificateur d’effet, facteur de confusion, variable de contexte) afin de mettre en œuvre le…
Mettre en forme les résultats, les interpréter et leur donner du sens, les communiquer à l'écrit comme à l'oral auprès des parties prenantes de l'entreprise
- —Réaliser des analyses descriptives et exploratoires en mettant en œuvre les procédures statistiques (logiciels métier, langage informatique…) afin de décrire et qualifier les différentes données Produire des indicateurs répondant aux problématiques…
Participer aux projets de l’entreprise en valorisant et optimisant l’apport des sciences de la donnée dans le respect des cadres déontologiques, éthiques et de développement durable
- —Participer aux ateliers d’expression des besoins internes ou aux réunions de services en s’appuyant sur sa capacité d’écoute active et de questionnement afin de collecter des éléments d’information pour nourrir sa mission et favoriser la stratégie…
Mener des projets de collecte et de modélisation des données en appui à la connaissance client et au marketing (bloc optionnel)
- —Collecter les données de vente et de CRM (les données de comportement des clients), les données de réseaux sociaux, etc. en mobilisant les logiciels métiers et les outils du web scraping et web mining afin de les traiter et analyser pour les mettre à…
Mener des projets de collecte et de modélisation de données biostatistiques en tenant compte des spécificités des données de santé (bloc optionnel)
- —Collecter les données (cliniques, épidémiologiques, suivi de cohortes etc.) afin de les traiter et analyser pour les commanditaires du domaine de la santé (laboratoire pharmaceutique, laboratoire de recherche, institution de santé publique) Réaliser des…
Mener des projets de collecte et de modélisation de données bancaires dans un objectif de gestion des risques (bloc optionnel)
- —Analyser les données bancaires telles que les données de transactions, les données de crédit, les données de comportement des clients en mobilisant les outils de scoring ou de modélisation statistique afin de produire des éléments d’aide à la décision…
Mener des projets de suivi et de modélisation des processus industriels à des fins de maintenance, d'optimisation et de prévention (bloc optionnel)
- —Concevoir un dispositif de suivi en temps réel de l’activité en implémentant une solution technique et/ou logicielle et en collectant les données provenant de capteurs et objets connectés afin de déployer un processus d’efficacité opérationnelle en…
Mener des projets de collecte et de modélisation de données médico-économiques à des fins d'évaluation de coût et d'impact (bloc optionnel)
- —Collecter les données médico-administratives susceptibles de répondre la demande en termes descriptifs et de modélisation afin de mettre à disposition des éléments utile à la prise de décision Analyser les données grâce aux outils du machine learning et…
Concevoir et mettre en oeuvre la stratégie data d'un système d'information (bloc optionnel)
- —Concevoir et développer une application multi-tiers en Python (ou autre langage informatique) en utilisant plusieurs services externes
- —Définir une stratégie Big Data en collaboration avec la direction SI de l’entreprise et en sélectionnant les plateforme
Certification officielle
Code RNCP : RNCP40694 · Échéance :
Une compétence clé du référentiel officiel pour le Titre ingénieur de l’École nationale de la statistique et de l'analyse de l'information est la capacité à "Reconnaître l'expertise en Data Science". Ce savoir-faire est fondamental dans des secteurs variés comme la finance, l'assurance ou la santé publique. En intégrant cette compétence dans votre dossier de VAE, vous devrez démontrer comment votre expérience professionnelle vous a permis de développer cette expertise et de l'appliquer de manière concrète.
Le principal piège que rencontrent souvent les candidats pour ce diplôme est de sous-estimer l'importance de la mise en situation concrète de leurs expériences. Il ne suffit pas de revendiquer des compétences théoriques ; il est essentiel de les illustrer par des exemples précis et significatifs de votre parcours. La capacité à lier votre expérience au référentiel est cruciale pour convaincre le jury de votre légitimité à obtenir ce titre.
Ce que cette VAE vous apporte
Reconnaissance Expertise Data Science
Confirmez officiellement vos compétences avancées en statistique, modélisation et analyse de données, ouvrant des portes à des postes de leader en data science et intelligence artificielle.
Accélérer Carrière en Ingénierie Statistique
Valorisez votre expérience pour accéder rapidement à des fonctions d'ingénieur en statistique, économétrie ou data analyste, et manager des projets complexes.
Qualifiez-vous pour des opportunités dans la finance, l'assurance, la santé publique, le marketing et la recherche, là où l'analyse de données est cruciale.
Validation Expérience Professionnelle
Obtenez une reconnaissance académique équivalente à un diplôme d'ingénieur, validant des années de pratique et de savoir-faire en statistiques et analyse de l'information.
Votre parcours étape par étape
- 01
Dossier de faisabilité et recevabilité — (Livret 1)
- —Entretien individuel pour valider la cohérence entre votre parcours et le référentiel
- —Constitution du dossier de faisabilité (Livret 1) et envoi au certificateur
- 02
Lancement du parcours et cadrage
- —Présentation du parcours VAE, des ressources et du référentiel
- —Identification des situations de travail pertinentes pour chaque bloc
- 03
Rédaction du dossier de validation — (Livret 2)
- —Rendez-vous individuels en visioconférence
- —Situations de travail, preuves et analyse, bloc par bloc
- 04
Soutenance Blanche - Entraînement à l'oral
- —Simulation d'oral et retour sur votre soutenance
- —Conseils personnalisés pour améliorer votre posture et vos réponses
- 05
Double contrôle qualité du dossier
- —Relecture complète de votre dossier de validation par votre accompagnateur
- —Vérification par un second accompagnateur VAE pour garantir la conformité
- —Corrections finales et validation avant envoi au certificateur
- 06
Passage du jury
- —Passage devant le jury de certification
- —Validation totale, partielle ou nulle
Durée constatée : 6 à 10 mois selon votre disponibilité. Entrée et sortie permanentes.
À qui s'adresse la VAE Titre ingénieur - Ingénieur diplômé de l’École nationale de la statistique et de l'analyse de l'information du Groupe des écoles nationales d'économie et statistique
Experts Data et Statistique
Professionnels expérimentés en data science, biostatistique, modélisation ou économétrie, souhaitant valider leurs compétences de haut niveau.
Cadres Projets Analytics
Chefs de projet, consultants ou managers en analyse de données souhaitant formaliser leur expertise et évoluer vers des postes à responsabilité.
Développeurs Machine Learning
Informaticiens ou développeurs ayant des années d'expérience en IA ou Machine Learning et désirant une reconnaissance d'ingénieur statisticien.
Analystes Économétrie Financière
Analystes financiers ou économistes ayant mis en œuvre des modèles complexes et cherchant à obtenir le titre d'ingénieur statutaire.
Prérequis
Justifier d'au moins un an d'expérience professionnelle — salariée, non salariée ou bénévole, continue ou non — en lien avec le référentiel du Titre ingénieur - Ingénieur diplômé de l’École nationale de la statistique et de l'analyse de l'information du Groupe des écoles nationales d'économie et statistique. Aucun niveau d'études minimum n'est exigé. Les autres diplômes de niveau 7 — master / de bac+5 accessibles en VAE suivent la même règle.
Après le diplôme : débouchés et passerelles
Postes accessibles
- —Ingénieur statisticien junior
- —Data scientist
- —Chef de projet en analyse de données
- —Ingénieur de recherche en statistique
- —Consultant en stratégie de données
- —Analyste quantitatif
- —Directeur de l'analyse statistique
Poursuite de parcours
- —Doctorat en Statistiques
- —Doctorat en Économétrie
- —Doctorat en Sciences des Données
- —Doctorat en Mathématiques Appliquées
Modalités pratiques
Modalités d'accès
Rendez-vous d'information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence, puis convention précisant tarif, calendrier et durée.
Délais d'accès
11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel, tout au long de l'année.
Évaluation
Test de positionnement en entrée, points d'étape sur le Livret 2, simulation d'oral avant le jury.
Méthodes mobilisées
Plateforme e-learning, ressources sur le référentiel RNCP, rendez-vous individuels en visioconférence.
Accessibilité
Parcours ouvert aux personnes en situation de handicap. Conditions détaillées dans la rubrique Accessibilité
Étude personnalisée
Entretien de 45 minutes et analyse de votre CV pour confirmer la faisabilité avant l'inscription au Livret 1.
Financer votre accompagnement
Compte Personnel de Formation (CPF)
ÉligibleUtilisez vos droits CPF pour financer tout ou partie de votre accompagnement VAE. Démarches simplifiées via Mon Compte Formation.
Accéder à Mon Compte Formation →Aide Individuelle à la Formation (AIF)
Demandeurs d'emploi : Pôle Emploi peut financer votre VAE dans le cadre de votre projet de retour à l'emploi ou de reconversion.
Comparer tous les dispositifs →Plan de développement des compétences
Salariés : votre employeur peut financer votre VAE dans le cadre du plan de formation de l'entreprise.
Comparer tous les dispositifs →Financement personnel
Possibilité de payer en plusieurs fois. Nos conseillers vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Simuler mon financement →Délai de 11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel.
Pourquoi passer par VAE by imi
Diplôme reconnu par l'État
Obtenez un diplôme officiel inscrit au RNCP, reconnu par tous les employeurs en France.
100 % à distance
Accompagnement intégral en visioconférence depuis chez vous, sans contrainte géographique.
Finançable via le CPF
Ce parcours est éligible au Compte Personnel de Formation — zéro avance de frais possible.
Accompagnement personnalisé
Un conseiller VAE dédié vous guide de l'évaluation d'éligibilité jusqu'au passage devant le jury.
Entrée permanente
Démarrez votre parcours quand vous le souhaitez, tout au long de l'année.
Organisme certifié Qualiopi
Gage de qualité reconnu par l'État — exigé pour tout financement public ou mutualisé.
Questions fréquentes
Quelle expérience professionnelle faut-il pour cette VAE ?▾
Il faut justifier d'au moins 1 an d'expérience professionnelle (salariée, non salariée ou bénévole) en lien avec le Titre ingénieur - Ingénieur diplômé de l’École nationale de la statistique et de l'analyse de l'information du Groupe des écoles nationales d'économie et statistique. L'expérience peut être continue ou discontinue.
Combien de temps dure un parcours VAE ?▾
Un parcours VAE dure généralement entre 6 et 12 mois selon votre disponibilité et la complexité du dossier. Il comprend : la recevabilité (Livret 1), la rédaction du dossier de preuves (Livret 2) et le passage devant le jury.
Quelle est la différence entre la VAE et une formation classique ?▾
La VAE valorise vos compétences existantes acquises en situation de travail — vous ne suivez pas de cours magistraux. Vous constituez un dossier de preuves démontrant que vous maîtrisez déjà les compétences du Titre ingénieur - Ingénieur diplômé de l’École nationale de la statistique et de l'analyse de l'information du Groupe des écoles nationales d'économie et statistique.
Comment se déroule l'accompagnement VAE by imi ?▾
Nos conseillers VAE vous accompagnent à chaque étape : évaluation gratuite de votre éligibilité, aide à la structuration et rédaction du Livret 2, préparation à l'entretien jury. Tout est réalisé à distance en visioconférence.
Que se passe-t-il en cas de validation partielle ?▾
Si le jury accorde une validation partielle, il précise les blocs de compétences manquants. Vous pouvez les compléter ultérieurement (formation complémentaire, expérience supplémentaire) sans repasser l'ensemble du parcours.
D'autres questions ? Consultez notre FAQ complète.
Consulter la FAQ complète →Dernière mise à jour : 05/10/2026
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