VAE Ingénieur ENSAE Paris - Expert data science, statistique et économie quantitative niveau 7
Réponse sous 24h — Organisme certifié Qualiopi
Excellence statistique reconnue
Diplôme d'ingénieur ENSAE Paris, référence française en statistique et data science, valorisant votre expertise auprès des recruteurs les plus exigeants.
Expertise data science avancée
Maîtrise complète de la chaîne de valeur data : collecte, structuration, analyse exploratoire, modélisation statistique et validation de modèles complexes.
Leadership projet analytique
Capacité à cadrer, piloter et coordonner des projets d'analyse statistique en contexte incertain, avec animation des parties prenantes expertes.
Communication stratégique
Aptitude à présenter des analyses complexes de façon claire et adaptée aux différents publics : experts techniques, décideurs, non-spécialistes.
Définir une stratégie de veille technologique et scientifique Analyser de manière critique des sources plurielles d'information Contribuer à des dynamiques d'intelligence collective Organiser une veille articulée au secteur d'activités
Cadrer et piloter un projet d'analyse statistique en contexte complexe Coordronner et animer les parties prenantes impliquées Analyser le besoin et cadrer un projet de modélisation statistique Identifier les sources de données appropriées
Communiquer des analyses statistiques complexes de façon claire Adapter la communication à différents publics (experts, décideurs, non-spécialistes) Présenter des résultats d'analyse économique Vulgariser des concepts techniques avancés
Collecter et structurer des données pour leur exploitation Préparer les données pour des modèles analytiques Analyser de façon exploratoire et descriptive les données Mener une exploration statistique rigoureuse
Concevoir et construire un modèle statistique Évaluer et valider un modèle statistique Formaliser une démarche d'analyse adaptée Adapter la modélisation à la nature du phénomène étudié
Intégrer des modèles statistiques dans des systèmes d'information Développer des solutions de data science Faire évoluer des systèmes analytiques existants Assurer la mise en production de modèles avancés
Identifier et analyser les risques financiers et assurantiels Modéliser les risques pesant sur une organisation Évaluer l'impact des risques sur l'activité Développer des stratégies de gestion des risques
Piloter des analyses d'aide à la décision économique Analyser des données pour le secteur public ou privé Fournir un support analytique aux décideurs Évaluer l'impact économique de politiques ou stratégies
Certification officielle
Code RNCP : RNCP41266· GROUPE DES ECOLES NATIONALES D ECONOMIE ET STATISTIQUE
Ce diplôme est finançable via le CPF, l'AIF (Pôle Emploi), un plan de développement des compétences ou un financement personnel. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Ce parcours est éligible au Compte Personnel de Formation — zéro avance de frais possible.
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VAE by imi en chiffres
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Contacter un conseillerToute personne, quel que soit son âge, sa nationalité, son statut et son niveau de formation, qui justifie d’une expérience significative en rapport direct avec la certification visée – que l’activité ait été exercée de façon continue ou non – peut prétendre à la validation des acquis de l’expérience (VAE).
Plus précisément, et quel(s) que soi(en)t le(s) diplôme(s) précédemment obtenu(s) ou le niveau de qualification, pour demander la validation des acquis de son expérience il faut :
👩🏼💻 Avoir des compétences en bureautique et être équipé pour suivre un parcours à distance (Ordinateur, Connexion internet)
📎 Avoir exercé des activités professionnelles salariées (CDI, CDD, intérim), non salariées, bénévoles ou de volontariat, ou inscrites sur la liste des sportifs de haut niveau mentionnée au premier alinéa de l’article L. 221-2 du code du sport.
🗄️ Ou avoir exercé des activités dans le cadre de responsabilités syndicales (par exemple, les délégués syndicaux), d’un mandat électoral local ou d’une fonction élective locale.
📝 Dossier de recevabilité : Préparation et soumission d'un dossier décrivant les expériences professionnelles et les compétences acquises.
Validation du certificateur : La recevabilité du dossier est soumise à l'approbation du certificateur.
Validation partielle possible : Le jury peut valider partiellement les compétences, obligeant à suivre des formations complémentaires pour compléter la certification.
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