VAE — Niveau 7 — Master / DE Bac+5

VAE Ingénieur diplômé de l'École Nationale de la Statistique et de l'Administration Économique

Diplôme d'État✓ Éligible CPFTitre ingénieur

VAE Ingénieur ENSAE Paris - Expert data science, statistique et économie quantitative niveau 7

Réponse sous 24h — Organisme certifié Qualiopi

Informations sur le diplôme
TypeTitre ingénieur
Durée estiméeEntrée et sortie permanente
NiveauNiveau 7 — Master / DE Bac+5
Code RNCPRNCP41266
CertificateurGROUPE DES ECOLES NATIONALES D ECONOMIE ET STATISTIQUE
Échéance2030-08-31
✓ Éligible CPF
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Excellence statistique reconnue

Diplôme d'ingénieur ENSAE Paris, référence française en statistique et data science, valorisant votre expertise auprès des recruteurs les plus exigeants.

Expertise data science avancée

Maîtrise complète de la chaîne de valeur data : collecte, structuration, analyse exploratoire, modélisation statistique et validation de modèles complexes.

Leadership projet analytique

Capacité à cadrer, piloter et coordonner des projets d'analyse statistique en contexte incertain, avec animation des parties prenantes expertes.

Communication stratégique

Aptitude à présenter des analyses complexes de façon claire et adaptée aux différents publics : experts techniques, décideurs, non-spécialistes.

01.RNCP41266BC01 — Piloter une veille stratégique des domaines de la data science et de la modélisation dans une démarche d'amélioration continue ou d'innovation

Définir une stratégie de veille technologique et scientifique Analyser de manière critique des sources plurielles d'information Contribuer à des dynamiques d'intelligence collective Organiser une veille articulée au secteur d'activités

02.RNCP41266BC02 — Manager un projet d'analyse statistique ou économique en situation complexe ou innovante

Cadrer et piloter un projet d'analyse statistique en contexte complexe Coordronner et animer les parties prenantes impliquées Analyser le besoin et cadrer un projet de modélisation statistique Identifier les sources de données appropriées

03.RNCP41266BC03 — Communiquer des résultats statistiques ou économiques complexes auprès de parties prenantes variées

Communiquer des analyses statistiques complexes de façon claire Adapter la communication à différents publics (experts, décideurs, non-spécialistes) Présenter des résultats d'analyse économique Vulgariser des concepts techniques avancés

04.RNCP41266BC04 — Collecter, structurer et analyser des données pour une exploration statistique rigoureuse

Collecter et structurer des données pour leur exploitation Préparer les données pour des modèles analytiques Analyser de façon exploratoire et descriptive les données Mener une exploration statistique rigoureuse

05.RNCP41266BC05 — Construire, formaliser et valider un modèle statistique en mobilisant une démarche d'analyse adaptée à la nature du phénomène étudié

Concevoir et construire un modèle statistique Évaluer et valider un modèle statistique Formaliser une démarche d'analyse adaptée Adapter la modélisation à la nature du phénomène étudié

06.RNCP41266BC06 — Intégrer un modèle statistique avancé en science des données dans le développement ou l'évolution d'un système d'information (bloc optionnel)

Intégrer des modèles statistiques dans des systèmes d'information Développer des solutions de data science Faire évoluer des systèmes analytiques existants Assurer la mise en production de modèles avancés

07.RNCP41266BC07 — Identifier, analyser et modéliser les risques financiers et/ou assurantiels pesant sur une organisation ou une activité (bloc optionnel)

Identifier et analyser les risques financiers et assurantiels Modéliser les risques pesant sur une organisation Évaluer l'impact des risques sur l'activité Développer des stratégies de gestion des risques

08.RNCP41266BC08 — Piloter une analyse de données à des fins d'aide à la décision économique publique ou privée (bloc optionnel)

Piloter des analyses d'aide à la décision économique Analyser des données pour le secteur public ou privé Fournir un support analytique aux décideurs Évaluer l'impact économique de politiques ou stratégies

Certification officielle

Code RNCP : RNCP41266· GROUPE DES ECOLES NATIONALES D ECONOMIE ET STATISTIQUE

Financement

Ce diplôme est finançable via le CPF, l'AIF (Pôle Emploi), un plan de développement des compétences ou un financement personnel. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

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Accompagnement personnalisé

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Entrée permanente

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Organisme certifié Qualiopi

Gage de qualité reconnu par l'État — exigé pour tout financement public ou mutualisé.

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Il faut justifier d'au moins 3 années d'expérience en analyse de données, statistique, économie quantitative ou data science. Votre expérience doit couvrir la modélisation statistique, l'analyse de données complexes et la communication de résultats techniques auprès de différents publics.
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VAE by imi en chiffres

Satisfaction candidats96%
Taux de validation91%
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Accompagner les professionnels dans la validation de leurs acquis avec des méthodes rigoureuses et personnalisées.

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  • Taux de réussite élevé
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Questions fréquentes

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Toute personne, quel que soit son âge, sa nationalité, son statut et son niveau de formation, qui justifie d’une expérience significative en rapport direct avec la certification visée – que l’activité ait été exercée de façon continue ou non – peut prétendre à la validation des acquis de l’expérience (VAE).

Plus précisément, et quel(s) que soi(en)t le(s) diplôme(s) précédemment obtenu(s) ou le niveau de qualification, pour demander la validation des acquis de son expérience il faut :

 👩🏼‍💻 Avoir des compétences en bureautique et être équipé pour suivre un parcours à distance (Ordinateur, Connexion internet)

📎 Avoir exercé des activités professionnelles salariées (CDI, CDD, intérim), non salariées, bénévoles ou de volontariat, ou inscrites sur la liste des sportifs de haut niveau mentionnée au premier alinéa de l’article L. 221-2 du code du sport. 

 🗄️ Ou avoir exercé des activités dans le cadre de responsabilités syndicales (par exemple, les délégués syndicaux), d’un mandat électoral local ou d’une fonction élective locale.

 📝 Dossier de recevabilité : Préparation et soumission d'un dossier décrivant les expériences professionnelles et les compétences acquises.

 Validation du certificateur : La recevabilité du dossier est soumise à l'approbation du certificateur.

Validation partielle possible : Le jury peut valider partiellement les compétences, obligeant à suivre des formations complémentaires pour compléter la certification.

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