L'essentiel
La VAE du Expert en sciences des données (MS) permet d'obtenir ce diplôme d'État de niveau 7 (Bac+5) sans retourner en formation : vous démontrez devant un jury que votre expérience couvre les 3 blocs du référentiel RNCP35197. Un an d'activité en lien avec le diplôme suffit pour être recevable, et le parcours dure de 6 à 10 mois.
- Niveau
- Bac+5
- Blocs à valider
- 3
- Durée
- 6 à 10 mois
Les blocs de compétences du Expert en sciences des données (MS)
3 blocs composent le référentiel RNCP35197. Votre dossier doit démontrer la maîtrise de chacun d'eux à partir de situations de travail réelles.
Modéliser les données massives d'une structure
- —Maitriser les outils d’analyse pour décrire les données en tenant compte du contexte
- —Identifier l’outil de modélisation statistique en fonction du type de donnée, structurée ou non structurée, afin de la traiter
- —Effectuer l’analyse e
Collecter, structurer et traiter les données d'une structure
- —Maitriser et utiliser les outils d’interrogation des bases de données pour extraire et collecter les données
- —Concevoir un système d’ingénierie de données en définissant une approche méthodologique de collecte, de stockage et d’interrogation p
Concevoir une stratégie de valorisation de la donnée
- —Maîtriser les fonctionnalités d’une architecture informatique robuste pour le stockage et le traitement distribué des données
- —Traduire un problème business en problème mathématiques/statistiques afin de définir une stratégie de valorisation d
Certification officielle
Code RNCP : RNCP35197 · Échéance :
L'une des compétences clés du référentiel officiel pour le diplôme d'Expert en sciences des données est la "Reconnaissance Expertise Data Science". Cela implique non seulement une maîtrise des outils et techniques de la science des données, mais également la capacité à les appliquer dans des contextes variés, allant de l'analyse prédictive à la modélisation statistique. Cette compétence est fondamentale pour démontrer votre capacité à transformer des données en informations exploitables.
Un piège fréquent pour les candidats à ce diplôme est de sous-estimer l'importance de la mise en lien entre leur expérience professionnelle et les compétences attendues. Beaucoup se concentrent sur des projets spécifiques sans établir clairement comment ces expériences illustrent leur maîtrise des compétences requises, notamment en ce qui concerne la validation de l'expérience internationale. Cela peut nuire à la perception de leur expertise par le jury.
Ce que cette VAE vous apporte
Reconnaissance Expertise Data Science
Officialisez vos compétences avancées en science des données, renforçant votre légitimité auprès des employeurs et clients, et facilitant un accès à des postes clés de leadership technique.
Accélération de Carrière et Promotion
La VAE valide vos acquis professionnels, vous permettant d'accéder plus rapidement à des rôles de direction, de lead data scientist ou de consultant senior, avec une rémunération accrue et des responsabilités stratégiques.
Élargissement des Opportunités de Marché
Le diplôme MS ouvre les portes de secteurs variés (finance, santé, tech, recherche), augmentant votre employabilité et votre valeur sur un marché du travail compétitif et en constante évolution.
Validation Expérience Internationale
Transformez votre expérience pratique en un titre académique reconnu globalement, facilitant la mobilité professionnelle et l'intégration dans des équipes internationales de data science et d'intelligence artificielle.
Votre parcours étape par étape
- 01
Dossier de faisabilité et recevabilité — (Livret 1)
- —Entretien individuel pour valider la cohérence entre votre parcours et le référentiel
- —Constitution du dossier de faisabilité (Livret 1) et envoi au certificateur
- 02
Lancement du parcours et cadrage
- —Présentation du parcours VAE, des ressources et du référentiel
- —Identification des situations de travail pertinentes pour chaque bloc
- 03
Rédaction du dossier de validation — (Livret 2)
- —Rendez-vous individuels en visioconférence
- —Situations de travail, preuves et analyse, bloc par bloc
- 04
Soutenance Blanche - Entraînement à l'oral
- —Simulation d'oral et retour sur votre soutenance
- —Conseils personnalisés pour améliorer votre posture et vos réponses
- 05
Double contrôle qualité du dossier
- —Relecture complète de votre dossier de validation par votre accompagnateur
- —Vérification par un second accompagnateur VAE pour garantir la conformité
- —Corrections finales et validation avant envoi au certificateur
- 06
Passage du jury
- —Passage devant le jury de certification
- —Validation totale, partielle ou nulle
Durée constatée : 6 à 10 mois selon votre disponibilité. Entrée et sortie permanentes.
À qui s'adresse la VAE Expert en sciences des données (MS)
Experts Data Seniors
Professionnels de la data science expérimentés (5+ ans), architectes ML, lead data scientists, qui souhaitent officialiser leurs compétences par un diplôme reconnu.
Ingénieurs Conversion Data
Ingénieurs informaticiens, statisticiens ou mathématiciens ayant bifurqué vers la data science, cherchant à valider leurs acquis et accélérer leur progression de carrière.
Consultants BI/Analytics Confirmés
Consultants en Business Intelligence ou analytics avec une solide expérience pratique en modélisation predictive, désireux d'obtenir une reconnaissance académique de leur expertise technique.
Managers Projets Data
Chefs de projet ou managers d'équipes data, ayant une compréhension approfondie des enjeux techniques et métiers, cherchant à renforcer leur légitimité par une reconnaissance diplômante.
Prérequis
Justifier d'au moins un an d'expérience professionnelle — salariée, non salariée ou bénévole, continue ou non — en lien avec le référentiel du Expert en sciences des données (MS). Aucun niveau d'études minimum n'est exigé. Les autres diplômes de niveau 7 — master / de bac+5 accessibles en VAE suivent la même règle.
Après le diplôme : débouchés et passerelles
Postes accessibles
- —Data Scientist
- —Data Engineer
- —Chef de projet data
- —Analyste de données
- —Consultant en intelligence artificielle
- —Manager de l'innovation data
- —Architecte Big Data
Poursuite de parcours
- —Doctorat en Informatique
- —Doctorat en Intelligence Artificielle
- —Doctorat en Statistique Appliquée
- —Doctorat en Science des Données
Modalités pratiques
Modalités d'accès
Rendez-vous d'information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence, puis convention précisant tarif, calendrier et durée.
Délais d'accès
11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel, tout au long de l'année.
Évaluation
Test de positionnement en entrée, points d'étape sur le Livret 2, simulation d'oral avant le jury.
Méthodes mobilisées
Plateforme e-learning, ressources sur le référentiel RNCP, rendez-vous individuels en visioconférence.
Accessibilité
Parcours ouvert aux personnes en situation de handicap. Conditions détaillées dans la rubrique Accessibilité
Étude personnalisée
Entretien de 45 minutes et analyse de votre CV pour confirmer la faisabilité avant l'inscription au Livret 1.
Financer votre accompagnement
Compte Personnel de Formation (CPF)
ÉligibleUtilisez vos droits CPF pour financer tout ou partie de votre accompagnement VAE. Démarches simplifiées via Mon Compte Formation.
Accéder à Mon Compte Formation →Aide Individuelle à la Formation (AIF)
Demandeurs d'emploi : Pôle Emploi peut financer votre VAE dans le cadre de votre projet de retour à l'emploi ou de reconversion.
Comparer tous les dispositifs →Plan de développement des compétences
Salariés : votre employeur peut financer votre VAE dans le cadre du plan de formation de l'entreprise.
Comparer tous les dispositifs →Financement personnel
Possibilité de payer en plusieurs fois. Nos conseillers vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Simuler mon financement →Délai de 11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel.
Pourquoi passer par VAE by imi
Diplôme reconnu par l'État
Obtenez un diplôme officiel inscrit au RNCP, reconnu par tous les employeurs en France.
100 % à distance
Accompagnement intégral en visioconférence depuis chez vous, sans contrainte géographique.
Finançable via le CPF
Ce parcours est éligible au Compte Personnel de Formation — zéro avance de frais possible.
Accompagnement personnalisé
Un conseiller VAE dédié vous guide de l'évaluation d'éligibilité jusqu'au passage devant le jury.
Entrée permanente
Démarrez votre parcours quand vous le souhaitez, tout au long de l'année.
Organisme certifié Qualiopi
Gage de qualité reconnu par l'État — exigé pour tout financement public ou mutualisé.
Questions fréquentes
Quelle expérience professionnelle faut-il pour cette VAE ?▾
Il faut justifier d'au moins 1 an d'expérience professionnelle (salariée, non salariée ou bénévole) en lien avec le Expert en sciences des données (MS). L'expérience peut être continue ou discontinue.
Combien de temps dure un parcours VAE ?▾
Un parcours VAE dure généralement entre 6 et 12 mois selon votre disponibilité et la complexité du dossier. Il comprend : la recevabilité (Livret 1), la rédaction du dossier de preuves (Livret 2) et le passage devant le jury.
Quelle est la différence entre la VAE et une formation classique ?▾
La VAE valorise vos compétences existantes acquises en situation de travail — vous ne suivez pas de cours magistraux. Vous constituez un dossier de preuves démontrant que vous maîtrisez déjà les compétences du Expert en sciences des données (MS).
Comment se déroule l'accompagnement VAE by imi ?▾
Nos conseillers VAE vous accompagnent à chaque étape : évaluation gratuite de votre éligibilité, aide à la structuration et rédaction du Livret 2, préparation à l'entretien jury. Tout est réalisé à distance en visioconférence.
Que se passe-t-il en cas de validation partielle ?▾
Si le jury accorde une validation partielle, il précise les blocs de compétences manquants. Vous pouvez les compléter ultérieurement (formation complémentaire, expérience supplémentaire) sans repasser l'ensemble du parcours.
D'autres questions ? Consultez notre FAQ complète.
Consulter la FAQ complète →Dernière mise à jour : 05/10/2026
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