L'essentiel
La VAE du Expert en science des données pour la connaissance client (MS) permet d'obtenir ce diplôme d'État de niveau 7 (Bac+5) sans retourner en formation : vous démontrez devant un jury que votre expérience couvre les 4 blocs du référentiel RNCP40855. Un an d'activité en lien avec le diplôme suffit pour être recevable, et le parcours dure de 6 à 10 mois.
- Niveau
- Bac+5
- Blocs à valider
- 4
- Durée
- 6 à 10 mois
Les blocs de compétences du Expert en science des données pour la connaissance client (MS)
4 blocs composent le référentiel RNCP40855. Votre dossier doit démontrer la maîtrise de chacun d'eux à partir de situations de travail réelles.
RNCP40855BC01 — Collecter des données ou des informations
- —• Explorer et analyser les besoins des commanditaires internes • Auditer et cartographier le système d'information existant • Requêter les bases de données avec SQL et les API • Automatiser l'extraction via web scraping • Prétraiter et qualifier la qualité des données…
RNCP40855BC02 — Réaliser une modélisation ou une analyse prédictive
- —• Proposer des modèles mathématiques et statistiques adaptés • Développer des algorithmes d'apprentissage automatique • Traiter des données structurées et non structurées • Optimiser les performances des modèles prédictifs • Valider la robustesse des analyses…
RNCP40855BC03 — Formaliser et visualiser les résultats
- —• Créer des tableaux de bord et visualisations interactives • Rédiger des rapports d'analyse compréhensibles • Présenter les résultats aux parties prenantes • Recommander des actions basées sur les insights data • Documenter les méthodologies…
RNCP40855BC04 — Participer à la mise en œuvre de projets
- —• Piloter des projets data de bout en bout • Coordonner les équipes techniques et métiers • Gérer les ressources et les délais projet • Assurer le suivi et la qualité des livrables • Accompagner le changement organisationnel
Certification officielle
Code RNCP : RNCP40855 · Échéance :
Pour réussir cette VAE, concentrez-vous sur la démonstration de votre capacité à transformer les données en valeur business. Le jury attend des preuves concrètes de projets data que vous avez pilotés de A à Z, avec des résultats mesurables sur la connaissance client ou la performance de l'entreprise. Documentez précisément vos méthodologies : choix des algorithmes, validation des modèles, gestion de la qualité des données.
Évitez l'écueil technique pur. Ne vous contentez pas de lister vos compétences en Python, R ou SQL. Montrez comment vous avez utilisé ces outils pour résoudre des problématiques métiers complexes. Préparez des exemples concrets de recommandations stratégiques issues de vos analyses, avec leur impact sur les décisions prises.
Ce que cette VAE vous apporte
Expertise data science reconnue
Validez officiellement vos compétences en collecte, traitement et analyse de données complexes pour booster votre carrière dans l'écosystème data.
Leadership projets data
Démontrez votre capacité à piloter des projets data transversaux et à accompagner la transformation digitale des organisations.
Modélisation prédictive avancée
Maîtrisez les techniques de machine learning et de modélisation statistique pour optimiser la connaissance client et l'aide à la décision.
Vision business des données
Traduisez les insights techniques en recommandations stratégiques compréhensibles par les directions métiers et les décideurs.
Votre parcours étape par étape
- 01
Dossier de faisabilité et recevabilité — (Livret 1)
- —Entretien individuel pour valider la cohérence entre votre parcours et le référentiel
- —Constitution du dossier de faisabilité (Livret 1) et envoi au certificateur
- 02
Lancement du parcours et cadrage
- —Présentation du parcours VAE, des ressources et du référentiel
- —Identification des situations de travail pertinentes pour chaque bloc
- 03
Rédaction du dossier de validation — (Livret 2)
- —Rendez-vous individuels en visioconférence
- —Situations de travail, preuves et analyse, bloc par bloc
- 04
Soutenance Blanche - Entraînement à l'oral
- —Simulation d'oral et retour sur votre soutenance
- —Conseils personnalisés pour améliorer votre posture et vos réponses
- 05
Double contrôle qualité du dossier
- —Relecture complète de votre dossier de validation par votre accompagnateur
- —Vérification par un second accompagnateur VAE pour garantir la conformité
- —Corrections finales et validation avant envoi au certificateur
- 06
Passage du jury
- —Passage devant le jury de certification
- —Validation totale, partielle ou nulle
Durée constatée : 6 à 10 mois selon votre disponibilité. Entrée et sortie permanentes.
À qui s'adresse la VAE Expert en science des données pour la connaissance client (MS)
Data Scientists confirmés
Professionnels avec 3+ années d'expérience en analyse de données, machine learning et modélisation prédictive souhaitant officialiser leur expertise.
Chefs de projet data
Managers pilotant des projets BI, big data ou transformation digitale qui veulent valider leurs compétences techniques et managériales.
Consultants data analytics
Experts conseillant les entreprises sur leurs stratégies data et souhaitant renforcer leur crédibilité avec un diplôme de niveau 7.
Responsables SI orientés data
Professionnels de l'informatique spécialisés dans l'exploitation des données qui visent des postes de Chief Data Officer ou Data Manager.
Prérequis
Cette VAE nécessite au minimum 3 années d'expérience professionnelle en lien avec la data science, l'analyse de données ou le pilotage de projets data. Sont acceptées les expériences en tant que data analyst, data scientist, chef de projet digital, consultant BI ou tout poste impliquant l'exploitation de données pour l'aide à la décision. Les autres diplômes de niveau 7 — master / de bac+5 accessibles en VAE suivent la même règle.
Après le diplôme : débouchés et passerelles
Postes accessibles
- —Data Scientist
- —Analyste de données client
- —Chef de projet Business Intelligence
- —Responsable Data
- —Consultant en analyse de données
- —Spécialiste en intelligence client
Poursuite de parcours
- —Doctorat en Data Science
- —Doctorat en Intelligence Artificielle
- —Doctorat en Statistique et Modélisation Informatique
Modalités pratiques
Modalités d'accès
Rendez-vous d'information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence, puis convention précisant tarif, calendrier et durée.
Délais d'accès
11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel, tout au long de l'année.
Évaluation
Test de positionnement en entrée, points d'étape sur le Livret 2, simulation d'oral avant le jury.
Méthodes mobilisées
Plateforme e-learning, ressources sur le référentiel RNCP, rendez-vous individuels en visioconférence.
Accessibilité
Parcours ouvert aux personnes en situation de handicap. Conditions détaillées dans la rubrique Accessibilité
Étude personnalisée
Entretien de 45 minutes et analyse de votre CV pour confirmer la faisabilité avant l'inscription au Livret 1.
Financer votre accompagnement
Compte Personnel de Formation (CPF)
ÉligibleUtilisez vos droits CPF pour financer tout ou partie de votre accompagnement VAE. Démarches simplifiées via Mon Compte Formation.
Accéder à Mon Compte Formation →Aide Individuelle à la Formation (AIF)
Demandeurs d'emploi : Pôle Emploi peut financer votre VAE dans le cadre de votre projet de retour à l'emploi ou de reconversion.
Comparer tous les dispositifs →Plan de développement des compétences
Salariés : votre employeur peut financer votre VAE dans le cadre du plan de formation de l'entreprise.
Comparer tous les dispositifs →Financement personnel
Possibilité de payer en plusieurs fois. Nos conseillers vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Simuler mon financement →Délai de 11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel.
Pourquoi passer par VAE by imi
Diplôme reconnu par l'État
Obtenez un diplôme officiel inscrit au RNCP, reconnu par tous les employeurs en France.
100 % à distance
Accompagnement intégral en visioconférence depuis chez vous, sans contrainte géographique.
Finançable via le CPF
Ce parcours est éligible au Compte Personnel de Formation — zéro avance de frais possible.
Accompagnement personnalisé
Un conseiller VAE dédié vous guide de l'évaluation d'éligibilité jusqu'au passage devant le jury.
Entrée permanente
Démarrez votre parcours quand vous le souhaitez, tout au long de l'année.
Organisme certifié Qualiopi
Gage de qualité reconnu par l'État — exigé pour tout financement public ou mutualisé.
Questions fréquentes
Quelle expérience professionnelle faut-il pour cette VAE ?▾
Il faut justifier d'au moins 3 années d'expérience en data science, analyse de données, pilotage de projets BI ou tout poste impliquant l'exploitation de données pour l'aide à la décision. Les expériences en tant que data analyst, consultant digital ou chef de projet data sont particulièrement valorisées.
Combien de temps dure un parcours VAE ?▾
Un parcours VAE dure généralement entre 8 et 12 mois, de la constitution du dossier de recevabilité jusqu'à la soutenance devant le jury. Cette durée varie selon votre rythme de travail et la complexité de votre dossier de preuves.
Quelle est la différence entre la VAE et une formation classique ?▾
La VAE Expert en science des données valorise directement votre expérience professionnelle sans retourner en formation. Vous constituez un dossier prouvant vos compétences data et passez une soutenance, contrairement à une formation classique qui nécessite 12 à 24 mois de cours.
Comment se déroule l'accompagnement VAE by imi ?▾
L'accompagnement imi comprend un diagnostic personnalisé, l'aide à la constitution du dossier de preuves, des ateliers de préparation à la soutenance et un suivi individualisé par un expert VAE spécialisé dans les métiers de la data.
Que se passe-t-il en cas de validation partielle ?▾
En cas de validation partielle, vous obtenez les blocs de compétences RNCP validés définitivement. Vous disposez de 5 ans pour compléter les blocs manquants par une nouvelle VAE, une formation ou l'expérience professionnelle complémentaire.
D'autres questions ? Consultez notre FAQ complète.
Consulter la FAQ complète →Dernière mise à jour : 17/09/2026
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