L'essentiel
La VAE du Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique permet d'obtenir ce diplôme d'État de niveau 7 (Bac+5) sans retourner en formation : vous démontrez devant un jury que votre expérience couvre les 5 blocs du référentiel . Un an d'activité en lien avec le diplôme suffit pour être recevable, et le parcours dure de 6 à 10 mois.
- Niveau
- Bac+5
- Blocs à valider
- 5
- Durée
- 6 à 10 mois
Les blocs de compétences du Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique
5 blocs composent le référentiel . Votre dossier doit démontrer la maîtrise de chacun d'eux à partir de situations de travail réelles.
Collecter, transformer et sécuriser des données
- —Élaborer une stratégie de collecte de données en définissant les données utiles et nécessaires pour répondre à une problématique, et en identifiant les sources des données afin de cadrer le travail à réaliser pour collecter les données…
Analyser, organiser et valoriser des données
- —Analyser les besoins métier et les enjeux exprimés par un commanditaire en réalisant des entretiens exploratoires et en récupérant les informations stratégiques nécessaires afin de cadrer le travail d’analyse des données à produire
- —Définir les axes d’ana
Elaborer et piloter un projet data
- —Définir les objectifs à atteindre et le périmètre du projet, en analysant les contraintes techniques et réglementaires, en étudiant le contexte et les enjeux afin de dimensionner le projet en termes de délai et budget
- —Dimensionner le projet en évaluant l
Spécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data
- —Analyser l’environnement du projet en recueillant les besoins métiers, les volumes de données à traiter, en réalisant un état des lieux des composants existants afin d’orienter le choix de conception de l’architecture DATA à mettre en œuvre
- —Sélectionner
Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique
- —Analyser la problématique et le contexte d’un commanditaire en réalisant des entretiens exploratoires, des questionnaires et une analyse de l’existant afin de lui apporter une réponse appropriée
- —Cadrer la stratégie de résolution du problème, en utilisant
La VAE pour le diplôme d'Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique nécessite une reconnaissance d'expertise data confirmée. Cette compétence clé implique non seulement une maîtrise des outils et des techniques de traitement des données, mais aussi une capacité à les appliquer à des problématiques complexes et variées. Les candidats doivent démontrer leur compréhension approfondie des systèmes de données et de leur impact sur les décisions stratégiques.
Un piège fréquent rencontré par les candidats de ce diplôme est la difficulté à relier leurs expériences professionnelles aux compétences spécifiques exigées par le référentiel. Beaucoup se concentrent sur des tâches techniques isolées sans contextualiser leur contribution dans des projets plus larges. Il est essentiel de clarifier comment chaque expérience fait écho aux compétences requises, en évitant de se limiter à une simple énumération des tâches réalisées.
Ce que cette VAE vous apporte
Reconnaissance Expertise Data Confirmée
Officialise des années d'expérience en traitement et analyse de données, infrastructures ou ML. Valorise votre savoir-faire auprès des employeurs et pairs.
Accélérer Évolution Carrière Stratégique
Ouvre accès à des postes d'architecte data, lead ML engineer ou consultant senior. Augmente votre potentiel salarial et responsabilités managériales ou techniques.
Validation Compétences Techniques Pointues
Atteste de votre maîtrise des outils et méthodes de pointe en Big Data, Cloud, IA ou MLOps. Renforce votre crédibilité sur des projets complexes et innovants.
Assurer Employabilité Durable Marché
Face à l'évolution rapide du data, le diplôme garantit une employabilité pérenne. Démontrez que vos compétences sont validées par un cadre académique reconnu.
Votre parcours étape par étape
- 01
Dossier de faisabilité et recevabilité — (Livret 1)
- —Entretien individuel pour valider la cohérence entre votre parcours et le référentiel
- —Constitution du dossier de faisabilité (Livret 1) et envoi au certificateur
- 02
Lancement du parcours et cadrage
- —Présentation du parcours VAE, des ressources et du référentiel
- —Identification des situations de travail pertinentes pour chaque bloc
- 03
Rédaction du dossier de validation — (Livret 2)
- —Rendez-vous individuels en visioconférence
- —Situations de travail, preuves et analyse, bloc par bloc
- 04
Soutenance Blanche - Entraînement à l'oral
- —Simulation d'oral et retour sur votre soutenance
- —Conseils personnalisés pour améliorer votre posture et vos réponses
- 05
Double contrôle qualité du dossier
- —Relecture complète de votre dossier de validation par votre accompagnateur
- —Vérification par un second accompagnateur VAE pour garantir la conformité
- —Corrections finales et validation avant envoi au certificateur
- 06
Passage du jury
- —Passage devant le jury de certification
- —Validation totale, partielle ou nulle
Durée constatée : 6 à 10 mois selon votre disponibilité. Entrée et sortie permanentes.
À qui s'adresse la VAE Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique
Experts Data Infrastructure/ML Confirmés
Professionnels ayant au moins 3 ans d'expérience en architecture data, MLOps, ingénierie données ou apprentissage automatique en entreprise.
Développeurs Data Souhaitant Évoluer
Ingénieurs logiciels ou Data Scientists souhaitant formaliser leur expertise acquise sur le terrain et accéder à des postes de lead ou d'architecte.
Managers de Projets Data
Chefs de projets, managers techniques ou consultants souhaitant valider leur connaissance approfondie des aspects techniques data pour mieux piloter ou conseiller.
Reconnaissance Expérience Secteur Tech
Indépendants, freelances ou salariés du secteur technologique : startup, ESN, grands groupes. Valorisation concrète de votre parcours professionnel atypique.
Prérequis
Justifier d'au moins un an d'expérience professionnelle — salariée, non salariée ou bénévole, continue ou non — en lien avec le référentiel du Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique. Aucun niveau d'études minimum n'est exigé. Les autres diplômes de niveau 7 — master / de bac+5 accessibles en VAE suivent la même règle.
Après le diplôme : débouchés et passerelles
Postes accessibles
- —Data Scientist
- —Ingénieur Machine Learning
- —Architecte de données
- —Chef de projet Big Data
- —Analyste de données senior
- —Responsable de l'innovation data
- —Consultant en science des données
Poursuite de parcours
- —Doctorat en Informatique spécialité Science des Données
- —Doctorat en Intelligence Artificielle
- —Doctorat en Informatique des Systèmes Complexes
Modalités pratiques
Modalités d'accès
Rendez-vous d'information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence, puis convention précisant tarif, calendrier et durée.
Délais d'accès
11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel, tout au long de l'année.
Évaluation
Test de positionnement en entrée, points d'étape sur le Livret 2, simulation d'oral avant le jury.
Méthodes mobilisées
Plateforme e-learning, ressources sur le référentiel RNCP, rendez-vous individuels en visioconférence.
Accessibilité
Parcours ouvert aux personnes en situation de handicap. Conditions détaillées dans la rubrique Accessibilité
Étude personnalisée
Entretien de 45 minutes et analyse de votre CV pour confirmer la faisabilité avant l'inscription au Livret 1.
Financer votre accompagnement
Compte Personnel de Formation (CPF)
ÉligibleUtilisez vos droits CPF pour financer tout ou partie de votre accompagnement VAE. Démarches simplifiées via Mon Compte Formation.
Accéder à Mon Compte Formation →Aide Individuelle à la Formation (AIF)
Demandeurs d'emploi : Pôle Emploi peut financer votre VAE dans le cadre de votre projet de retour à l'emploi ou de reconversion.
Comparer tous les dispositifs →Plan de développement des compétences
Salariés : votre employeur peut financer votre VAE dans le cadre du plan de formation de l'entreprise.
Comparer tous les dispositifs →Financement personnel
Possibilité de payer en plusieurs fois. Nos conseillers vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Simuler mon financement →Délai de 11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel.
Pourquoi passer par VAE by imi
Diplôme reconnu par l'État
Obtenez un diplôme officiel inscrit au RNCP, reconnu par tous les employeurs en France.
100 % à distance
Accompagnement intégral en visioconférence depuis chez vous, sans contrainte géographique.
Finançable via le CPF
Ce parcours est éligible au Compte Personnel de Formation — zéro avance de frais possible.
Accompagnement personnalisé
Un conseiller VAE dédié vous guide de l'évaluation d'éligibilité jusqu'au passage devant le jury.
Entrée permanente
Démarrez votre parcours quand vous le souhaitez, tout au long de l'année.
Organisme certifié Qualiopi
Gage de qualité reconnu par l'État — exigé pour tout financement public ou mutualisé.
Questions fréquentes
Quelle expérience professionnelle faut-il pour cette VAE ?▾
Il faut justifier d'au moins 1 an d'expérience professionnelle (salariée, non salariée ou bénévole) en lien avec le Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique. L'expérience peut être continue ou discontinue.
Combien de temps dure un parcours VAE ?▾
Un parcours VAE dure généralement entre 6 et 12 mois selon votre disponibilité et la complexité du dossier. Il comprend : la recevabilité (Livret 1), la rédaction du dossier de preuves (Livret 2) et le passage devant le jury.
Quelle est la différence entre la VAE et une formation classique ?▾
La VAE valorise vos compétences existantes acquises en situation de travail — vous ne suivez pas de cours magistraux. Vous constituez un dossier de preuves démontrant que vous maîtrisez déjà les compétences du Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique.
Comment se déroule l'accompagnement VAE by imi ?▾
Nos conseillers VAE vous accompagnent à chaque étape : évaluation gratuite de votre éligibilité, aide à la structuration et rédaction du Livret 2, préparation à l'entretien jury. Tout est réalisé à distance en visioconférence.
Que se passe-t-il en cas de validation partielle ?▾
Si le jury accorde une validation partielle, il précise les blocs de compétences manquants. Vous pouvez les compléter ultérieurement (formation complémentaire, expérience supplémentaire) sans repasser l'ensemble du parcours.
D'autres questions ? Consultez notre FAQ complète.
Consulter la FAQ complète →Dernière mise à jour : 05/10/2026
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Niveau 7 — Master / DE Bac+5
Titre ingénieur - Ingénieur diplômé de l'école d'ingénieurs en sciences industrielles et numérique de l'université de Reims, spécialité automatique et génie électrique
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Voir la fiche →Niveau 7 — Master / DE Bac+5
Titre ingénieur - Ingénieur diplômé de l'institut national des sciences appliquées de Rennes, spécialité génie mécanique et automatique
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