VAE Titre ingénieur - Ingénieur diplômé du Conservatoire national des arts et métiers, spécialité Science de la donnée et intelligence artificielle

Expérience significative (minimum 1 an) en data science, IA, machine learning, analyse de données volumineuses, déploiement de modèles prédictifs ou activités connexes. Démontrer des compétences équivalentes aux attendus du titre.

- Ordinateur portable avec au moins 8 Go de RAM (recommandé 16 Go). - Système d'exploitation : Windows, macOS ou Linux. - Accès administrateur pour l'installation de logiciels (Java, Apache Spark, Python, IDE). - Connexion internet stable.

5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.

Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations

Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.

A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.

♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.

Jaylan Nikolovski Pour tout renseignement : 06 72 09 69 52 / jaylan.n@imi-executive-solutions.com

Avant de démarrer votre accompagnement, nous réalisons une étude personnalisée de votre profil. Objectif : Vérifier que votre expérience correspond bien au diplôme visé (BTS, CAP...) pour sécuriser votre parcours. Modalités : Cette étude se fait lors d'un entretien individuel de 45 minutes (téléphonique ou présentiel) et sur analyse de votre CV. Résultat : Nous vous confirmons la faisabilité de votre projet avant l'inscription administrative (Livret 1).

Professionnels ayant au moins 3 ans d'expérience dans la data science, machine learning, deep learning, avec des responsabilités techniques significatives.

25 janvier 2026