L'essentiel
La VAE du Data scientist permet d'obtenir ce diplôme d'État de niveau 7 (Bac+5) sans retourner en formation : vous démontrez devant un jury que votre expérience couvre les 5 blocs du référentiel RNCP39590. Un an d'activité en lien avec le diplôme suffit pour être recevable, et le parcours dure de 6 à 10 mois.
- Niveau
- Bac+5
- Blocs à valider
- 5
- Durée
- 6 à 10 mois
Les blocs de compétences du Data scientist
5 blocs composent le référentiel RNCP39590. Votre dossier doit démontrer la maîtrise de chacun d'eux à partir de situations de travail réelles.
Analyser les besoins métiers de la structure en matière d'accompagnement décisionnel afin d'établir une stratégie globale de transformation de la donnée prenant en compte les contraintes sociales, économiques et environnementales
- —Traduire de manière analytique le besoin métier en rédigeant un cahier des charges en collaboration avec les parties prenantes pour fixer les objectifs attendus Proposer une conception technique et technologique grâce à un état de l'art prenant en…
Piloter la remontée et l'intégrité des données en collaborant avec les équipes techniques en vue de leur exploitation
- —Cartographier les flux de données et leur structure par des modèles logiques afin de les préparer aux processus d'intégration Superviser le développement de systèmes d'acquisition, de transfert et de stockage des données en accord avec les besoins…
Explorer et analyser des ensembles de données afin de fournir des connaissances ("insights") exploitables et de soutenir la prise de décision
- —Analyser des ensembles de données par l'application de techniques statistiques afin de mettre en valeur des tendances, des corrélations et des modèles significatifs Transmettre des informations issues des données transformées par le développement…
Développer des modèles en utilisant des techniques avancées de statistiques et d'apprentissage automatique pour fournir des informations et accompagner le processus décisionnel
- —Déterminer une représentation des données à l'aide de techniques d'ingénierie de caractéristiques (feature engineering) pour entraîner un modèle répondant à la problématique Entraîner un modèle d'apprentissage supervisé ou non-supervisé à l'aide d'un…
Piloter des projets en communiquant avec les parties prenantes et en guidant les membres de l'équipe pour atteindre des objectifs spécifiques
- —Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires en appliquant les outils du management dans le respect des valeurs éthiques et inclusives afin d'améliorer la performance individuelle et collective Organiser les activités et les ressources par la mise en…
Certification officielle
Code RNCP : RNCP39590 · Échéance :
Lorsque vous vous engagez dans la démarche de Validation des Acquis de l'Expérience pour le diplôme de Data Scientist, l'une des compétences clés à mettre en avant est votre capacité à "valider votre expertise technique". Cette compétence est essentielle, car elle témoigne de votre maîtrise des outils et techniques de data science, qui sont cruciaux dans le monde professionnel actuel. Assurez-vous de bien articuler vos expériences en lien avec cette compétence lors de votre présentation.
Un piège courant que rencontrent les candidats pour ce diplôme est la tendance à sous-estimer l'importance de l'explicitation de leurs projets. Les jurys souhaitent comprendre non seulement les résultats obtenus, mais aussi le processus, les méthodologies et les outils utilisés. Beaucoup se concentrent sur les résultats sans expliquer comment ils y sont parvenus, ce qui peut nuire à la perception de leur expertise.
Ce que cette VAE vous apporte
Valider votre expertise technique
Reconnaissance officielle de vos compétences en modélisation, machine learning, et analyse de données. Sécurisez votre emploi et boostez votre employabilité dans un secteur en forte demande.
Accélérer votre évolution de carrière
Accédez à des postes à responsabilités (Lead Data Scientist, Architecte Big Data) et augmentez votre rémunération. La VAE ouvre les portes des opportunités sans reprendre d'études classiques.
Développer votre légitimité professionnelle
Affirmez votre statut d'expert auprès de vos pairs, de votre hiérarchie et des recruteurs. Le diplôme renforce votre crédibilité et votre posture de leader sur les projets stratégiques.
Ouvrir de nouvelles opportunités
Facilitez votre mobilité entre secteurs et types d'organisations (startups, grands groupes, recherche). Explorez des passerelles vers la direction de l'innovation ou de la donnée (CDO).
Votre parcours étape par étape
- 01
Dossier de faisabilité et recevabilité — (Livret 1)
- —Entretien individuel pour valider la cohérence entre votre parcours et le référentiel
- —Constitution du dossier de faisabilité (Livret 1) et envoi au certificateur
- 02
Lancement du parcours et cadrage
- —Présentation du parcours VAE, des ressources et du référentiel
- —Identification des situations de travail pertinentes pour chaque bloc
- 03
Rédaction du dossier de validation — (Livret 2)
- —Rendez-vous individuels en visioconférence
- —Situations de travail, preuves et analyse, bloc par bloc
- 04
Soutenance Blanche - Entraînement à l'oral
- —Simulation d'oral et retour sur votre soutenance
- —Conseils personnalisés pour améliorer votre posture et vos réponses
- 05
Double contrôle qualité du dossier
- —Relecture complète de votre dossier de validation par votre accompagnateur
- —Vérification par un second accompagnateur VAE pour garantir la conformité
- —Corrections finales et validation avant envoi au certificateur
- 06
Passage du jury
- —Passage devant le jury de certification
- —Validation totale, partielle ou nulle
Durée constatée : 6 à 10 mois selon votre disponibilité. Entrée et sortie permanentes.
À qui s'adresse la VAE Data scientist
Experts de la donnée expérimentés
Professionnels ayant au moins 3 ans d'expérience significative en analyse statistique, modélisation prédictive ou gestion de bases de données massives.
Ingénieurs et développeurs Big Data
Ingénieurs logiciels, développeurs ayant évolué vers des rôles impliquant le traitement et l'analyse de grands volumes de données.
Analystes et statisticiens en reconversion
Statisticiens, actuaires, analystes financiers ou marketing souhaitant légitimer leurs compétences en machine learning et IA.
Managers de projets orientés données
Chefs de projet, consultants en SI ou data qui supervisent des équipes et des initiatives autour de la valorisation de la donnée.
Prérequis
Justifier d'au moins un an d'expérience professionnelle — salariée, non salariée ou bénévole, continue ou non — en lien avec le référentiel du Data scientist. Aucun niveau d'études minimum n'est exigé. Les autres diplômes de niveau 7 — master / de bac+5 accessibles en VAE suivent la même règle.
Après le diplôme : débouchés et passerelles
Postes accessibles
- —Data Scientist Junior
- —Data Analyst
- —Data Scientist
- —Ingénieur Machine Learning
- —Chargé d'études statistiques
- —Consultant BI (Business Intelligence)
- —Data Science Manager
Poursuite de parcours
- —Master en Intelligence Artificielle
- —Master en Science des Données
- —Master en Informatique
- —Doctorat en Science des Données
- —Doctorat en Intelligence Artificielle
Modalités pratiques
Modalités d'accès
Rendez-vous d'information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence, puis convention précisant tarif, calendrier et durée.
Délais d'accès
11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel, tout au long de l'année.
Évaluation
Test de positionnement en entrée, points d'étape sur le Livret 2, simulation d'oral avant le jury.
Méthodes mobilisées
Plateforme e-learning, ressources sur le référentiel RNCP, rendez-vous individuels en visioconférence.
Accessibilité
Parcours ouvert aux personnes en situation de handicap. Conditions détaillées dans la rubrique Accessibilité
Étude personnalisée
Entretien de 45 minutes et analyse de votre CV pour confirmer la faisabilité avant l'inscription au Livret 1.
Financer votre accompagnement
Compte Personnel de Formation (CPF)
ÉligibleUtilisez vos droits CPF pour financer tout ou partie de votre accompagnement VAE. Démarches simplifiées via Mon Compte Formation.
Accéder à Mon Compte Formation →Aide Individuelle à la Formation (AIF)
Demandeurs d'emploi : Pôle Emploi peut financer votre VAE dans le cadre de votre projet de retour à l'emploi ou de reconversion.
Comparer tous les dispositifs →Plan de développement des compétences
Salariés : votre employeur peut financer votre VAE dans le cadre du plan de formation de l'entreprise.
Comparer tous les dispositifs →Financement personnel
Possibilité de payer en plusieurs fois. Nos conseillers vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Simuler mon financement →Délai de 11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel.
Pourquoi passer par VAE by imi
Diplôme reconnu par l'État
Obtenez un diplôme officiel inscrit au RNCP, reconnu par tous les employeurs en France.
100 % à distance
Accompagnement intégral en visioconférence depuis chez vous, sans contrainte géographique.
Finançable via le CPF
Ce parcours est éligible au Compte Personnel de Formation — zéro avance de frais possible.
Accompagnement personnalisé
Un conseiller VAE dédié vous guide de l'évaluation d'éligibilité jusqu'au passage devant le jury.
Entrée permanente
Démarrez votre parcours quand vous le souhaitez, tout au long de l'année.
Organisme certifié Qualiopi
Gage de qualité reconnu par l'État — exigé pour tout financement public ou mutualisé.
Questions fréquentes
Quelle expérience professionnelle faut-il pour cette VAE ?▾
Il faut justifier d'au moins 1 an d'expérience professionnelle (salariée, non salariée ou bénévole) en lien avec le Data scientist. L'expérience peut être continue ou discontinue.
Combien de temps dure un parcours VAE ?▾
Un parcours VAE dure généralement entre 6 et 12 mois selon votre disponibilité et la complexité du dossier. Il comprend : la recevabilité (Livret 1), la rédaction du dossier de preuves (Livret 2) et le passage devant le jury.
Quelle est la différence entre la VAE et une formation classique ?▾
La VAE valorise vos compétences existantes acquises en situation de travail — vous ne suivez pas de cours magistraux. Vous constituez un dossier de preuves démontrant que vous maîtrisez déjà les compétences du Data scientist.
Comment se déroule l'accompagnement VAE by imi ?▾
Nos conseillers VAE vous accompagnent à chaque étape : évaluation gratuite de votre éligibilité, aide à la structuration et rédaction du Livret 2, préparation à l'entretien jury. Tout est réalisé à distance en visioconférence.
Que se passe-t-il en cas de validation partielle ?▾
Si le jury accorde une validation partielle, il précise les blocs de compétences manquants. Vous pouvez les compléter ultérieurement (formation complémentaire, expérience supplémentaire) sans repasser l'ensemble du parcours.
D'autres questions ? Consultez notre FAQ complète.
Consulter la FAQ complète →Dernière mise à jour : 05/10/2026
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