L'essentiel
La VAE du Data engineer permet d'obtenir ce diplôme d'État de niveau 7 (Bac+5) sans retourner en formation : vous démontrez devant un jury que votre expérience couvre les 4 blocs du référentiel RNCP42149. Un an d'activité en lien avec le diplôme suffit pour être recevable, et le parcours dure de 6 à 10 mois.
- Niveau
- Bac+5
- Blocs à valider
- 4
- Durée
- 6 à 10 mois
Les blocs de compétences du Data engineer
4 blocs composent le référentiel RNCP42149. Votre dossier doit démontrer la maîtrise de chacun d'eux à partir de situations de travail réelles.
Analyser les besoins en matière d'infrastructures de données adaptés au projet d'intelligence artificielle
- —Mettre en place un processus de veilles technologique et réglementaire en matière d’intelligence artificielle en s’appuyant sur des sources dédiées afin d’anticiper l’évolution des normes et règlements applicables à la certificabilité des systèmes…
Piloter le projet de développement de l'infrastructure de données massives
- —Superviser la rédaction du cahier des charges fonctionnels et techniques, en justifiant les choix opérés, et spécifier les livrables afin de déterminer les budgets et les ressources alloués pour la réalisation du projet
- —Vérifier l’adéquation du cahier de
Concevoir les architectures big data valorisant les données
- —Concevoir une architecture d’entrepôt de données massives en mobilisant une expertise des solutions de manipulation des données (ETL/ELT) pour optimiser le stockage et la protection de données structurées ou non structurées provenant de sources…
Piloter la maintenance de l'architecture de données massives
- —Valider régulièrement la production de la solution d’intelligence artificielle en s’appuyant sur le retour d’expérience des utilisateurs en interne et en externe afin d’adapter les fonctionnalités et les caractéristiques techniques du projet…
Certification officielle
Code RNCP : RNCP42149 · Échéance :
Une compétence clé du référentiel officiel pour le diplôme de Data Engineer est la "Reconnaissance Expertise Technique". Cette compétence est cruciale, car elle témoigne de votre capacité à concevoir, développer et maintenir des infrastructures de données complexes. Les candidats doivent démontrer leur maîtrise des outils et technologies spécifiques liés à l'ingénierie des données, ainsi que leur aptitude à résoudre des problèmes techniques avancés.
Le principal piège rencontré par les candidats à ce diplôme réside souvent dans le manque de clarté sur la manière de relier leurs expériences professionnelles à des situations concrètes en ingénierie des données. Beaucoup se concentrent sur leurs missions sans établir un lien explicite entre leurs réalisations et les compétences requises par le référentiel, ce qui peut nuire à leur évaluation.
Ce que cette VAE vous apporte
Reconnaissance Expertise Technique
Officialiser et valoriser ses compétences en gestion et traitement des données massives par une certification reconnue, ouvrant des portes vers des rôles à responsabilités.
Accélérer Carrière et Salaire
Obtenir une preuve formelle de son niveau d'expertise pour accéder plus rapidement à des postes seniors et à une meilleure rémunération dans le domaine de la donnée.
Sécuriser Emploi et Projets
Renforcer son employabilité et sa légitimité auprès des employeurs et clients, sécurisant ainsi son parcours professionnel face à l'évolution des technologies data.
Validation Expérience Terrain
Transformer des années de pratique en conception et maintenance de pipelines de données en un diplôme, légitimant un savoir-faire acquis en entreprise, sans reprendre le chemin scolaire.
Votre parcours étape par étape
- 01
Dossier de faisabilité et recevabilité — (Livret 1)
- —Entretien individuel pour valider la cohérence entre votre parcours et le référentiel
- —Constitution du dossier de faisabilité (Livret 1) et envoi au certificateur
- 02
Lancement du parcours et cadrage
- —Présentation du parcours VAE, des ressources et du référentiel
- —Identification des situations de travail pertinentes pour chaque bloc
- 03
Rédaction du dossier de validation — (Livret 2)
- —Rendez-vous individuels en visioconférence
- —Situations de travail, preuves et analyse, bloc par bloc
- 04
Soutenance Blanche - Entraînement à l'oral
- —Simulation d'oral et retour sur votre soutenance
- —Conseils personnalisés pour améliorer votre posture et vos réponses
- 05
Double contrôle qualité du dossier
- —Relecture complète de votre dossier de validation par votre accompagnateur
- —Vérification par un second accompagnateur VAE pour garantir la conformité
- —Corrections finales et validation avant envoi au certificateur
- 06
Passage du jury
- —Passage devant le jury de certification
- —Validation totale, partielle ou nulle
Durée constatée : 6 à 10 mois selon votre disponibilité. Entrée et sortie permanentes.
À qui s'adresse la VAE Data engineer
Techniciens Data Senior
Professionnels expérimentés en base de données, ETL, et cloud, sans diplôme équivalent, soucieux de valoriser leur savoir-faire industriel.
Développeurs Big Data
Ingénieurs logiciels ou DevOps ayant évolué vers le traitement de données volumineuses, cherchant une reconnaissance officielle de leur spécialisation.
Consultants Data Opérationnels
Consultants ayant mené des projets d'infrastructure data, souhaitant certifier leur expertise technique et renforcer leur crédibilité auprès des clients.
Experts Systèmes Anciens
Professionnels des systèmes d'information traditionnels en reconversion ou adaptation vers l'architecture et l'ingénierie des données modernes.
Prérequis
Justifier d'au moins un an d'expérience professionnelle — salariée, non salariée ou bénévole, continue ou non — en lien avec le référentiel du Data engineer. Aucun niveau d'études minimum n'est exigé. Les autres diplômes de niveau 7 — master / de bac+5 accessibles en VAE suivent la même règle.
Après le diplôme : débouchés et passerelles
Postes accessibles
- —Data Engineer Junior
- —Data Engineer
- —Data Architect
- —Big Data Engineer
- —Cloud Data Engineer
- —Senior Data Engineer
- —Machine Learning Engineer
Poursuite de parcours
- —Master en science des données
- —Master en intelligence artificielle
- —Master en cybersécurité
- —Doctorat en informatique
Modalités pratiques
Modalités d'accès
Rendez-vous d'information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence, puis convention précisant tarif, calendrier et durée.
Délais d'accès
11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel, tout au long de l'année.
Évaluation
Test de positionnement en entrée, points d'étape sur le Livret 2, simulation d'oral avant le jury.
Méthodes mobilisées
Plateforme e-learning, ressources sur le référentiel RNCP, rendez-vous individuels en visioconférence.
Accessibilité
Parcours ouvert aux personnes en situation de handicap. Conditions détaillées dans la rubrique Accessibilité
Étude personnalisée
Entretien de 45 minutes et analyse de votre CV pour confirmer la faisabilité avant l'inscription au Livret 1.
Financer votre accompagnement
Compte Personnel de Formation (CPF)
ÉligibleUtilisez vos droits CPF pour financer tout ou partie de votre accompagnement VAE. Démarches simplifiées via Mon Compte Formation.
Accéder à Mon Compte Formation →Aide Individuelle à la Formation (AIF)
Demandeurs d'emploi : Pôle Emploi peut financer votre VAE dans le cadre de votre projet de retour à l'emploi ou de reconversion.
Comparer tous les dispositifs →Plan de développement des compétences
Salariés : votre employeur peut financer votre VAE dans le cadre du plan de formation de l'entreprise.
Comparer tous les dispositifs →Financement personnel
Possibilité de payer en plusieurs fois. Nos conseillers vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Simuler mon financement →Délai de 11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel.
Pourquoi passer par VAE by imi
Diplôme reconnu par l'État
Obtenez un diplôme officiel inscrit au RNCP, reconnu par tous les employeurs en France.
100 % à distance
Accompagnement intégral en visioconférence depuis chez vous, sans contrainte géographique.
Finançable via le CPF
Ce parcours est éligible au Compte Personnel de Formation — zéro avance de frais possible.
Accompagnement personnalisé
Un conseiller VAE dédié vous guide de l'évaluation d'éligibilité jusqu'au passage devant le jury.
Entrée permanente
Démarrez votre parcours quand vous le souhaitez, tout au long de l'année.
Organisme certifié Qualiopi
Gage de qualité reconnu par l'État — exigé pour tout financement public ou mutualisé.
Questions fréquentes
Quelle expérience professionnelle faut-il pour cette VAE ?▾
Il faut justifier d'au moins 1 an d'expérience professionnelle (salariée, non salariée ou bénévole) en lien avec le Data Engineer. L'expérience peut être continue ou discontinue.
Combien de temps dure un parcours VAE ?▾
Un parcours VAE dure généralement entre 6 et 12 mois selon votre disponibilité et la complexité du dossier. Il comprend : la recevabilité (Livret 1), la rédaction du dossier de preuves (Livret 2) et le passage devant le jury.
Quelle est la différence entre la VAE et une formation classique ?▾
La VAE valorise vos compétences existantes acquises en situation de travail — vous ne suivez pas de cours magistraux. Vous constituez un dossier de preuves démontrant que vous maîtrisez déjà les compétences du Data Engineer.
Comment se déroule l'accompagnement VAE by imi ?▾
Nos conseillers VAE vous accompagnent à chaque étape : évaluation gratuite de votre éligibilité, aide à la structuration et rédaction du Livret 2, préparation à l'entretien jury. Tout est réalisé à distance en visioconférence.
Que se passe-t-il en cas de validation partielle ?▾
Si le jury accorde une validation partielle, il précise les blocs de compétences manquants. Vous pouvez les compléter ultérieurement (formation complémentaire, expérience supplémentaire) sans repasser l'ensemble du parcours.
D'autres questions ? Consultez notre FAQ complète.
Consulter la FAQ complète →Dernière mise à jour : 05/10/2026
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