L'essentiel
La VAE du Data engineer permet d'obtenir ce diplôme d'État de niveau 7 (Bac+5) sans retourner en formation : vous démontrez devant un jury que votre expérience couvre les 4 blocs du référentiel RNCP42655. Un an d'activité en lien avec le diplôme suffit pour être recevable, et le parcours dure de 6 à 10 mois.
- Niveau
- Bac+5
- Blocs à valider
- 4
- Durée
- 6 à 10 mois
Les blocs de compétences du Data engineer
4 blocs composent le référentiel RNCP42655. Votre dossier doit démontrer la maîtrise de chacun d'eux à partir de situations de travail réelles.
Concevoir un projet d’architecture technique de gestion de données
- —Identifier les besoins en architecture de gestion de données en analysant la problématique métier, le fonctionnement de l’organisation et l’ensemble de ses flux de données afin de valider l’opportunité de développement d’un projet…
Elaborer une architecture technique de gestion de données
- —Collecter les données structurées et non structurées de diverses sources utilisables pour le projet d’architecture via la programmation de scripts et dans le respect du cadre réglementaire et des procédures garantissant la sécurité des données, des…
Déployer une solution d’analyse de données massives intégrant l’intelligence artificielle
- —Concevoir une interface de programmation entre les composants de la solution, en utilisant les API et les langages de programmation appropriés dans le respect des exigences de sécurité afin de préparer le déploiement de la solution d'analyse de données…
Piloter un projet d’architecture technique de gestion de données
- —Définir la structure organisationnelle du projet d'architecture technique de gestion de données en planifiant les différentes étapes du projet et en identifiant les parties prenantes à intégrer, ceci en prenant en compte les situations de handicap afin…
Certification officielle
Code RNCP : RNCP42655 · Échéance :
Une compétence clé du référentiel officiel du diplôme de Data Engineer est la "Reconnaissance Expertise Technique". Cette compétence est cruciale car elle valide votre capacité à concevoir et à mettre en œuvre des architectures de données complexes, tout en garantissant leur performance et leur sécurité. Il est essentiel de démontrer des connaissances approfondies dans des technologies telles que les bases de données, le big data et l'intégration des systèmes pour obtenir la reconnaissance souhaitée.
Le piège principal que rencontrent les candidats à la VAE pour ce diplôme réside souvent dans la tendance à sous-estimer l'importance de l'expérience pratique. Beaucoup se concentrent sur la théorie sans articuler clairement comment leur parcours professionnel illustre l'application concrète des compétences requises. Cela peut conduire à des évaluations défavorables si le jury ne perçoit pas la réalité de vos compétences techniques dans un contexte professionnel.
Ce que cette VAE vous apporte
Reconnaissance Expertise Technique
Officialisez vos compétences en architecture et gestion de données. Validez vos savoir-faire pratiques acquis sur le terrain pour avancer dans votre carrière de Data Engineer.
Accélération de Carrière
Ouvrez des portes vers des rôles de lead, architecte data ou consultant. La VAE valorise votre parcours et facilite votre progression professionnelle en interne ou en externe.
Crédibilité Professionnelle Accrue
Renforcez votre légitimité auprès des employeurs et clients. Le diplôme atteste de votre capacité à concevoir et maintenir des infrastructures data robustes et performantes.
Passerelle Évolutive
Passez du statut d'expert technique à un rôle plus stratégique. La VAE solidifie votre profil pour des postes à responsabilités ou des spécialisations futures en IA/Machine Learning.
Votre parcours étape par étape
- 01
Dossier de faisabilité et recevabilité — (Livret 1)
- —Entretien individuel pour valider la cohérence entre votre parcours et le référentiel
- —Constitution du dossier de faisabilité (Livret 1) et envoi au certificateur
- 02
Lancement du parcours et cadrage
- —Présentation du parcours VAE, des ressources et du référentiel
- —Identification des situations de travail pertinentes pour chaque bloc
- 03
Rédaction du dossier de validation — (Livret 2)
- —Rendez-vous individuels en visioconférence
- —Situations de travail, preuves et analyse, bloc par bloc
- 04
Soutenance Blanche - Entraînement à l'oral
- —Simulation d'oral et retour sur votre soutenance
- —Conseils personnalisés pour améliorer votre posture et vos réponses
- 05
Double contrôle qualité du dossier
- —Relecture complète de votre dossier de validation par votre accompagnateur
- —Vérification par un second accompagnateur VAE pour garantir la conformité
- —Corrections finales et validation avant envoi au certificateur
- 06
Passage du jury
- —Passage devant le jury de certification
- —Validation totale, partielle ou nulle
Durée constatée : 6 à 10 mois selon votre disponibilité. Entrée et sortie permanentes.
À qui s'adresse la VAE Data engineer
Techniciens Data Expérimentés
Professionnels ayant plusieurs années d'expérience en intégration, modélisation ou ingénierie de données sans diplôme. (Ex: Data Analysts, Développeurs BI, Admins BDD)
Consultants IT / Big Data
Consultants travaillant sur des projets d'infrastructure data, de pipelines ETL/ELT, de migration cloud ou de bases de données distribuées.
Développeurs Senior
Développeurs logiciels expérimentés souhaitant se spécialiser ou légitimer leur expertise dans l'écosystème Big Data et la gestion de données à grande échelle.
Architectes Systèmes
Architectes IT ou cloud impliqués dans la conception d'infrastructures data pour des applications analytiques ou de Machine Learning.
Prérequis
Justifier d'au moins un an d'expérience professionnelle — salariée, non salariée ou bénévole, continue ou non — en lien avec le référentiel du Data engineer. Aucun niveau d'études minimum n'est exigé. Les autres diplômes de niveau 7 — master / de bac+5 accessibles en VAE suivent la même règle.
Après le diplôme : débouchés et passerelles
Postes accessibles
- —Data Engineer Junior
- —Data Engineer
- —Data Architect
- —Big Data Analyst
- —Machine Learning Engineer
- —Lead Data Engineer
- —Data Engineering Manager
- —Cloud Solutions Architect
Poursuite de parcours
- —Master en Sciences des données
- —Master en Intelligence artificielle
- —Master en Informatique avancée
Modalités pratiques
Modalités d'accès
Rendez-vous d'information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence, puis convention précisant tarif, calendrier et durée.
Délais d'accès
11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel, tout au long de l'année.
Évaluation
Test de positionnement en entrée, points d'étape sur le Livret 2, simulation d'oral avant le jury.
Méthodes mobilisées
Plateforme e-learning, ressources sur le référentiel RNCP, rendez-vous individuels en visioconférence.
Accessibilité
Parcours ouvert aux personnes en situation de handicap. Conditions détaillées dans la rubrique Accessibilité
Étude personnalisée
Entretien de 45 minutes et analyse de votre CV pour confirmer la faisabilité avant l'inscription au Livret 1.
Financer votre accompagnement
Compte Personnel de Formation (CPF)
ÉligibleUtilisez vos droits CPF pour financer tout ou partie de votre accompagnement VAE. Démarches simplifiées via Mon Compte Formation.
Accéder à Mon Compte Formation →Aide Individuelle à la Formation (AIF)
Demandeurs d'emploi : Pôle Emploi peut financer votre VAE dans le cadre de votre projet de retour à l'emploi ou de reconversion.
Comparer tous les dispositifs →Plan de développement des compétences
Salariés : votre employeur peut financer votre VAE dans le cadre du plan de formation de l'entreprise.
Comparer tous les dispositifs →Financement personnel
Possibilité de payer en plusieurs fois. Nos conseillers vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Simuler mon financement →Délai de 11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel.
Pourquoi passer par VAE by imi
Diplôme reconnu par l'État
Obtenez un diplôme officiel inscrit au RNCP, reconnu par tous les employeurs en France.
100 % à distance
Accompagnement intégral en visioconférence depuis chez vous, sans contrainte géographique.
Finançable via le CPF
Ce parcours est éligible au Compte Personnel de Formation — zéro avance de frais possible.
Accompagnement personnalisé
Un conseiller VAE dédié vous guide de l'évaluation d'éligibilité jusqu'au passage devant le jury.
Entrée permanente
Démarrez votre parcours quand vous le souhaitez, tout au long de l'année.
Organisme certifié Qualiopi
Gage de qualité reconnu par l'État — exigé pour tout financement public ou mutualisé.
Questions fréquentes
Quelle expérience professionnelle faut-il pour cette VAE ?▾
Il faut justifier d'au moins 1 an d'expérience professionnelle (salariée, non salariée ou bénévole) en lien avec le Data engineer. L'expérience peut être continue ou discontinue.
Combien de temps dure un parcours VAE ?▾
Un parcours VAE dure généralement entre 6 et 12 mois selon votre disponibilité et la complexité du dossier. Il comprend : la recevabilité (Livret 1), la rédaction du dossier de preuves (Livret 2) et le passage devant le jury.
Quelle est la différence entre la VAE et une formation classique ?▾
La VAE valorise vos compétences existantes acquises en situation de travail — vous ne suivez pas de cours magistraux. Vous constituez un dossier de preuves démontrant que vous maîtrisez déjà les compétences du Data engineer.
Comment se déroule l'accompagnement VAE by imi ?▾
Nos conseillers VAE vous accompagnent à chaque étape : évaluation gratuite de votre éligibilité, aide à la structuration et rédaction du Livret 2, préparation à l'entretien jury. Tout est réalisé à distance en visioconférence.
Que se passe-t-il en cas de validation partielle ?▾
Si le jury accorde une validation partielle, il précise les blocs de compétences manquants. Vous pouvez les compléter ultérieurement (formation complémentaire, expérience supplémentaire) sans repasser l'ensemble du parcours.
D'autres questions ? Consultez notre FAQ complète.
Consulter la FAQ complète →Dernière mise à jour : 06/10/2026
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