L'essentiel
La VAE du Data engineer permet d'obtenir ce diplôme d'État de niveau 7 (Bac+5) sans retourner en formation : vous démontrez devant un jury que votre expérience couvre les 5 blocs du référentiel RNCP37624. Un an d'activité en lien avec le diplôme suffit pour être recevable, et le parcours dure de 6 à 10 mois.
- Niveau
- Bac+5
- Blocs à valider
- 5
- Durée
- 6 à 10 mois
Les blocs de compétences du Data engineer
5 blocs composent le référentiel RNCP37624. Votre dossier doit démontrer la maîtrise de chacun d'eux à partir de situations de travail réelles.
Conduire et réaliser le développement ou l’adaptation d’une solution pour collecter, nettoyer, traiter, stocker et exploiter des données
- —Analyser les besoins en intégrant les ressources disponibles, les contraintes, les risques afin de proposer une solution correspondant à la demande du client Analyser le besoin de protection des données en mesurant leur sensibilité afin de définir une…
Manager la transition data de l'entreprise
- —Contribuer à la rédaction d’une charte éthique (accessible à l’ensemble des collaborateurs) relative aux données manipulées, en déclinant les exigences sociétales et environnementales fixées par l'entreprise afin de respecter les engagements de celle-ci…
Organiser et mettre en oeuvre le déploiement ou l’industrialisation et la maintenance d’une solution opérationnelle de gestion de données
- —Mobiliser et coordonner les expertises techniques en utilisant les méthodes de conduite de projet et d’animation d’équipe, en prenant en compte des éventuelles situations de handicap, afin de mettre en oeuvre le déploiement ou l’industrialisation et la…
Concevoir, mettre en œuvre et optimiser un modèle d'Intelligence Artificielle/Machine Learning
- —Analyser expérimentalement les différents modèles d'Intelligence Artificielle/Machine Learning à travers des tests et des analyses statistiques afin de répondre aux besoins du client Affiner le modèle d'Intelligence Artificielle/Machine Learning en…
Exploiter la donnée pour piloter l'activité de l’entreprise et créer de nouvelles opportunités
- —Recueillir les besoins des utilisateurs/décideurs par un processus de questionnement afin d'identifier les données internes à collecter et exploiter Identifier les données externes au moyen d'un système de veille afin de les intégrer ou de les croiser…
Certification officielle
Code RNCP : RNCP37624 · Échéance :
L'une des compétences clés du référentiel officiel pour le diplôme de Data Engineer est la « Reconnaissance Expertise Technique ». Cette compétence requiert non seulement une maîtrise des outils et des technologies liés à la gestion et à l'analyse des données, mais aussi la capacité à les mettre en œuvre dans des contextes variés. Les candidats doivent démontrer leur expertise technique en justifiant les choix méthodologiques dans leurs projets.
Un piège fréquent pour les candidats à la VAE pour le diplôme de Data Engineer est de sous-estimer l'importance de la contextualisation de leurs expériences. Beaucoup se concentrent sur les aspects techniques sans relier ces compétences aux situations réelles rencontrées en entreprise. Il est essentiel de montrer comment chaque compétence a été appliquée dans un cadre professionnel concret pour éviter cette erreur.
Ce que cette VAE vous apporte
Reconnaissance Expertise Technique
Formalisez vos compétences avancées en gestion de données et ingénierie, valorisant des années d'expérience terrain sans diplôme initial.
Accélération Carrière Professionnelle
Ouvrez les portes de postes d'architecte data, lead ingénieur ou consultant, avec un diplôme reconnu par les entreprises et le marché du travail.
Validation Compétences Marchandes
Obtenez une certification officielle attestant de votre maîtrise des outils et méthodes Big Data, Cloud ou DevOps, renforçant votre employabilité.
Passerelles Académiques Officielles
Facilitez l'accès à des formations complémentaires de niveau supérieur (Master, MBA) ou la transition vers des rôles plus stratégiques ou de R&D.
Votre parcours étape par étape
- 01
Dossier de faisabilité et recevabilité — (Livret 1)
- —Entretien individuel pour valider la cohérence entre votre parcours et le référentiel
- —Constitution du dossier de faisabilité (Livret 1) et envoi au certificateur
- 02
Lancement du parcours et cadrage
- —Présentation du parcours VAE, des ressources et du référentiel
- —Identification des situations de travail pertinentes pour chaque bloc
- 03
Rédaction du dossier de validation — (Livret 2)
- —Rendez-vous individuels en visioconférence
- —Situations de travail, preuves et analyse, bloc par bloc
- 04
Soutenance Blanche - Entraînement à l'oral
- —Simulation d'oral et retour sur votre soutenance
- —Conseils personnalisés pour améliorer votre posture et vos réponses
- 05
Double contrôle qualité du dossier
- —Relecture complète de votre dossier de validation par votre accompagnateur
- —Vérification par un second accompagnateur VAE pour garantir la conformité
- —Corrections finales et validation avant envoi au certificateur
- 06
Passage du jury
- —Passage devant le jury de certification
- —Validation totale, partielle ou nulle
Durée constatée : 6 à 10 mois selon votre disponibilité. Entrée et sortie permanentes.
À qui s'adresse la VAE Data engineer
Ingénieurs Data Expérimentés
Professionnels ayant plusieurs années d'expérience en intégration, modélisation et maintien des infrastructures de données.
Développeurs Backend/Cloud
Développeurs ayant évolué vers la gestion de données massives et les architectures cloud, cherchant une reconnaissance officielle.
Consultants BI/ETL Senior
Consultants souhaitant valider leur expertise en transformation et automatisation des pipelines de données pour des organisations complexes.
Admin Bases de Données
Administrateurs ayant étendu leurs compétences aux écosystèmes Big Data et à l'industrialisation des flux d'information.
Prérequis
Justifier d'au moins un an d'expérience professionnelle — salariée, non salariée ou bénévole, continue ou non — en lien avec le référentiel du Data engineer. Aucun niveau d'études minimum n'est exigé. Les autres diplômes de niveau 7 — master / de bac+5 accessibles en VAE suivent la même règle.
Après le diplôme : débouchés et passerelles
Postes accessibles
- —Ingénieur data junior
- —Data engineer
- —Architecte de données
- —Consultant big data
- —Chef de projet BI (Business Intelligence)
- —Data engineer senior
- —Lead data engineer
Poursuite de parcours
- —Master en Sciences des Données
- —Master en Informatique
- —Master en Ingénierie des Systèmes Complexes
- —Master en Intelligence Artificielle
Modalités pratiques
Modalités d'accès
Rendez-vous d'information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence, puis convention précisant tarif, calendrier et durée.
Délais d'accès
11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel, tout au long de l'année.
Évaluation
Test de positionnement en entrée, points d'étape sur le Livret 2, simulation d'oral avant le jury.
Méthodes mobilisées
Plateforme e-learning, ressources sur le référentiel RNCP, rendez-vous individuels en visioconférence.
Accessibilité
Parcours ouvert aux personnes en situation de handicap. Conditions détaillées dans la rubrique Accessibilité
Étude personnalisée
Entretien de 45 minutes et analyse de votre CV pour confirmer la faisabilité avant l'inscription au Livret 1.
Financer votre accompagnement
Compte Personnel de Formation (CPF)
ÉligibleUtilisez vos droits CPF pour financer tout ou partie de votre accompagnement VAE. Démarches simplifiées via Mon Compte Formation.
Accéder à Mon Compte Formation →Aide Individuelle à la Formation (AIF)
Demandeurs d'emploi : Pôle Emploi peut financer votre VAE dans le cadre de votre projet de retour à l'emploi ou de reconversion.
Comparer tous les dispositifs →Plan de développement des compétences
Salariés : votre employeur peut financer votre VAE dans le cadre du plan de formation de l'entreprise.
Comparer tous les dispositifs →Financement personnel
Possibilité de payer en plusieurs fois. Nos conseillers vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Simuler mon financement →Délai de 11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel.
Pourquoi passer par VAE by imi
Diplôme reconnu par l'État
Obtenez un diplôme officiel inscrit au RNCP, reconnu par tous les employeurs en France.
100 % à distance
Accompagnement intégral en visioconférence depuis chez vous, sans contrainte géographique.
Finançable via le CPF
Ce parcours est éligible au Compte Personnel de Formation — zéro avance de frais possible.
Accompagnement personnalisé
Un conseiller VAE dédié vous guide de l'évaluation d'éligibilité jusqu'au passage devant le jury.
Entrée permanente
Démarrez votre parcours quand vous le souhaitez, tout au long de l'année.
Organisme certifié Qualiopi
Gage de qualité reconnu par l'État — exigé pour tout financement public ou mutualisé.
Questions fréquentes
Quelle expérience professionnelle faut-il pour cette VAE ?▾
Il faut justifier d'au moins 1 an d'expérience professionnelle (salariée, non salariée ou bénévole) en lien avec le Data engineer. L'expérience peut être continue ou discontinue.
Combien de temps dure un parcours VAE ?▾
Un parcours VAE dure généralement entre 6 et 12 mois selon votre disponibilité et la complexité du dossier. Il comprend : la recevabilité (Livret 1), la rédaction du dossier de preuves (Livret 2) et le passage devant le jury.
Quelle est la différence entre la VAE et une formation classique ?▾
La VAE valorise vos compétences existantes acquises en situation de travail — vous ne suivez pas de cours magistraux. Vous constituez un dossier de preuves démontrant que vous maîtrisez déjà les compétences du Data engineer.
Comment se déroule l'accompagnement VAE by imi ?▾
Nos conseillers VAE vous accompagnent à chaque étape : évaluation gratuite de votre éligibilité, aide à la structuration et rédaction du Livret 2, préparation à l'entretien jury. Tout est réalisé à distance en visioconférence.
Que se passe-t-il en cas de validation partielle ?▾
Si le jury accorde une validation partielle, il précise les blocs de compétences manquants. Vous pouvez les compléter ultérieurement (formation complémentaire, expérience supplémentaire) sans repasser l'ensemble du parcours.
D'autres questions ? Consultez notre FAQ complète.
Consulter la FAQ complète →Dernière mise à jour : 05/10/2026
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