VAE — Niveau 6 — Licence / DE Bac+3

VAE Science des données : Exploration et modélisation statistique

Diplôme d'État✓ Éligible CPFBachelor universitaire de technologie

VAE niveau 6 en science des données pour valider votre expertise en analyse statistique et business intelligence

Réponse sous 24h — Organisme certifié Qualiopi

Informations sur le diplôme
TypeBachelor universitaire de technologie
Durée estiméeEntrée et sortie permanente
NiveauNiveau 6 — Licence / DE Bac+3
Code RNCPRNCP41616
CertificateurMINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE
Échéance2027-08-31
✓ Éligible CPF
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Expertise data reconnue

Validez officiellement vos compétences en analyse de données et statistiques avec un diplôme niveau 6 reconnu par l'État et les employeurs.

Polyvalence sectorielle

Intervenez dans tous les secteurs grâce à une formation couvrant commerce, santé, finance, marketing et administration publique.

Compétences techniques avancées

Maîtrisez les outils de programmation, bases de données, BigData et techniques statistiques modernes pour l'aide à la décision.

Communication des résultats

Développez votre capacité à valoriser et présenter vos analyses auprès des décideurs et équipes métier non techniques.

01.RNCP41616BC01 — Traiter des données à des fins décisionnelles

Intervention sur le cycle de vie complet de la donnée (insertion, modification, extraction, suppression). Utilisation des modèles de données adaptés aux besoins. Traduction des demandes métier en programmes respectant les cahiers des charges. Écriture de programmes structurés et documentés selon les bonnes pratiques.

02.RNCP41616BC02 — Analyser statistiquement les données

Prise en compte du contexte d'étude (économique, socio-démographique, commercial, clinique). Mise en évidence des grandes tendances et informations principales. Identification et mise en œuvre des techniques adaptées aux données complexes et massives. Gestion du contexte inférentiel et de la variabilité d'échantillon.

03.RNCP41616BC03 — Valoriser une production dans un contexte professionnel

Développement d'outils décisionnels adaptés aux besoins utilisateurs. Réalisation d'études statistiques complètes. Communication efficace des résultats auprès des parties prenantes. Documentation et présentation des productions selon le public visé.

04.RNCP41616BC04 — Modéliser les données dans un cadre statistique

Conception et mise en œuvre de modèles statistiques adaptés aux problématiques métier. Application des techniques de modélisation prédictive et descriptive. Validation et optimisation des modèles selon les critères de performance. Interprétation des résultats dans le contexte d'analyse.

05.RNCP41616BC05 — Utiliser les outils numériques de référence

Maîtrise des langages de programmation dédiés à l'analyse de données. Utilisation des librairies spécialisées et environnements de développement. Exploitation des outils de visualisation et de reporting. Gestion des infrastructures BigData et cloud.

06.RNCP41616BC06 — Exploiter des données à des fins d'analyse

Collecte et préparation des données pour l'analyse statistique. Nettoyage et transformation des jeux de données complexes. Gestion des données manquantes et aberrantes. Optimisation des processus d'extraction et de traitement.

07.RNCP41616BC07 — S'exprimer et communiquer à l'oral, à l'écrit, et dans au moins une langue étrangère

Communication technique et vulgarisation auprès de publics variés. Rédaction de rapports d'analyse et de documentation technique. Présentation orale des résultats et recommandations. Maîtrise de l'anglais technique du domaine data.

08.RNCP41616BC08 — Agir en responsabilité au sein d'une organisation professionnelle

Respect des règles éthiques et déontologiques de la profession. Gestion de la confidentialité et sécurité des données. Travail en équipe pluridisciplinaire. Prise d'initiatives et autonomie dans la conduite de projets.

09.RNCP41616BC09 — Se positionner vis à vis d'un champ professionnel

Connaissance de l'écosystème data et de ses évolutions. Veille technologique et méthodologique. Positionnement professionnel et développement de réseau. Adaptation aux évolutions du métier et formation continue.

Certification officielle

Code RNCP : RNCP41616· MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE

Financement

Ce diplôme est finançable via le CPF, l'AIF (Pôle Emploi), un plan de développement des compétences ou un financement personnel. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

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Finançable via le CPF

Ce parcours est éligible au Compte Personnel de Formation — zéro avance de frais possible.

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Accompagnement personnalisé

Un conseiller VAE dédié vous guide de l'évaluation d'éligibilité jusqu'au passage devant le jury.

Entrée permanente

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Organisme certifié Qualiopi

Gage de qualité reconnu par l'État — exigé pour tout financement public ou mutualisé.

Questions clés

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Les réponses aux questions essentielles sur Science des données : Exploration et modélisation statistique et le processus VAE.

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Il faut justifier d'au moins 3 ans d'expérience en analyse de données, développement BI, statistiques appliquées ou gestion de bases de données. Cette expérience peut être acquise dans tout secteur : commerce, santé, finance, administration ou recherche.
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VAE by imi en chiffres

Satisfaction candidats96%
Taux de validation91%
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Notre mission

Accompagner les professionnels dans la validation de leurs acquis avec des méthodes rigoureuses et personnalisées.

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  • Experts VAE terrain
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  • Suivi individualisé
  • +10 ans d'expérience VAE
  • Taux de réussite élevé
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Toute personne, quel que soit son âge, sa nationalité, son statut et son niveau de formation, qui justifie d’une expérience significative en rapport direct avec la certification visée – que l’activité ait été exercée de façon continue ou non – peut prétendre à la validation des acquis de l’expérience (VAE).

Plus précisément, et quel(s) que soi(en)t le(s) diplôme(s) précédemment obtenu(s) ou le niveau de qualification, pour demander la validation des acquis de son expérience il faut :

 👩🏼‍💻 Avoir des compétences en bureautique et être équipé pour suivre un parcours à distance (Ordinateur, Connexion internet)

📎 Avoir exercé des activités professionnelles salariées (CDI, CDD, intérim), non salariées, bénévoles ou de volontariat, ou inscrites sur la liste des sportifs de haut niveau mentionnée au premier alinéa de l’article L. 221-2 du code du sport. 

 🗄️ Ou avoir exercé des activités dans le cadre de responsabilités syndicales (par exemple, les délégués syndicaux), d’un mandat électoral local ou d’une fonction élective locale.

 📝 Dossier de recevabilité : Préparation et soumission d'un dossier décrivant les expériences professionnelles et les compétences acquises.

 Validation du certificateur : La recevabilité du dossier est soumise à l'approbation du certificateur.

Validation partielle possible : Le jury peut valider partiellement les compétences, obligeant à suivre des formations complémentaires pour compléter la certification.

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