VAE BUT - Science des données : visualisation, conception d'outils décisionnels

• —Correctement interpréter et prendre en compte le besoin du commanditaire ou du client Respecter les formalismes de notation Connaître la syntaxe des langages et savoir l’utiliser Mesurer l’importance de maîtriser la structure des données à exploiter…

• —Réaliser que les sources de données ont des caractéristiques propres à considérer (variation, précision, mise à jour...) Comprendre qu’une analyse correcte ne peut émaner que de données propres et préparées Comprendre l’intérêt des synthèses numériques…

• —Prendre connaissance des biais rencontrés dans la mise en place d’une enquête Identifier l’importance de contextualiser ses données Mesurer l’importance de mettre en évidence des résultats clés par l’utilisation d’indicateurs pertinents Lors de la…

• —Comprendre le rôle fondamental de l’analyse des besoins et de l’existant dans un projet décisionnel (architecture, visualisation...) Percevoir les enjeux de l’automatisation et de l'interopérabilité d’un ensemble de tâches Prendre conscience des…

• —Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l’information ainsi que pour collaborer en interne et en externe

• —Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation.Analyser et synthétiser des données en vue de leur…

• —Se servir aisément des différents registres d’expression écrite et orale de la langue française.Communiquer par oral et par écrit, de façon claire et non-ambiguë, dans au moins une langue étrangère

• —Situer son rôle et sa mission au sein d’une organisation pour s’adapter et prendre des initiatives
• —Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale
• —Travailler en équipe et en réseau ainsi qu’en autonomie et responsabil

• —Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis et la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder
• —Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d’un co

Expertise en Analyse de Données

Valider vos compétences en data science, améliorant votre employabilité dans des rôles d'analyse, d'ingénierie ou de visualisation de données, et ouvrant des opportunités d'évolution professionnelle.

Reconnaissance de Vos Compétences

Transformez votre expérience en data science en un diplôme reconnu, attestant officiellement de votre savoir-faire technique et méthodologique auprès des employeurs et des pairs.

Accélérer Votre Carrière en Data

Obtenez un titre valorisant dans un secteur en pleine croissance, facilitant l'accès à des postes à responsabilités et des salaires plus élevés dans la science des données et la business intelligence.

Le BUT est un tremplin pour des masters spécialisés ou d'autres certifications, consolidant votre parcours académique et professionnel dans les données.

Analystes, Développeurs, Chefs de Projet

Professionnels impliqués dans l'analyse de données, le développement d'outils décisionnels, la gestion de projets data, désirant formaliser leur expertise acquise sur le terrain.

Expérience en Traitement des Données

Toute personne ayant au moins un an d'expérience salariée, non salariée ou bénévole en manipulation, analyse, ou visualisation de données dans divers secteurs (finance, marketing, santé, etc.).

Profils en Reconversion Professionnelle

Individus souhaitant basculer vers les métiers de la data science, ayant déjà développé des compétences informelles en traitement ou interprétation de données.

Techniciens Supérieurs, Cadres Intermédiaires

Profils avec une expérience significative en informatique, statistiques, ou mathématiques appliquées, désireux de valider un niveau bac+3 dans le domaine des données.

Postes accessibles

• —Analyste de données
• —Concepteur d'outils décisionnels
• —Développeur business intelligence junior
• —Data visualizer
• —Chargé d'études statistiques
• —Data scientist junior
• —Consultant en business intelligence

Poursuite de parcours

• —Master Informatique spécialité Big Data
• —Master Statistique et Informatique Décisionnelle
• —Master Data Science
• —Master Mathématiques et Applications spécialité Statistique

Utilisez vos droits CPF pour financer tout ou partie de votre accompagnement VAE. Démarches simplifiées via Mon Compte Formation.

Demandeurs d'emploi : Pôle Emploi peut financer votre VAE dans le cadre de votre projet de retour à l'emploi ou de reconversion.

Salariés : votre employeur peut financer votre VAE dans le cadre du plan de formation de l'entreprise.

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