L'essentiel
La VAE du Concepteur développeur en science des données permet d'obtenir ce diplôme d'État de niveau 6 (Bac+3) sans retourner en formation : vous démontrez devant un jury que votre expérience couvre les 6 blocs du référentiel RNCP35288. Un an d'activité en lien avec le diplôme suffit pour être recevable, et le parcours dure de 6 à 10 mois.
- Niveau
- Bac+3
- Blocs à valider
- 6
- Durée
- 6 à 10 mois
Les blocs de compétences du Concepteur développeur en science des données
6 blocs composent le référentiel RNCP35288. Votre dossier doit démontrer la maîtrise de chacun d'eux à partir de situations de travail réelles.
Construction et alimentation d'une infrastructure de gestion de données
- —Concevoir une architecture de données robuste et adaptée en créant des lacs de données (Data Lakeen anglais) et des entrepôts de données (Data Warehouseen anglais) afin de répondre aux besoins de stockage, d'utilisation, de sécurité et de…
Analyse exploratoire, descriptive et inférentielle de données
- —Traiter des bases de données grâce à des analyses statistiques descriptives et inférentielles via des librairies de programmation commeNumpyouPandas, pour les organiser et les nettoyer afin de les normaliser par rapport à la population…
Analyse prédictive de données structurées par l'intelligence artificielle
- —Traiter des données structurées en créant un pipeline de traitement grâce à des librairies de programmation commeScikit-Learnpour encoder, normaliser et découper des données afin de les rendre interprétables par un algorithme d'apprentissage…
Analyse prédictive de données non-structurées par l'intelligence artificielle
- —Traiter des données non-structurées (image, texte, audio) par la création de fonction de traitements via l'utilisation de librairies de programmation commeTensorFlowouNumpypour les transformer en matrices afin de les rendre interprétables par un…
Industrialisation d'un algorithme d'apprentissage automatique et automatisation des processus de décision
- —Standardiser la construction et l'environnement informatique d'un algorithme d'apprentissage automatique grâce des outils de production commeMLflowetDockerafin de faciliter la mise en production de projets d'intelligence artificielle sur tous…
Direction de projets de gestion de données
- —Traduire les enjeux métiers en problématiques mathématiques/data grâce à une compréhension des besoins propres à chaque projet data afin de pouvoir répondre aux objectifs de l'organisationC6.2
- —Maîtriser les technologies les plus récentes et
Certification officielle
Code RNCP : RNCP35288 · Échéance :
L'une des compétences clés du diplôme de Concepteur développeur en science des données est la capacité à "valider vos compétences Data Scientist". Ce référentiel met en avant l'importance de maîtriser des outils et techniques spécifiques liés à la science des données, tels que la manipulation des données, l'analyse statistique et le machine learning. Ces compétences sont essentielles pour prouver votre expertise dans un domaine en constante évolution.
Un piège fréquent pour les candidats à ce diplôme est de sous-estimer l'importance de la mise en pratique des compétences acquises. Beaucoup se concentrent sur la théorie sans démontrer comment ils appliquent ces connaissances dans des situations réelles. Il est crucial de présenter des projets concrets ou des études de cas qui illustrent vos compétences en science des données pour éviter cette embuscade.
Ce que cette VAE vous apporte
Valider vos compétences Data Scientist
Reconnaissance officielle de votre expertise en analyse de données, machine learning et développement d'algorithmes, facilitant votre évolution professionnelle et l'accès à des postes clés.
Accélérer votre carrière dans la Data
Démontrez votre maîtrise des outils et techniques Big Data pour accéder à des responsabilités accrues et des salaires compétitifs dans un secteur en forte croissance.
Reconversion ou évolution professionnelle réussie
Transformez votre expérience en diplôme, valorisant votre parcours et ouvrant les portes de nouvelles opportunités ou d'une transition réussie vers des métiers du futur.
Optimiser votre employabilité en IA
Acquérez un titre reconnu qui certifie votre capacité à concevoir et déployer des solutions basées sur l'intelligence artificielle, augmentant votre valeur sur le marché du travail.
Votre parcours étape par étape
- 01
Dossier de faisabilité et recevabilité — (Livret 1)
- —Entretien individuel pour valider la cohérence entre votre parcours et le référentiel
- —Constitution du dossier de faisabilité (Livret 1) et envoi au certificateur
- 02
Lancement du parcours et cadrage
- —Présentation du parcours VAE, des ressources et du référentiel
- —Identification des situations de travail pertinentes pour chaque bloc
- 03
Rédaction du dossier de validation — (Livret 2)
- —Rendez-vous individuels en visioconférence
- —Situations de travail, preuves et analyse, bloc par bloc
- 04
Soutenance Blanche - Entraînement à l'oral
- —Simulation d'oral et retour sur votre soutenance
- —Conseils personnalisés pour améliorer votre posture et vos réponses
- 05
Double contrôle qualité du dossier
- —Relecture complète de votre dossier de validation par votre accompagnateur
- —Vérification par un second accompagnateur VAE pour garantir la conformité
- —Corrections finales et validation avant envoi au certificateur
- 06
Passage du jury
- —Passage devant le jury de certification
- —Validation totale, partielle ou nulle
Durée constatée : 6 à 10 mois selon votre disponibilité. Entrée et sortie permanentes.
À qui s'adresse la VAE Concepteur développeur en science des données
Experts Data sans diplôme
Professionnels de la donnée (analystes, développeurs, statisticiens) avec expérience significative, souhaitant valider leurs compétences sans retourner en formation.
Chefs de projet Big Data
Managers de projets techniques en science des données ou IA, désirant officialiser leurs connaissances et leur leadership en conception de solutions.
Analystes de données expérimentés
Analystes et statisticiens ayant monté en compétences sur les aspects développement et modélisation avancée, cherchant une reconnaissance formelle.
Reconversions vers la Data Science
Individus issus d'autres domaines (ingénierie, recherche) ayant acquis des compétences solides en science des données par l'expérience ou l'autoformation.
Prérequis
Justifier d'au moins un an d'expérience professionnelle — salariée, non salariée ou bénévole, continue ou non — en lien avec le référentiel du Concepteur développeur en science des données. Aucun niveau d'études minimum n'est exigé. Les autres diplômes de niveau 6 — licence / de bac+3 accessibles en VAE suivent la même règle.
Après le diplôme : débouchés et passerelles
Postes accessibles
- —Data Scientist Junior
- —Data Analyst
- —Développeur Intelligence Artificielle
- —Ingénieur Machine Learning
- —Consultant en science des données
- —Responsable de projet data
- —Architecte Big Data
Poursuite de parcours
- —Master Informatique spécialité Data Science
- —Master Statistique et informatique décisionnelle
- —Master Ingénierie des Systèmes Complexes spécialité Data Science
- —Master Sciences et Technologies Mention Informatique spécialité Big Data
Modalités pratiques
Modalités d'accès
Rendez-vous d'information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence, puis convention précisant tarif, calendrier et durée.
Délais d'accès
11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel, tout au long de l'année.
Évaluation
Test de positionnement en entrée, points d'étape sur le Livret 2, simulation d'oral avant le jury.
Méthodes mobilisées
Plateforme e-learning, ressources sur le référentiel RNCP, rendez-vous individuels en visioconférence.
Accessibilité
Parcours ouvert aux personnes en situation de handicap. Conditions détaillées dans la rubrique Accessibilité
Étude personnalisée
Entretien de 45 minutes et analyse de votre CV pour confirmer la faisabilité avant l'inscription au Livret 1.
Financer votre accompagnement
Compte Personnel de Formation (CPF)
ÉligibleUtilisez vos droits CPF pour financer tout ou partie de votre accompagnement VAE. Démarches simplifiées via Mon Compte Formation.
Accéder à Mon Compte Formation →Aide Individuelle à la Formation (AIF)
Demandeurs d'emploi : Pôle Emploi peut financer votre VAE dans le cadre de votre projet de retour à l'emploi ou de reconversion.
Comparer tous les dispositifs →Plan de développement des compétences
Salariés : votre employeur peut financer votre VAE dans le cadre du plan de formation de l'entreprise.
Comparer tous les dispositifs →Financement personnel
Possibilité de payer en plusieurs fois. Nos conseillers vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Simuler mon financement →Délai de 11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel.
Pourquoi passer par VAE by imi
Diplôme reconnu par l'État
Obtenez un diplôme officiel inscrit au RNCP, reconnu par tous les employeurs en France.
100 % à distance
Accompagnement intégral en visioconférence depuis chez vous, sans contrainte géographique.
Finançable via le CPF
Ce parcours est éligible au Compte Personnel de Formation — zéro avance de frais possible.
Accompagnement personnalisé
Un conseiller VAE dédié vous guide de l'évaluation d'éligibilité jusqu'au passage devant le jury.
Entrée permanente
Démarrez votre parcours quand vous le souhaitez, tout au long de l'année.
Organisme certifié Qualiopi
Gage de qualité reconnu par l'État — exigé pour tout financement public ou mutualisé.
Questions fréquentes
Quelle expérience professionnelle faut-il pour cette VAE ?▾
Il faut justifier d'au moins 1 an d'expérience professionnelle (salariée, non salariée ou bénévole) en lien avec le Concepteur développeur en science des données. L'expérience peut être continue ou discontinue.
Combien de temps dure un parcours VAE ?▾
Un parcours VAE dure généralement entre 6 et 12 mois selon votre disponibilité et la complexité du dossier. Il comprend : la recevabilité (Livret 1), la rédaction du dossier de preuves (Livret 2) et le passage devant le jury.
Quelle est la différence entre la VAE et une formation classique ?▾
La VAE valorise vos compétences existantes acquises en situation de travail — vous ne suivez pas de cours magistraux. Vous constituez un dossier de preuves démontrant que vous maîtrisez déjà les compétences du Concepteur développeur en science des données.
Comment se déroule l'accompagnement VAE by imi ?▾
Nos conseillers VAE vous accompagnent à chaque étape : évaluation gratuite de votre éligibilité, aide à la structuration et rédaction du Livret 2, préparation à l'entretien jury. Tout est réalisé à distance en visioconférence.
Que se passe-t-il en cas de validation partielle ?▾
Si le jury accorde une validation partielle, il précise les blocs de compétences manquants. Vous pouvez les compléter ultérieurement (formation complémentaire, expérience supplémentaire) sans repasser l'ensemble du parcours.
D'autres questions ? Consultez notre FAQ complète.
Consulter la FAQ complète →Dernière mise à jour : 06/10/2026
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