L'essentiel
La VAE du Chef de projets en intelligence artificielle et sciences des données (MS) permet d'obtenir ce diplôme d'État de niveau 7 (Bac+5) sans retourner en formation : vous démontrez devant un jury que votre expérience couvre les 6 blocs du référentiel RNCP40551. Un an d'activité en lien avec le diplôme suffit pour être recevable, et le parcours dure de 6 à 10 mois.
- Niveau
- Bac+5
- Blocs à valider
- 6
- Durée
- 6 à 10 mois
Les blocs de compétences du Chef de projets en intelligence artificielle et sciences des données (MS)
6 blocs composent le référentiel RNCP40551. Votre dossier doit démontrer la maîtrise de chacun d'eux à partir de situations de travail réelles.
Concevoir et développer un projet d'Intelligence Artificielle et de Science des Données
- —Caractériser les nouvelles technologies issues de la recherche en Intelligence Artificielle (IA) et en Sciences des Données (SD) en effectuant une revue de la littérature du domaine concerné pour exploiter ces résultats dans les cas d’usage à valeur…
Contribuer à l’élaboration d’un plan Intelligence Artificielle stratégique et opérationnel
- —Structurer les axes stratégiques au sein de l’entreprise grâce à des cas d'usage innovants d’Intelligence Artificielle et/ou Science des Données pour créer des projets à forte valeur ajoutée
- —Décrire les projets clés à mener pour optimiser les processus i
Gérer des projets intégrant l'Intelligence Artificielle et la valorisation des données
- —Superviser la rédaction du cahier des charges fonctionnel et technique en spécifiant les livrables pour déterminer les budgets et les ressources à allouer à la réalisation du projet
- —Mobiliser les techniques de conduite de projets en mettant en place des
Organiser l'extraction, la mise en forme et le stockage en temps réel de données massives structurées ou non sur des plateformes Cloud
- —Concevoir une architecture d’entrepôt de données massives pour optimiser le stockage et la résilience de données structurées ou non en utilisant le Cloud Computing
- —Transformer les données de base dans des formats spécifiques pour permettre l’intégration
Optimiser le traitement des données pour l’aide à la décision
- —Caractériser les différents algorithmes d’optimisation pour évaluer leur capacité à résoudre des problèmes spécifiques en comparant leurs performances
- —Mettre en œuvre les algorithmes d’optimisation les plus adaptés en modélisant des situations de référen
Industrialiser les processus à base d'Intelligence Artificielle en faveur de leur fiabilité et certificabilité
- —Restituer des travaux scientifiques de l’état de l’art à partir d’une étude autonome afin d’opérationnaliser cette contribution dans l’industrie
- —Évaluer l’alignement du projet avec les différentes législations notamment la RGPD et l’IA Act européen, en p
Certification officielle
Code RNCP : RNCP40551 · Échéance :
Une des compétences clés du référentiel officiel pour le diplôme de Chef de projets en intelligence artificielle et sciences des données est la "Validation expertise IA & Data". Cette compétence est cruciale, car elle souligne l’importance de démontrer une maîtrise des technologies d'intelligence artificielle et des méthodes d'analyse des données. Les candidats doivent être en mesure de prouver leur expérience concrète dans ces domaines afin de valider leur parcours professionnel.
Le principal piège que rencontrent souvent les candidats pour ce diplôme est de se concentrer uniquement sur les aspects théoriques de l'intelligence artificielle sans relier ces connaissances à des expériences pratiques. Beaucoup oublient que le jury recherche des exemples concrets où ils ont appliqué leur expertise dans des projets réels. Il est essentiel de bien articuler ces expériences pour montrer l’impact de vos actions sur les résultats de l'organisation.
Ce que cette VAE vous apporte
Validation expertise IA & Data
Officialise vos compétences existantes en IA et science des données, renforçant votre légitimité auprès des employeurs et clients. Accélérez votre reconnaissance professionnelle.
Accès accéléré aux postes clés
Ouvre la porte à des postes de direction ou de chef de projet en IA et Data Science, avec des responsabilités accrues et des salaires plus élevés, sans reprendre d'études.
Reconversion et évolution professionnelles
Facilite une transition vers les métiers de l'IA/Data, ou une progression rapide dans votre carrière actuelle, en valorisant votre expérience terrain concrète.
Réseau et visibilité augmentés
Intègre un réseau d'experts reconnus en IA et Data, améliorant votre visibilité et vos opportunités de collaboration sur des projets innovants et complexes.
Votre parcours étape par étape
- 01
Dossier de faisabilité et recevabilité — (Livret 1)
- —Entretien individuel pour valider la cohérence entre votre parcours et le référentiel
- —Constitution du dossier de faisabilité (Livret 1) et envoi au certificateur
- 02
Lancement du parcours et cadrage
- —Présentation du parcours VAE, des ressources et du référentiel
- —Identification des situations de travail pertinentes pour chaque bloc
- 03
Rédaction du dossier de validation — (Livret 2)
- —Rendez-vous individuels en visioconférence
- —Situations de travail, preuves et analyse, bloc par bloc
- 04
Soutenance Blanche - Entraînement à l'oral
- —Simulation d'oral et retour sur votre soutenance
- —Conseils personnalisés pour améliorer votre posture et vos réponses
- 05
Double contrôle qualité du dossier
- —Relecture complète de votre dossier de validation par votre accompagnateur
- —Vérification par un second accompagnateur VAE pour garantir la conformité
- —Corrections finales et validation avant envoi au certificateur
- 06
Passage du jury
- —Passage devant le jury de certification
- —Validation totale, partielle ou nulle
Durée constatée : 6 à 10 mois selon votre disponibilité. Entrée et sortie permanentes.
À qui s'adresse la VAE Chef de projets en intelligence artificielle et sciences des données (MS)
Experts Data / IA expérimentés
Professionnels avec au moins 3 ans d'expérience significative en gestion de projets, développement, ou analyse dans les domaines de l'IA et de la science des données.
Chefs de projet techniques
Responsables de projet IT, consultants ou chefs d'équipe ayant géré des initiatives impliquant l'IA, le machine learning ou l'analyse de données massives.
Développeurs / Data Scientists seniors
Ingénieurs ou scientifiques des données avec une expertise approfondie dans la conception et le déploiement de solutions IA, souhaitant évoluer vers la gestion.
Managers en transformation numérique
Cadres dirigeants ou managers souhaitant valider leurs compétences de leadership et d'innovation dans l'intégration de solutions IA en entreprise.
Prérequis
Justifier d'au moins un an d'expérience professionnelle — salariée, non salariée ou bénévole, continue ou non — en lien avec le référentiel du Chef de projets en intelligence artificielle et sciences des données (MS). Aucun niveau d'études minimum n'est exigé. Les autres diplômes de niveau 7 — master / de bac+5 accessibles en VAE suivent la même règle.
Après le diplôme : débouchés et passerelles
Postes accessibles
- —Chef de projet en intelligence artificielle
- —Data Scientist
- —Consultant en transformation digitale
- —Manager de l'innovation technologique
- —Architecte de solutions IA
- —Responsable de la stratégie data
- —Ingénieur en machine learning
Poursuite de parcours
- —Doctorat en Intelligence Artificielle
- —Doctorat en Data Science
- —Doctorat en Informatique
Modalités pratiques
Modalités d'accès
Rendez-vous d'information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence, puis convention précisant tarif, calendrier et durée.
Délais d'accès
11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel, tout au long de l'année.
Évaluation
Test de positionnement en entrée, points d'étape sur le Livret 2, simulation d'oral avant le jury.
Méthodes mobilisées
Plateforme e-learning, ressources sur le référentiel RNCP, rendez-vous individuels en visioconférence.
Accessibilité
Parcours ouvert aux personnes en situation de handicap. Conditions détaillées dans la rubrique Accessibilité
Étude personnalisée
Entretien de 45 minutes et analyse de votre CV pour confirmer la faisabilité avant l'inscription au Livret 1.
Financer votre accompagnement
Compte Personnel de Formation (CPF)
ÉligibleUtilisez vos droits CPF pour financer tout ou partie de votre accompagnement VAE. Démarches simplifiées via Mon Compte Formation.
Accéder à Mon Compte Formation →Aide Individuelle à la Formation (AIF)
Demandeurs d'emploi : Pôle Emploi peut financer votre VAE dans le cadre de votre projet de retour à l'emploi ou de reconversion.
Comparer tous les dispositifs →Plan de développement des compétences
Salariés : votre employeur peut financer votre VAE dans le cadre du plan de formation de l'entreprise.
Comparer tous les dispositifs →Financement personnel
Possibilité de payer en plusieurs fois. Nos conseillers vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Simuler mon financement →Délai de 11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel.
Pourquoi passer par VAE by imi
Diplôme reconnu par l'État
Obtenez un diplôme officiel inscrit au RNCP, reconnu par tous les employeurs en France.
100 % à distance
Accompagnement intégral en visioconférence depuis chez vous, sans contrainte géographique.
Finançable via le CPF
Ce parcours est éligible au Compte Personnel de Formation — zéro avance de frais possible.
Accompagnement personnalisé
Un conseiller VAE dédié vous guide de l'évaluation d'éligibilité jusqu'au passage devant le jury.
Entrée permanente
Démarrez votre parcours quand vous le souhaitez, tout au long de l'année.
Organisme certifié Qualiopi
Gage de qualité reconnu par l'État — exigé pour tout financement public ou mutualisé.
Questions fréquentes
Quelle expérience professionnelle faut-il pour cette VAE ?▾
Il faut justifier d'au moins 1 an d'expérience professionnelle (salariée, non salariée ou bénévole) en lien avec le Chef de projets en intelligence artificielle et sciences des données (MS). L'expérience peut être continue ou discontinue.
Combien de temps dure un parcours VAE ?▾
Un parcours VAE dure généralement entre 6 et 12 mois selon votre disponibilité et la complexité du dossier. Il comprend : la recevabilité (Livret 1), la rédaction du dossier de preuves (Livret 2) et le passage devant le jury.
Quelle est la différence entre la VAE et une formation classique ?▾
La VAE valorise vos compétences existantes acquises en situation de travail — vous ne suivez pas de cours magistraux. Vous constituez un dossier de preuves démontrant que vous maîtrisez déjà les compétences du Chef de projets en intelligence artificielle et sciences des données (MS).
Comment se déroule l'accompagnement VAE by imi ?▾
Nos conseillers VAE vous accompagnent à chaque étape : évaluation gratuite de votre éligibilité, aide à la structuration et rédaction du Livret 2, préparation à l'entretien jury. Tout est réalisé à distance en visioconférence.
Que se passe-t-il en cas de validation partielle ?▾
Si le jury accorde une validation partielle, il précise les blocs de compétences manquants. Vous pouvez les compléter ultérieurement (formation complémentaire, expérience supplémentaire) sans repasser l'ensemble du parcours.
D'autres questions ? Consultez notre FAQ complète.
Consulter la FAQ complète →Dernière mise à jour : 05/10/2026
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