L'essentiel
La VAE du Titre ingénieur - Ingénieur de l'Ecole nationale supérieure des sciences applicatives et du risque (ENSAR) , spécialité Science de la donnée permet d'obtenir ce diplôme d'État de niveau 7 (Bac+5) sans retourner en formation : vous démontrez devant un jury que votre expérience couvre les 4 blocs du référentiel RNCP39300. Un an d'activité en lien avec le diplôme suffit pour être recevable, et le parcours dure de 6 à 10 mois.
- Niveau
- Bac+5
- Blocs à valider
- 4
- Durée
- 6 à 10 mois
Les blocs de compétences du Titre ingénieur - Ingénieur de l'Ecole nationale supérieure des sciences applicatives et du risque (ENSAR) , spécialité Science de la donnée
4 blocs composent le référentiel RNCP39300. Votre dossier doit démontrer la maîtrise de chacun d'eux à partir de situations de travail réelles.
Identifier et reformuler les besoins métiers du commanditaire d'une analyse de données
Concevoir une ingénierie de préparation des données (data prep) pertinente au regard des besoins métiers formulés par un commanditaire et de l'éthique de l'ingénieur en science de la donnée
Comparer et appliquer de manière opérationnelle les outils statistiques et les langages informatiques pertinents pour produire une analyse de données appropriée au regard des besoins métiers du commanditaire
Exploiter des jeux de données pour identifier, évaluer et extraire leur valeur intrinsèque en les valorisant en informations probantes pour le commanditaire
Certification officielle
Code RNCP : RNCP39300 · Échéance :
Une compétence clé du référentiel officiel du Titre ingénieur de l'Ecole nationale supérieure des sciences applicatives et du risque (ENSAR) est la "Reconnaissance Expertise Data Science". Cette compétence met l'accent sur la capacité à analyser des données complexes et à en tirer des conclusions pertinentes pour des enjeux professionnels. Il est essentiel de démontrer une maîtrise des outils et des méthodes de la data science pour convaincre le jury de votre expertise dans ce domaine en pleine évolution.
Le principal piège que rencontrent souvent les candidats à ce diplôme réside dans la difficulté à articuler leurs expériences passées en lien avec les exigences spécifiques de la science des données. Nombreux sont ceux qui négligent d'étayer leurs compétences par des exemples concrets et pertinents, souvent par manque de préparation. Il est donc crucial de bien réfléchir à vos parcours et projets, en les reliant explicitement aux compétences attendues dans le référentiel.
Ce que cette VAE vous apporte
Reconnaissance Expertise Data Science
Formaliser et certifier vos compétences avancées en Science de la donnée, ouvrant des portes à des postes à haute responsabilité et une meilleure rémunération dans le secteur technologique.
Accélérer Carrière Secteur Data
Faciliter votre progression vers des rôles d'architecte data, lead data scientist ou consultant expert, valorisant votre expérience pratique par un titre reconnu.
Validation Compétences Ingénierie
Obtenir la qualification d'ingénieur indispensable pour certains postes, validant votre capacité à concevoir, développer et déployer des solutions complexes en data science.
Passerelle Évolution Professionnelle
Élargir vos opportunités professionnelles, passer d'expert technique à manager ou directeur de projets innovants grâce à une reconnaissance académique et professionnelle.
Votre parcours étape par étape
- 01
Dossier de faisabilité et recevabilité — (Livret 1)
- —Entretien individuel pour valider la cohérence entre votre parcours et le référentiel
- —Constitution du dossier de faisabilité (Livret 1) et envoi au certificateur
- 02
Lancement du parcours et cadrage
- —Présentation du parcours VAE, des ressources et du référentiel
- —Identification des situations de travail pertinentes pour chaque bloc
- 03
Rédaction du dossier de validation — (Livret 2)
- —Rendez-vous individuels en visioconférence
- —Situations de travail, preuves et analyse, bloc par bloc
- 04
Soutenance Blanche - Entraînement à l'oral
- —Simulation d'oral et retour sur votre soutenance
- —Conseils personnalisés pour améliorer votre posture et vos réponses
- 05
Double contrôle qualité du dossier
- —Relecture complète de votre dossier de validation par votre accompagnateur
- —Vérification par un second accompagnateur VAE pour garantir la conformité
- —Corrections finales et validation avant envoi au certificateur
- 06
Passage du jury
- —Passage devant le jury de certification
- —Validation totale, partielle ou nulle
Durée constatée : 6 à 10 mois selon votre disponibilité. Entrée et sortie permanentes.
À qui s'adresse la VAE Titre ingénieur - Ingénieur de l'Ecole nationale supérieure des sciences applicatives et du risque (ENSAR) , spécialité Science de la donnée
Experts Data Science Confirmés
Professionnels non-diplômés ingénieur, ayant une expérience significative (min. 5 ans) en data science, machine learning, ou IA, souhaitant valider leur expertise.
Développeurs Big Data Expérimentés
Ingénieurs ou techniciens supérieurs avec plusieurs années d'expérience en traitement et analyse de grandes masses de données, désirant une reconnaissance de leurs compétences.
Chefs de Projet Technique Data
Managers ou chefs de projet supervisant des équipes data, ayant une forte compréhension technique et cherchant à obtenir un titre d'ingénieur pour renforcer leur légitimité.
Consultants Data Science Indépendants
Consultants avec un portfolio solide en data science, souhaitant obtenir le diplôme d'ingénieur pour étendre leur clientèle et renforcer leur crédibilité.
Prérequis
Justifier d'au moins un an d'expérience professionnelle — salariée, non salariée ou bénévole, continue ou non — en lien avec le référentiel du Titre ingénieur - Ingénieur de l'Ecole nationale supérieure des sciences applicatives et du risque (ENSAR) , spécialité Science de la donnée. Aucun niveau d'études minimum n'est exigé. Les autres diplômes de niveau 7 — master / de bac+5 accessibles en VAE suivent la même règle.
Après le diplôme : débouchés et passerelles
Postes accessibles
- —Data Scientist
- —Ingénieur Big Data
- —Chef de projet Business Intelligence
- —Data Analyst
- —Ingénieur en Machine Learning
- —Responsable de la sécurité des données
- —Architecte de données
Poursuite de parcours
- —Doctorat en Informatique - Spécialité Science des Données
- —Doctorat en Mathématiques Appliquées
- —Doctorat en Intelligence Artificielle
- —Doctorat en Statistiques
Modalités pratiques
Modalités d'accès
Rendez-vous d'information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence, puis convention précisant tarif, calendrier et durée.
Délais d'accès
11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel, tout au long de l'année.
Évaluation
Test de positionnement en entrée, points d'étape sur le Livret 2, simulation d'oral avant le jury.
Méthodes mobilisées
Plateforme e-learning, ressources sur le référentiel RNCP, rendez-vous individuels en visioconférence.
Accessibilité
Parcours ouvert aux personnes en situation de handicap. Conditions détaillées dans la rubrique Accessibilité
Étude personnalisée
Entretien de 45 minutes et analyse de votre CV pour confirmer la faisabilité avant l'inscription au Livret 1.
Financer votre accompagnement
Compte Personnel de Formation (CPF)
ÉligibleUtilisez vos droits CPF pour financer tout ou partie de votre accompagnement VAE. Démarches simplifiées via Mon Compte Formation.
Accéder à Mon Compte Formation →Aide Individuelle à la Formation (AIF)
Demandeurs d'emploi : Pôle Emploi peut financer votre VAE dans le cadre de votre projet de retour à l'emploi ou de reconversion.
Comparer tous les dispositifs →Plan de développement des compétences
Salariés : votre employeur peut financer votre VAE dans le cadre du plan de formation de l'entreprise.
Comparer tous les dispositifs →Financement personnel
Possibilité de payer en plusieurs fois. Nos conseillers vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Simuler mon financement →Délai de 11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel.
Pourquoi passer par VAE by imi
Diplôme reconnu par l'État
Obtenez un diplôme officiel inscrit au RNCP, reconnu par tous les employeurs en France.
100 % à distance
Accompagnement intégral en visioconférence depuis chez vous, sans contrainte géographique.
Finançable via le CPF
Ce parcours est éligible au Compte Personnel de Formation — zéro avance de frais possible.
Accompagnement personnalisé
Un conseiller VAE dédié vous guide de l'évaluation d'éligibilité jusqu'au passage devant le jury.
Entrée permanente
Démarrez votre parcours quand vous le souhaitez, tout au long de l'année.
Organisme certifié Qualiopi
Gage de qualité reconnu par l'État — exigé pour tout financement public ou mutualisé.
Questions fréquentes
Quelle expérience professionnelle faut-il pour cette VAE ?▾
Il faut justifier d'au moins 1 an d'expérience professionnelle (salariée, non salariée ou bénévole) en lien avec le Titre ingénieur - Ingénieur de l'Ecole nationale supérieure des sciences applicatives et du risque (ENSAR) , spécialité Science de la donnée. L'expérience peut être continue ou discontinue.
Combien de temps dure un parcours VAE ?▾
Un parcours VAE dure généralement entre 6 et 12 mois selon votre disponibilité et la complexité du dossier. Il comprend : la recevabilité (Livret 1), la rédaction du dossier de preuves (Livret 2) et le passage devant le jury.
Quelle est la différence entre la VAE et une formation classique ?▾
La VAE valorise vos compétences existantes acquises en situation de travail — vous ne suivez pas de cours magistraux. Vous constituez un dossier de preuves démontrant que vous maîtrisez déjà les compétences du Titre ingénieur - Ingénieur de l'Ecole nationale supérieure des sciences applicatives et du risque (ENSAR) , spécialité Science de la donnée.
Comment se déroule l'accompagnement VAE by imi ?▾
Nos conseillers VAE vous accompagnent à chaque étape : évaluation gratuite de votre éligibilité, aide à la structuration et rédaction du Livret 2, préparation à l'entretien jury. Tout est réalisé à distance en visioconférence.
Que se passe-t-il en cas de validation partielle ?▾
Si le jury accorde une validation partielle, il précise les blocs de compétences manquants. Vous pouvez les compléter ultérieurement (formation complémentaire, expérience supplémentaire) sans repasser l'ensemble du parcours.
D'autres questions ? Consultez notre FAQ complète.
Consulter la FAQ complète →Dernière mise à jour : 05/10/2026
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