VAE — Niveau 7 — Master / DE Bac+5 · Master

VAE MASTER - Science des données (fiche nationale)

Éligible CPFMasterRNCP38739

Valorisez votre expertise en analyse, modélisation et gestion de données pour obtenir le Master Science des données via la VAE. Reconnaissez officiellement vos compétences acquises sur le terrain en…

Réponse sous 24h — organisme certifié Qualiopi

Informations sur le diplôme

Niveau
7 (Bac+5)
Certification
MASTER - Science des données (fiche nationale)
Code RNCP
RNCP38739
Certificateur
MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE
Échéance d'enregistrement
Entrées
Entrée et sortie permanente
Durée constatée
6 à 10 mois

Accompagnement finançable par le CPF, l'AIF ou votre employeur.

VAE by imiÊtre accompagné

L'essentiel

La VAE du MASTER - Science des données (fiche nationale) permet d'obtenir ce diplôme d'État de niveau 7 (Bac+5) sans retourner en formation : vous démontrez devant un jury que votre expérience couvre les 7 blocs du référentiel RNCP38739. Un an d'activité en lien avec le diplôme suffit pour être recevable, et le parcours dure de 6 à 10 mois.

Niveau
Bac+5
Blocs à valider
7
Durée
6 à 10 mois

Les blocs de compétences du MASTER - Science des données (fiche nationale)

7 blocs composent le référentiel RNCP38739. Votre dossier doit démontrer la maîtrise de chacun d'eux à partir de situations de travail réelles.

BC01

Mettre en œuvre les usages avancés et spécialisés des outils numériques

BC02

Mobiliser et produire des savoirs hautement spécialisés

  • Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale
  • Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de pl
BC03

Mettre en œuvre une communication spécialisée pour le transfert de connaissances

  • Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation
  • Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et
BC04

Contribuer à la transformation en contexte professionnel

  • Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles
  • Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance
BC05

Garantir l’accès à des données de qualité

  • Appréhender un problème ou une problématique métier afin d'identifier les besoins en sciences des données
  • Participer à la préconisation de bonnes pratiques, à la consolidation et à la validation d'une chaîne d’acquisition de données afin de fiabiliser
BC06

Modéliser et concevoir un système de prédiction à partir de données

  • Modéliser mathématiquement un problème de prédiction afin de le résoudre
  • Analyser un document scientifique en vue de sa synthèse et de son exploitation pour l'appréhension d'un problème de prédiction
  • Préconiser des solutions au problème de prédiction
BC07

Mettre en œuvre un système de prédiction

  • Développer une preuve de concept ou un logiciel finalisé en utilisant des outils numériques et langages de programmation de référence en science des données
  • Dimensionner les ressources nécessaires au traitement d’une problématique en vue de la mise en

Certification officielle

Code RNCP : RNCP38739 · Échéance :

Conseil de nos experts

Dans le cadre de la VAE pour le diplôme de Master en Science des données, une compétence clé du référentiel est la capacité à "Explorer Nouvelles Opportunités Numériques". Cette compétence est essentielle pour démontrer votre aptitude à analyser et à innover dans un environnement numérique en constante évolution. Elle reflète non seulement vos connaissances techniques, mais aussi votre vision stratégique dans le domaine des données.

Le principal piège que rencontrent souvent les candidats à ce diplôme réside dans la sous-estimation de l'importance des compétences transversales. Beaucoup se concentrent exclusivement sur les aspects techniques, tels que la maîtrise des outils de data science, en négligeant de mettre en avant leur capacité à collaborer, à coordonner des projets et à communiquer efficacement les résultats. Cette approche peut conduire à une évaluation insuffisante de votre dossier.

Ce que cette VAE vous apporte

Reconnaissance Expertise Data H/F

Officialisez vos compétences en analyse, modélisation et gestion de données pour valoriser votre parcours professionnel et renforcer votre légitimité auprès des employeurs et pairs.

Accélérer Carrière Science Données

Ouvrez les portes à des postes de management ou d'expert en science des données, avec des responsabilités accrues et des perspectives salariales améliorées dans un secteur porteur.

Conforter Posture Architecte Data

Validez vos acquis pour évoluer vers des rôles de conception et déploiement de stratégies data, confirmant votre capacité à structurer des projets complexes et innovants en entreprise.

Explorer Nouvelles Opportunités Numériques

Acquérez un diplôme de niveau Master pour faciliter les reconversions ou l'accès à des fonctions très spécialisées en IA, Machine Learning et Big Data, répondant aux besoins du marché.

Votre parcours étape par étape

  1. 01

    Dossier de faisabilité et recevabilité — (Livret 1)

    • Entretien individuel pour valider la cohérence entre votre parcours et le référentiel
    • Constitution du dossier de faisabilité (Livret 1) et envoi au certificateur
  2. 02

    Lancement du parcours et cadrage

    • Présentation du parcours VAE, des ressources et du référentiel
    • Identification des situations de travail pertinentes pour chaque bloc
  3. 03

    Rédaction du dossier de validation — (Livret 2)

    • Rendez-vous individuels en visioconférence
    • Situations de travail, preuves et analyse, bloc par bloc
  4. 04

    Soutenance Blanche - Entraînement à l'oral

    • Simulation d'oral et retour sur votre soutenance
    • Conseils personnalisés pour améliorer votre posture et vos réponses
  5. 05

    Double contrôle qualité du dossier

    • Relecture complète de votre dossier de validation par votre accompagnateur
    • Vérification par un second accompagnateur VAE pour garantir la conformité
    • Corrections finales et validation avant envoi au certificateur
  6. 06

    Passage du jury

    • Passage devant le jury de certification
    • Validation totale, partielle ou nulle

Durée constatée : 6 à 10 mois selon votre disponibilité. Entrée et sortie permanentes.

À qui s'adresse la VAE MASTER - Science des données (fiche nationale)

Experts Data Confirmés

Professionnels ayant plusieurs années d'expérience en analyse de données, modélisation statistique ou développement d'algorithmes, souhaitant formaliser leurs compétences.

Chefs Projets Data

Managers ou chefs de projet supervisant des équipes data, désireux de valider leur expertise technique et managériale en science des données.

Développeurs Business Intelligence

Informaticiens ou développeurs BI cherchant à approfondir leurs connaissances en data science pour évoluer vers des postes d'architecte ou consultant data.

Consultants Data Séniors

Consultants indépendants ou en cabinet, visant à renforcer leur crédibilité et ouvrir de nouvelles opportunités de missions exigeantes auprès des grandes entreprises.

Prérequis

Justifier d'au moins un an d'expérience professionnelle — salariée, non salariée ou bénévole, continue ou non — en lien avec le référentiel du MASTER - Science des données (fiche nationale). Aucun niveau d'études minimum n'est exigé. Les autres diplômes de niveau 7 — master / de bac+5 accessibles en VAE suivent la même règle.

Après le diplôme : débouchés et passerelles

Postes accessibles

  • Data Scientist
  • Analyste de données
  • Chef de projet en science des données
  • Ingénieur Machine Learning
  • Consultant en analyse de données
  • Architecte Big Data
  • Responsable de la Business Intelligence

Poursuite de parcours

  • Doctorat en Science des Données
  • Doctorat en Intelligence Artificielle
  • Doctorat en Informatique
  • Doctorat en Big Data
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Modalités pratiques

Modalités d'accès

Rendez-vous d'information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence, puis convention précisant tarif, calendrier et durée.

Délais d'accès

11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel, tout au long de l'année.

Évaluation

Test de positionnement en entrée, points d'étape sur le Livret 2, simulation d'oral avant le jury.

Méthodes mobilisées

Plateforme e-learning, ressources sur le référentiel RNCP, rendez-vous individuels en visioconférence.

Accessibilité

Parcours ouvert aux personnes en situation de handicap. Conditions détaillées dans la rubrique Accessibilité

Étude personnalisée

Entretien de 45 minutes et analyse de votre CV pour confirmer la faisabilité avant l'inscription au Livret 1.

Financer votre accompagnement

Compte Personnel de Formation (CPF)

Éligible

Utilisez vos droits CPF pour financer tout ou partie de votre accompagnement VAE. Démarches simplifiées via Mon Compte Formation.

Accéder à Mon Compte Formation →

Aide Individuelle à la Formation (AIF)

Demandeurs d'emploi : Pôle Emploi peut financer votre VAE dans le cadre de votre projet de retour à l'emploi ou de reconversion.

Comparer tous les dispositifs →

Plan de développement des compétences

Salariés : votre employeur peut financer votre VAE dans le cadre du plan de formation de l'entreprise.

Comparer tous les dispositifs →

Financement personnel

Possibilité de payer en plusieurs fois. Nos conseillers vous accompagnent dans le montage de votre dossier.

Simuler mon financement →

Délai de 11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel.

Pourquoi passer par VAE by imi

Diplôme reconnu par l'État

Obtenez un diplôme officiel inscrit au RNCP, reconnu par tous les employeurs en France.

100 % à distance

Accompagnement intégral en visioconférence depuis chez vous, sans contrainte géographique.

Finançable via le CPF

Ce parcours est éligible au Compte Personnel de Formation — zéro avance de frais possible.

Accompagnement personnalisé

Un conseiller VAE dédié vous guide de l'évaluation d'éligibilité jusqu'au passage devant le jury.

Entrée permanente

Démarrez votre parcours quand vous le souhaitez, tout au long de l'année.

Organisme certifié Qualiopi

Gage de qualité reconnu par l'État — exigé pour tout financement public ou mutualisé.

Questions fréquentes

Quelle expérience professionnelle faut-il pour cette VAE ?

Il faut justifier d'au moins 1 an d'expérience professionnelle (salariée, non salariée ou bénévole) en lien avec le MASTER - Science des données (fiche nationale). L'expérience peut être continue ou discontinue.

Combien de temps dure un parcours VAE ?

Un parcours VAE dure généralement entre 6 et 12 mois selon votre disponibilité et la complexité du dossier. Il comprend : la recevabilité (Livret 1), la rédaction du dossier de preuves (Livret 2) et le passage devant le jury.

Quelle est la différence entre la VAE et une formation classique ?

La VAE valorise vos compétences existantes acquises en situation de travail — vous ne suivez pas de cours magistraux. Vous constituez un dossier de preuves démontrant que vous maîtrisez déjà les compétences du MASTER - Science des données (fiche nationale).

Comment se déroule l'accompagnement VAE by imi ?

Nos conseillers VAE vous accompagnent à chaque étape : évaluation gratuite de votre éligibilité, aide à la structuration et rédaction du Livret 2, préparation à l'entretien jury. Tout est réalisé à distance en visioconférence.

Que se passe-t-il en cas de validation partielle ?

Si le jury accorde une validation partielle, il précise les blocs de compétences manquants. Vous pouvez les compléter ultérieurement (formation complémentaire, expérience supplémentaire) sans repasser l'ensemble du parcours.

D'autres questions ? Consultez notre FAQ complète.

Consulter la FAQ complète →

Dernière mise à jour : 23/09/2026

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Nos experts VAE vous accompagnent de la recevabilité jusqu'au jury.

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