L'essentiel
La VAE du Manager expert de solutions responsables en science des données (MS) permet d'obtenir ce diplôme d'État de niveau 7 (Bac+5) sans retourner en formation : vous démontrez devant un jury que votre expérience couvre les 5 blocs du référentiel RNCP41673. Un an d'activité en lien avec le diplôme suffit pour être recevable, et le parcours dure de 6 à 10 mois.
- Niveau
- Bac+5
- Blocs à valider
- 5
- Durée
- 6 à 10 mois
Les blocs de compétences du Manager expert de solutions responsables en science des données (MS)
5 blocs composent le référentiel RNCP41673. Votre dossier doit démontrer la maîtrise de chacun d'eux à partir de situations de travail réelles.
RNCP41673BC01 — Identifier des opportunités de solutions en science des données pour une organisation et son modèle d'affaires
- —Diagnostic stratégique et gouvernance SI, veille technologique et non-technologique, identification des opportunités et risques data/IA, analyse des enjeux éthiques et réglementaires, recommandations stratégiques pour l'organisation
RNCP41673BC02 — Piloter un projet de solutions en science des données
- —Validation de cahiers des charges, définition de méthodologies projet, planification et coordination d'équipes, gestion des risques et de la qualité, pilotage de la mise en œuvre opérationnelle
RNCP41673BC03 — Structurer l'architecture et le déploiement d'infrastructures de gestion de données
- —Conception d'architectures data, déploiement d'infrastructures techniques, optimisation des performances, sécurisation des données, mise en place de pipelines de traitement automatisés
RNCP41673BC04 — Concevoir des solutions en science des données visant une problématique stratégique ou organisationnelle
- —Analyse de besoins métiers, conception d'algorithmes et modèles, développement de solutions innovantes, intégration dans les processus existants, validation et tests des solutions
RNCP41673BC05 — Caractériser des créations de valeurs économiques et extra-économiques des solutions en science des données
- —Évaluation de l'impact économique, mesure des bénéfices organisationnels, analyse des retombées sociétales et environnementales, reporting et communication des résultats aux parties prenantes
Certification officielle
Code RNCP : RNCP41673 · Échéance :
Pour réussir cette VAE, concentrez-vous sur la démonstration de votre vision stratégique des enjeux data. Le jury attend que vous prouviez votre capacité à lier expertise technique et impact business. Documentez précisément vos projets de transformation digitale en montrant votre rôle dans la prise de décision et le pilotage d'équipes.
Évitez l'écueil technique : ne vous contentez pas de lister vos compétences en programmation ou algorithmes. Mettez en avant votre capacité à identifier les opportunités, gérer les risques et créer de la valeur. Le jury valorise particulièrement l'intégration des aspects éthiques et responsables dans vos réalisations.
Ce que cette VAE vous apporte
Expertise stratégique data
Développez votre capacité à identifier les opportunités business liées aux solutions data et IA au sein de votre organisation.
Pilotage projets complexes
Maîtrisez la conduite de projets data science de bout en bout, de la conception à la mise en production.
Architecture données avancée
Concevez et déployez des infrastructures robustes pour la gestion et le traitement de données massives.
Innovation responsable
Intégrez les enjeux éthiques et environnementaux dans vos solutions data pour un impact positif durable.
Votre parcours étape par étape
- 01
Dossier de faisabilité et recevabilité — (Livret 1)
- —Entretien individuel pour valider la cohérence entre votre parcours et le référentiel
- —Constitution du dossier de faisabilité (Livret 1) et envoi au certificateur
- 02
Lancement du parcours et cadrage
- —Présentation du parcours VAE, des ressources et du référentiel
- —Identification des situations de travail pertinentes pour chaque bloc
- 03
Rédaction du dossier de validation — (Livret 2)
- —Rendez-vous individuels en visioconférence
- —Situations de travail, preuves et analyse, bloc par bloc
- 04
Soutenance Blanche - Entraînement à l'oral
- —Simulation d'oral et retour sur votre soutenance
- —Conseils personnalisés pour améliorer votre posture et vos réponses
- 05
Double contrôle qualité du dossier
- —Relecture complète de votre dossier de validation par votre accompagnateur
- —Vérification par un second accompagnateur VAE pour garantir la conformité
- —Corrections finales et validation avant envoi au certificateur
- 06
Passage du jury
- —Passage devant le jury de certification
- —Validation totale, partielle ou nulle
Durée constatée : 6 à 10 mois selon votre disponibilité. Entrée et sortie permanentes.
À qui s'adresse la VAE Manager expert de solutions responsables en science des données (MS)
Data scientists expérimentés
Professionnels avec 3+ ans d'expérience souhaitant faire reconnaître leur expertise en pilotage de projets data complexes.
Chefs de projet IT
Managers ayant conduit des projets de transformation digitale et d'implémentation de solutions data dans leur organisation.
Consultants en data
Experts conseillant les entreprises sur leurs stratégies data et IA, cherchant une reconnaissance académique de niveau Master.
Responsables analytics
Cadres dirigeant des équipes d'analyse de données et pilotant la stratégie data de leur entreprise ou département.
Prérequis
Cette VAE nécessite au minimum 3 années d'expérience professionnelle dans le domaine de la data science, de l'analyse de données ou du pilotage de projets digitaux. Sont acceptées les expériences en tant que data scientist, data analyst, chef de projet IT, consultant BI ou fonctions similaires impliquant la gestion et l'analyse de données massives. Les autres diplômes de niveau 7 — master / de bac+5 accessibles en VAE suivent la même règle.
Après le diplôme : débouchés et passerelles
Postes accessibles
- —Data Scientist
- —Chef de projet en science des données
- —Architecte de solutions Big Data
- —Responsable Intelligence Artificielle
- —Consultant en science des données
- —Directeur technique des données
- —Analyste en science des données senior
Poursuite de parcours
- —Doctorat en Science des Données
- —Doctorat en Intelligence Artificielle
- —Doctorat en Informatique
Modalités pratiques
Modalités d'accès
Rendez-vous d'information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence, puis convention précisant tarif, calendrier et durée.
Délais d'accès
11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel, tout au long de l'année.
Évaluation
Test de positionnement en entrée, points d'étape sur le Livret 2, simulation d'oral avant le jury.
Méthodes mobilisées
Plateforme e-learning, ressources sur le référentiel RNCP, rendez-vous individuels en visioconférence.
Accessibilité
Parcours ouvert aux personnes en situation de handicap. Conditions détaillées dans la rubrique Accessibilité
Étude personnalisée
Entretien de 45 minutes et analyse de votre CV pour confirmer la faisabilité avant l'inscription au Livret 1.
Financer votre accompagnement
Compte Personnel de Formation (CPF)
ÉligibleUtilisez vos droits CPF pour financer tout ou partie de votre accompagnement VAE. Démarches simplifiées via Mon Compte Formation.
Accéder à Mon Compte Formation →Aide Individuelle à la Formation (AIF)
Demandeurs d'emploi : Pôle Emploi peut financer votre VAE dans le cadre de votre projet de retour à l'emploi ou de reconversion.
Comparer tous les dispositifs →Plan de développement des compétences
Salariés : votre employeur peut financer votre VAE dans le cadre du plan de formation de l'entreprise.
Comparer tous les dispositifs →Financement personnel
Possibilité de payer en plusieurs fois. Nos conseillers vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Simuler mon financement →Délai de 11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel.
Pourquoi passer par VAE by imi
Diplôme reconnu par l'État
Obtenez un diplôme officiel inscrit au RNCP, reconnu par tous les employeurs en France.
100 % à distance
Accompagnement intégral en visioconférence depuis chez vous, sans contrainte géographique.
Finançable via le CPF
Ce parcours est éligible au Compte Personnel de Formation — zéro avance de frais possible.
Accompagnement personnalisé
Un conseiller VAE dédié vous guide de l'évaluation d'éligibilité jusqu'au passage devant le jury.
Entrée permanente
Démarrez votre parcours quand vous le souhaitez, tout au long de l'année.
Organisme certifié Qualiopi
Gage de qualité reconnu par l'État — exigé pour tout financement public ou mutualisé.
Questions fréquentes
Quelle expérience professionnelle faut-il pour cette VAE ?▾
Il faut justifier d'au moins 3 ans d'expérience dans la data science, l'analyse de données ou le pilotage de projets digitaux. Les postes de data scientist, data analyst, chef de projet IT ou consultant BI sont particulièrement adaptés à cette certification.
Combien de temps dure un parcours VAE ?▾
Un parcours VAE dure généralement entre 8 et 12 mois, incluant la constitution du dossier, l'accompagnement personnalisé et la soutenance devant le jury. La durée varie selon votre disponibilité et la complexité de votre dossier.
Quelle est la différence entre la VAE et une formation classique ?▾
La VAE valorise directement votre expérience professionnelle en data science sans suivre de cours. Vous démontrez que vous maîtrisez déjà les compétences du Manager expert en solutions data, contrairement à une formation qui vous les enseigne.
Comment se déroule l'accompagnement VAE by imi ?▾
Notre accompagnement comprend un diagnostic initial, un suivi personnalisé pour la rédaction du dossier, des ateliers méthodologiques et une préparation à la soutenance. Nos experts VAE vous guident à chaque étape du processus.
Que se passe-t-il en cas de validation partielle ?▾
En cas de validation partielle, vous obtenez les blocs de compétences RNCP validés définitivement. Vous disposez ensuite de 5 ans pour compléter les blocs manquants et obtenir la certification complète.
D'autres questions ? Consultez notre FAQ complète.
Consulter la FAQ complète →Dernière mise à jour : 17/09/2026
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