VAE — Niveau 7 — Master / DE Bac+5

VAE Titre ingénieur - Titre ingénieur - Ingénieur diplômé de CY Tech de CY Cergy Paris Université, Spécialité mathématiques appliquées

✓ Éligible CPFMaster

Validez vos compétences acquises par l'expérience pour l'obtention du titre d'Ingénieur CY Tech, spécialité mathématiques appliquées. Démontrez votre expertise en modélisation, analyse de données et s

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Informations sur le diplôme
TypeMaster
Durée estiméeEntrée et sortie permanente
NiveauNiveau 7 — Master / DE Bac+5
Code RNCPRNCP39551
CertificateurCY CERGY PARIS UNIVERSITE
Échéance2025-08-31
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Reconnaissance académique et professionnelle

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Évolution de carrière accélérée

Accédez à des fonctions d'ingénieur en mathématiques appliquées, de chef de projet ou d'expert, valorisant votre expertise et votre expérience sans retourner sur les bancs de l'école.

Spécialisation et légitimité accrue

Affirmez votre maîtrise des mathématiques appliquées, essentielle pour l'innovation technologique, le big data, la modélisation financière ou l'intelligence artificielle.

Passerelles vers études supérieures

Le diplôme d'ingénieur facilite l'accès à des études de troisième cycle (master spécialisé, doctorat) ou à des programmes de recherche, enrichissant votre parcours académique.

01.RNCP39551BC01 - Mettre en œuvre des modèles mathématiques et des solutions numériques adaptées à l’ingénierie financière, à l’économie et à la science des données

Utiliser les outils probabilistes et statistiques nécessaires pour interpréter les résultats des modèles mathématiques et fournir des recommandations basées sur ces données pour une prise de décision optimisée. Résoudre des problèmes quantitatifs spécifiq

02.RNCP39551BC02 - Formuler et résoudre des problèmes complexes d’optimisation stochastique ou déterministe et d’aide à la décision.

Modéliser et résoudre les problèmes techniques relatifs à l’analyse de l’information et à l’optimisation des ressources en utilisant les moyens techniques, mathématiques ou informatiques, adéquats. Mettre en œuvre les techniques de résolution adaptées, gr

03.RNCP39551BC03 - Se confronter à des problèmes de différente nature mettant en jeu des données massives et multimodales et les traiter numériquement par des techniques de big data, d'apprentissage machine ou d'intelligence artificielle

Maîtriser des technologies en data mining, apprentissage statistique, en deep learning et outils Big Data (Hadoop, Spark, NoSQL) pour traiter et analyser des volumes importants de données. Analyser des solutions big data pour des données massives afin d’a

04.RNCP39551BC04 - Prétraiter et analyser des données structurées ou non structurées pour répondre au besoin utilisateur (bloc optionnel)

Etudier, fouiller et nettoyer des données s’appuyant sur différentes techniques : statistiques, l’apprentissage automatique (machine learning), la visualisation, la reconnaissance des formes, les modèles incertains pour extraire du sens à partir des donné

05.RNCP39551BC05 - Déployer un modèle d’apprentissage automatique auprès de ses utilisateurs (bloc optionnel)

Sélectionner et mettre en place un modèle d’apprentissage supervisé ou non supervisé adapté au besoin utilisateurs Évaluer les performances d’un modèle d’apprentissage supervisé ou non supervisé Adapter et améliorer les paramètres d’un modèle d’apprentiss

06.RNCP39551BC06 - Déployer des programmes en intelligence artificielle (bloc optionnel)

Concevoir et développer des programmes d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes spécifiques. Organiser, piloter et développer un projet d’intelligence artificielle, utilisant les réseaux neuronaux profonds pour la 3D, la modélisation et d'a

07.RNCP39551BC07 - Modéliser et gérer les risques dans des applications associées à l'assurance et la finance (bloc optionnel)

Créer des modèles quantitatifs pour évaluer et prévoir les risques financiers dans les secteurs de la finance et de l'assurance. Utiliser des modèles probabilistes discrets ou continus (Monte Carlo, …) dans des applications associées à l'assurance et la f

08.RNCP39551BC08 - Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de gestion de portefeuille à forte dominante quantitative (bloc optionnel)

Analyser de manière quantitative pour mieux élaborer des stratégies de gestion de portefeuille basées sur des modèles mathématiques et statistiques. Utiliser une modélisation économique et économétrique avancée et mobiliser les paradigmes théoriques et le

Certification officielle

Code RNCP : RNCP39551· CY CERGY PARIS UNIVERSITE

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Financement

Ce diplôme est finançable via le CPF, l'AIF (Pôle Emploi), un plan de développement des compétences ou un financement personnel. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

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Témoignages

Ce que disent nos candidats VAE

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Après 15 ans de carrière, la VAE m'a permis de formaliser mes compétences. L'équipe de VAE by imi était disponible, bienveillante et très professionnelle. Diplôme obtenu à 100 %.

CV

Céline V.

J'hésitais depuis longtemps. Le premier rendez-vous gratuit m'a convaincu que c'était fait pour moi. Tout le processus a été fluide et bien encadré. Résultat positif au jury !

HO

Hassan O.

La qualité des retours sur mon dossier m'a vraiment surprise. Les conseillers connaissent leur sujet. Je recommande à tous ceux qui ont de l'expérience mais pas le papier.

LP

Laure P.

Équipe VAE by imi

VAE by imi en chiffres

Satisfaction candidats96%
Taux de validation91%
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Notre mission

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Toute personne, quel que soit son âge, sa nationalité, son statut et son niveau de formation, qui justifie d’une expérience significative en rapport direct avec la certification visée – que l’activité ait été exercée de façon continue ou non – peut prétendre à la validation des acquis de l’expérience (VAE).

Plus précisément, et quel(s) que soi(en)t le(s) diplôme(s) précédemment obtenu(s) ou le niveau de qualification, pour demander la validation des acquis de son expérience il faut :

 👩🏼‍💻 Avoir des compétences en bureautique et être équipé pour suivre un parcours à distance (Ordinateur, Connexion internet)

📎 Avoir exercé des activités professionnelles salariées (CDI, CDD, intérim), non salariées, bénévoles ou de volontariat, ou inscrites sur la liste des sportifs de haut niveau mentionnée au premier alinéa de l’article L. 221-2 du code du sport. 

 🗄️ Ou avoir exercé des activités dans le cadre de responsabilités syndicales (par exemple, les délégués syndicaux), d’un mandat électoral local ou d’une fonction élective locale.

 📝 Dossier de recevabilité : Préparation et soumission d'un dossier décrivant les expériences professionnelles et les compétences acquises.

 Validation du certificateur : La recevabilité du dossier est soumise à l'approbation du certificateur.

Validation partielle possible : Le jury peut valider partiellement les compétences, obligeant à suivre des formations complémentaires pour compléter la certification.

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