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Experts en analyse de données, machine learning, intelligence artificielle, ou modélisation statistique ayant une expérience significative sans diplôme d'ingénieur formel.
Ingénieurs logiciels, développeurs, ou architectes avec une forte composante algorithmique et mathématique dans leur activité professionnelle.
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Utiliser les outils probabilistes et statistiques nécessaires pour interpréter les résultats des modèles mathématiques et fournir des recommandations basées sur ces données pour une prise de décision optimisée. Résoudre des problèmes quantitatifs spécifiq
Modéliser et résoudre les problèmes techniques relatifs à l’analyse de l’information et à l’optimisation des ressources en utilisant les moyens techniques, mathématiques ou informatiques, adéquats. Mettre en œuvre les techniques de résolution adaptées, gr
Maîtriser des technologies en data mining, apprentissage statistique, en deep learning et outils Big Data (Hadoop, Spark, NoSQL) pour traiter et analyser des volumes importants de données. Analyser des solutions big data pour des données massives afin d’a
Etudier, fouiller et nettoyer des données s’appuyant sur différentes techniques : statistiques, l’apprentissage automatique (machine learning), la visualisation, la reconnaissance des formes, les modèles incertains pour extraire du sens à partir des donné
Sélectionner et mettre en place un modèle d’apprentissage supervisé ou non supervisé adapté au besoin utilisateurs Évaluer les performances d’un modèle d’apprentissage supervisé ou non supervisé Adapter et améliorer les paramètres d’un modèle d’apprentiss
Concevoir et développer des programmes d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes spécifiques. Organiser, piloter et développer un projet d’intelligence artificielle, utilisant les réseaux neuronaux profonds pour la 3D, la modélisation et d'a
Créer des modèles quantitatifs pour évaluer et prévoir les risques financiers dans les secteurs de la finance et de l'assurance. Utiliser des modèles probabilistes discrets ou continus (Monte Carlo, …) dans des applications associées à l'assurance et la f
Analyser de manière quantitative pour mieux élaborer des stratégies de gestion de portefeuille basées sur des modèles mathématiques et statistiques. Utiliser une modélisation économique et économétrique avancée et mobiliser les paradigmes théoriques et le
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Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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