L'essentiel
La VAE du Diplôme Sciences des données et techniques analytiques pour la gestion permet d'obtenir ce diplôme d'État de niveau 7 (Bac+5) sans retourner en formation : vous démontrez devant un jury que votre expérience couvre les 5 blocs du référentiel RNCP42392. Un an d'activité en lien avec le diplôme suffit pour être recevable, et le parcours dure de 6 à 10 mois.
- Niveau
- Bac+5
- Blocs à valider
- 5
- Durée
- 6 à 10 mois
Les blocs de compétences du Diplôme Sciences des données et techniques analytiques pour la gestion
5 blocs composent le référentiel RNCP42392. Votre dossier doit démontrer la maîtrise de chacun d'eux à partir de situations de travail réelles.
RNCP42392BC01 — Elaborer et implémenter en mode projet une stratégie de transformation digitale et d' innovation par la data
- —Élaboration de stratégies digitales tenant compte de la gestion de la data Recherche de la meilleure proposition de valeur pour l'utilisateur final Diagnostic de l'existant et identification des attentes client Modélisation et proposition de solutions data selon l'objectif…
RNCP42392BC02 — Prétraiter et analyser des données structurées pour répondre à un problème métier
- —Prétraitement et nettoyage de données structurées Analyse exploratoire et descriptive des données Application de techniques statistiques pour résoudre des problématiques métier Production d'insights actionnables à partir des analyses
RNCP42392BC03 — Entraîner et déployer un modèle d'IA et d'apprentissage automatique à l'échelle, supervisé ou non supervisé, pour réaliser une analyse prédictive
- —Développement de modèles d'apprentissage automatique supervisé et non supervisé Entraînement et optimisation des algorithmes d'IA Déploiement de modèles prédictifs à l'échelle industrielle Évaluation et amélioration continue des performances des…
RNCP42392BC04 — Mettre en œuvre des règles, normes et démarches qualité par la data
- —Application des réglementations et normes en matière de données Mise en place de démarches qualité data Gestion de la conformité et de la sécurité des données Établissement de processus de gouvernance des données
RNCP42392BC05 — Développer une culture managériale et organisationnelle
- —Développement de compétences en leadership et management d'équipes data Conduite du changement organisationnel Communication et présentation des résultats aux parties prenantes Animation de la transformation culturelle vers le data-driven
Certification officielle
Code RNCP : RNCP42392 · Échéance :
Pour réussir cette VAE en sciences des données, mettez l'accent sur vos réalisations concrètes en transformation digitale et innovation par la data. Le jury valorise particulièrement les candidats ayant piloté des projets d'IA avec impact business mesurable. Documentez précisément vos méthodologies de prétraitement des données, vos choix d'algorithmes et les résultats obtenus.
Évitez l'écueil technique : ne vous contentez pas de lister vos compétences en Python ou R. Démontrez votre capacité à traduire des enjeux business en solutions data et à communiquer avec les parties prenantes non-techniques. Le jury attend une vision stratégique, pas seulement une expertise technique.
Ce que cette VAE vous apporte
Stratégie digitale data-driven
Élaborez des stratégies d'innovation digitale en exploitant la valeur des données pour transformer les organisations et créer de la valeur utilisateur.
Intelligence artificielle opérationnelle
Développez et déployez des modèles d'IA et d'apprentissage automatique à l'échelle pour résoudre des problématiques métier complexes.
Business intelligence avancée
Créez des systèmes d'aide à la décision sophistiqués avec des outils d'analyse prescriptive pour optimiser les performances stratégiques.
Management de projets data
Pilotez en mode projet la conception de dispositifs data innovants en alignant objectifs techniques et enjeux stratégiques organisationnels.
Votre parcours étape par étape
- 01
Dossier de faisabilité et recevabilité — (Livret 1)
- —Entretien individuel pour valider la cohérence entre votre parcours et le référentiel
- —Constitution du dossier de faisabilité (Livret 1) et envoi au certificateur
- 02
Lancement du parcours et cadrage
- —Présentation du parcours VAE, des ressources et du référentiel
- —Identification des situations de travail pertinentes pour chaque bloc
- 03
Rédaction du dossier de validation — (Livret 2)
- —Rendez-vous individuels en visioconférence
- —Situations de travail, preuves et analyse, bloc par bloc
- 04
Soutenance Blanche - Entraînement à l'oral
- —Simulation d'oral et retour sur votre soutenance
- —Conseils personnalisés pour améliorer votre posture et vos réponses
- 05
Double contrôle qualité du dossier
- —Relecture complète de votre dossier de validation par votre accompagnateur
- —Vérification par un second accompagnateur VAE pour garantir la conformité
- —Corrections finales et validation avant envoi au certificateur
- 06
Passage du jury
- —Passage devant le jury de certification
- —Validation totale, partielle ou nulle
Durée constatée : 6 à 10 mois selon votre disponibilité. Entrée et sortie permanentes.
À qui s'adresse la VAE Diplôme Sciences des données et techniques analytiques pour la gestion
Data Scientists expérimentés
Professionnels avec 3+ années en analyse de données, machine learning et développement de modèles prédictifs souhaitant officialiser leur expertise.
Responsables transformation digitale
Managers pilotant des projets de digitalisation et d'innovation data dans leur organisation, cherchant une reconnaissance académique de niveau Master.
Consultants en business intelligence
Experts en BI et aide à la décision accompagnant les entreprises dans l'exploitation stratégique de leurs données et l'optimisation des performances.
Chefs de projets data
Professionnels gérant des équipes et projets data science, souhaitant valoriser leur expérience en management et stratégie digitale par les données.
Prérequis
Cette VAE nécessite au minimum 3 années d'expérience professionnelle en lien avec les sciences des données, l'analyse de données, la business intelligence ou la transformation digitale. Sont acceptées les expériences en data science, développement de modèles prédictifs, gestion de projets data ou conseil en innovation digitale. Les autres diplômes de niveau 7 — master / de bac+5 accessibles en VAE suivent la même règle.
Après le diplôme : débouchés et passerelles
Postes accessibles
- —Data Analyst
- —Data Scientist
- —Chef de projet Business Intelligence
- —Consultant en Big Data
- —Responsable de l'analyse des données
- —Data Engineer
- —Chargé d'études statistiques
- —Directeur des systèmes d'information analytique
Poursuite de parcours
- —Master en Data Science
- —Master en Intelligence Artificielle
- —Master en Big Data et Analyse de Données
- —Master en Statistique et Informatique Décisionnelle
Modalités pratiques
Modalités d'accès
Rendez-vous d'information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence, puis convention précisant tarif, calendrier et durée.
Délais d'accès
11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel, tout au long de l'année.
Évaluation
Test de positionnement en entrée, points d'étape sur le Livret 2, simulation d'oral avant le jury.
Méthodes mobilisées
Plateforme e-learning, ressources sur le référentiel RNCP, rendez-vous individuels en visioconférence.
Accessibilité
Parcours ouvert aux personnes en situation de handicap. Conditions détaillées dans la rubrique Accessibilité
Étude personnalisée
Entretien de 45 minutes et analyse de votre CV pour confirmer la faisabilité avant l'inscription au Livret 1.
Financer votre accompagnement
Compte Personnel de Formation (CPF)
ÉligibleUtilisez vos droits CPF pour financer tout ou partie de votre accompagnement VAE. Démarches simplifiées via Mon Compte Formation.
Accéder à Mon Compte Formation →Aide Individuelle à la Formation (AIF)
Demandeurs d'emploi : Pôle Emploi peut financer votre VAE dans le cadre de votre projet de retour à l'emploi ou de reconversion.
Comparer tous les dispositifs →Plan de développement des compétences
Salariés : votre employeur peut financer votre VAE dans le cadre du plan de formation de l'entreprise.
Comparer tous les dispositifs →Financement personnel
Possibilité de payer en plusieurs fois. Nos conseillers vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Simuler mon financement →Délai de 11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel.
Pourquoi passer par VAE by imi
Diplôme reconnu par l'État
Obtenez un diplôme officiel inscrit au RNCP, reconnu par tous les employeurs en France.
100 % à distance
Accompagnement intégral en visioconférence depuis chez vous, sans contrainte géographique.
Finançable via le CPF
Ce parcours est éligible au Compte Personnel de Formation — zéro avance de frais possible.
Accompagnement personnalisé
Un conseiller VAE dédié vous guide de l'évaluation d'éligibilité jusqu'au passage devant le jury.
Entrée permanente
Démarrez votre parcours quand vous le souhaitez, tout au long de l'année.
Organisme certifié Qualiopi
Gage de qualité reconnu par l'État — exigé pour tout financement public ou mutualisé.
Questions fréquentes
Quelle expérience professionnelle faut-il pour cette VAE ?▾
Il faut justifier d'au moins 3 années d'expérience en sciences des données, analyse de données, business intelligence, développement de modèles prédictifs ou transformation digitale. Les postes de data analyst, data scientist, consultant BI ou chef de projet data sont particulièrement valorisés.
Combien de temps dure un parcours VAE ?▾
Le parcours VAE dure généralement entre 8 et 12 mois, incluant la constitution du dossier de validation, l'accompagnement personnalisé et la soutenance devant le jury. La durée peut varier selon votre rythme de travail et la complexité de votre expérience.
Quelle est la différence entre la VAE et une formation classique ?▾
La VAE reconnaît directement votre expérience professionnelle en sciences des données sans suivre de cours. Vous démontrez que vous maîtrisez déjà les compétences en data science, IA et transformation digitale, contrairement à une formation qui vous les enseigne.
Comment se déroule l'accompagnement VAE by imi ?▾
Notre accompagnement inclut un diagnostic personnalisé de votre expérience data, une aide à la rédaction du dossier de validation, des sessions de coaching pour préparer la soutenance et un suivi individualisé par des experts en sciences des données tout au long de votre parcours.
Que se passe-t-il en cas de validation partielle ?▾
En cas de validation partielle, vous obtenez les blocs de compétences RNCP validés définitivement. Vous pouvez compléter les blocs manquants par une nouvelle VAE, une formation complémentaire ou une expérience professionnelle additionnelle dans un délai de 5 ans.
D'autres questions ? Consultez notre FAQ complète.
Consulter la FAQ complète →Dernière mise à jour : 17/09/2026
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Titre ingénieur - Ingénieur diplômé de l'institut national des sciences appliquées de Rouen, spécialité génie des procédés et gestion des risques
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Titre ingénieur - Ingénieur de l'Ecole nationale supérieure des sciences applicatives et du risque (ENSAR) , spécialité Gestion des Risques
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