L'essentiel
La VAE du Science des données pour une entreprise responsable permet d'obtenir ce diplôme d'État de niveau 6 (Bac+3) sans retourner en formation : vous démontrez devant un jury que votre expérience couvre les 6 blocs du référentiel RNCP42300. Un an d'activité en lien avec le diplôme suffit pour être recevable, et le parcours dure de 6 à 10 mois.
- Niveau
- Bac+3
- Blocs à valider
- 6
- Durée
- 6 à 10 mois
Les blocs de compétences du Science des données pour une entreprise responsable
6 blocs composent le référentiel RNCP42300. Votre dossier doit démontrer la maîtrise de chacun d'eux à partir de situations de travail réelles.
RNCP42300BC01 — Collecter, stocker, organiser et synthétiser l'ensemble des sources de données pertinentes pour répondre à un besoin métier
- —Collecter des données via API et scrapping • Anticiper les besoins de gestion et flux de données • Concevoir les infrastructures de stockage et traitement • Agréger différents types de données internes et externes
RNCP42300BC02 — Sélectionner, concevoir, tester et entraîner des modèles d'apprentissage automatique pour répondre à un besoin métier
- —Sélectionner et paramétrer des algorithmes adaptés • Concevoir et entraîner des modèles de machine learning • Tester et valider les performances des modèles • Optimiser les algorithmes selon les besoins métier
RNCP42300BC03 — Implémenter, prototyper et déployer des outils technologiques en lien avec le traitement et l'analyse de données pour répondre à un besoin métier
- —Concevoir et maintenir des plateformes Big Data • Développer des prototypes et solutions techniques • Déployer des outils d'analyse en production • Assurer la maintenance et l'évolution des systèmes
RNCP42300BC04 — Conduire des projets en science des données et intelligence artificielle responsables et innovants répondant à un besoin métier
- —Piloter des projets data science de bout en bout • Gérer les équipes et les parties prenantes • Assurer l'innovation et la créativité des solutions • Garantir la livraison selon les objectifs métier
RNCP42300BC05 — Assister au déploiement de technologies d'analyse de données et d'intelligence artificielle dans le respect du cadre juridique, éthique et sociétal
- —Intégrer les enjeux réglementaires et juridiques • Respecter les principes éthiques de l'IA • Considérer les impacts sociétaux et environnementaux • Maîtriser les aspects économiques et technologiques
RNCP42300BC06 — Au sein d'une organisation sur des projets d'analyse des données, s'impliquer, créer de la valeur, générer de la performance individuelle ou collective de façon éthique et responsable
- —S'impliquer activement dans les projets organisationnels • Créer de la valeur mesurable pour l'entreprise • Développer la performance collective • Maintenir une approche éthique et responsable
Certification officielle
Code RNCP : RNCP42300 · Échéance :
Pour réussir cette VAE, mettez l'accent sur vos réalisations concrètes en projets data science, en détaillant les technologies utilisées, les volumes de données traités et l'impact business généré. Le jury valorise particulièrement la dimension 'entreprise responsable' : documentez systématiquement comment vous intégrez les enjeux éthiques, réglementaires et sociétaux dans vos projets.
Évitez l'écueil technique pur : ne vous contentez pas de lister les algorithmes maîtrisés. Démontrez votre capacité à traduire des besoins métier en solutions techniques, à gérer des projets complexes et à communiquer avec des parties prenantes non-techniques. Le jury attend une vision stratégique de la data science.
Ce que cette VAE vous apporte
Expertise Data Science Reconnue
Obtenez une certification officielle niveau 6 qui valorise votre maîtrise des technologies d'analyse de données et d'intelligence artificielle sur le marché du travail.
Approche Responsable et Éthique
Différenciez-vous par une expertise unique intégrant les enjeux sociétaux, environnementaux et réglementaires dans vos projets data science.
Compétences Techniques Complètes
Validez votre maîtrise de la chaîne complète : collecte, traitement, modélisation, déploiement et maintenance de solutions d'intelligence artificielle.
Leadership Projet Data
Certifiez votre capacité à conduire des projets d'analyse de données innovants et à créer de la valeur business mesurable.
Votre parcours étape par étape
- 01
Dossier de faisabilité et recevabilité — (Livret 1)
- —Entretien individuel pour valider la cohérence entre votre parcours et le référentiel
- —Constitution du dossier de faisabilité (Livret 1) et envoi au certificateur
- 02
Lancement du parcours et cadrage
- —Présentation du parcours VAE, des ressources et du référentiel
- —Identification des situations de travail pertinentes pour chaque bloc
- 03
Rédaction du dossier de validation — (Livret 2)
- —Rendez-vous individuels en visioconférence
- —Situations de travail, preuves et analyse, bloc par bloc
- 04
Soutenance Blanche - Entraînement à l'oral
- —Simulation d'oral et retour sur votre soutenance
- —Conseils personnalisés pour améliorer votre posture et vos réponses
- 05
Double contrôle qualité du dossier
- —Relecture complète de votre dossier de validation par votre accompagnateur
- —Vérification par un second accompagnateur VAE pour garantir la conformité
- —Corrections finales et validation avant envoi au certificateur
- 06
Passage du jury
- —Passage devant le jury de certification
- —Validation totale, partielle ou nulle
Durée constatée : 6 à 10 mois selon votre disponibilité. Entrée et sortie permanentes.
À qui s'adresse la VAE Science des données pour une entreprise responsable
Data Scientists Expérimentés
Professionnels pratiquant l'analyse de données et le machine learning souhaitant obtenir une reconnaissance officielle de leur expertise technique et méthodologique.
Consultants en Transformation Digitale
Experts accompagnant les entreprises dans leurs projets data et IA, désireux de certifier leurs compétences en science des données responsable.
Chefs de Projet Data
Managers pilotant des projets d'analyse de données et d'intelligence artificielle cherchant à valider leurs compétences techniques et managériales.
Développeurs IA Autodidactes
Professionnels ayant développé une expertise en intelligence artificielle par la pratique et souhaitant obtenir une certification académique reconnue.
Prérequis
Vous devez justifier d'au moins 1 an d'expérience professionnelle en lien avec la science des données, l'analyse de données ou l'intelligence artificielle. Les activités de développement d'algorithmes, de gestion de projets data, d'analyse métier ou de conseil en transformation numérique sont particulièrement valorisées. Les autres diplômes de niveau 6 — licence / de bac+3 accessibles en VAE suivent la même règle.
Après le diplôme : débouchés et passerelles
Postes accessibles
- —Data Analyst Junior
- —Chargé d'études statistiques
- —Consultant Business Intelligence
- —Data Scientist
- —Responsable des données
- —Chef de projet Data
- —Analyste de données en développement durable
- —Responsable de l'analyse stratégique
Poursuite de parcours
- —Master en Science des données
- —Master en Intelligence Artificielle
- —Master en Big Data et Analytique
- —Master en Informatique Décisionnelle
- —Master en Statistique et Informatique Décisionnelle
Modalités pratiques
Modalités d'accès
Rendez-vous d'information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence, puis convention précisant tarif, calendrier et durée.
Délais d'accès
11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel, tout au long de l'année.
Évaluation
Test de positionnement en entrée, points d'étape sur le Livret 2, simulation d'oral avant le jury.
Méthodes mobilisées
Plateforme e-learning, ressources sur le référentiel RNCP, rendez-vous individuels en visioconférence.
Accessibilité
Parcours ouvert aux personnes en situation de handicap. Conditions détaillées dans la rubrique Accessibilité
Étude personnalisée
Entretien de 45 minutes et analyse de votre CV pour confirmer la faisabilité avant l'inscription au Livret 1.
Financer votre accompagnement
Compte Personnel de Formation (CPF)
ÉligibleUtilisez vos droits CPF pour financer tout ou partie de votre accompagnement VAE. Démarches simplifiées via Mon Compte Formation.
Accéder à Mon Compte Formation →Aide Individuelle à la Formation (AIF)
Demandeurs d'emploi : Pôle Emploi peut financer votre VAE dans le cadre de votre projet de retour à l'emploi ou de reconversion.
Comparer tous les dispositifs →Plan de développement des compétences
Salariés : votre employeur peut financer votre VAE dans le cadre du plan de formation de l'entreprise.
Comparer tous les dispositifs →Financement personnel
Possibilité de payer en plusieurs fois. Nos conseillers vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Simuler mon financement →Délai de 11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel.
Pourquoi passer par VAE by imi
Diplôme reconnu par l'État
Obtenez un diplôme officiel inscrit au RNCP, reconnu par tous les employeurs en France.
100 % à distance
Accompagnement intégral en visioconférence depuis chez vous, sans contrainte géographique.
Finançable via le CPF
Ce parcours est éligible au Compte Personnel de Formation — zéro avance de frais possible.
Accompagnement personnalisé
Un conseiller VAE dédié vous guide de l'évaluation d'éligibilité jusqu'au passage devant le jury.
Entrée permanente
Démarrez votre parcours quand vous le souhaitez, tout au long de l'année.
Organisme certifié Qualiopi
Gage de qualité reconnu par l'État — exigé pour tout financement public ou mutualisé.
Questions fréquentes
Quelle expérience professionnelle faut-il pour cette VAE ?▾
Il faut justifier d'au moins 1 an d'expérience en science des données, analyse de données, développement d'algorithmes, gestion de projets data ou conseil en transformation numérique. Les missions de collecte, traitement et analyse de données sont particulièrement valorisées.
Combien de temps dure un parcours VAE ?▾
Le parcours VAE dure généralement entre 8 et 12 mois, incluant la constitution du dossier, l'accompagnement personnalisé et la soutenance devant le jury. La durée varie selon votre disponibilité et la complexité de votre expérience.
Quelle est la différence entre la VAE et une formation classique ?▾
La VAE valorise directement votre expérience professionnelle en data science sans suivre de cours. Vous démontrez que vous maîtrisez déjà les compétences du diplôme Science des données pour une entreprise responsable à travers vos réalisations concrètes.
Comment se déroule l'accompagnement VAE by imi ?▾
Notre accompagnement comprend un diagnostic initial, un suivi personnalisé pour la rédaction du dossier, des ateliers méthodologiques et une préparation à la soutenance. Nos experts VAE vous guident à chaque étape pour maximiser vos chances de réussite.
Que se passe-t-il en cas de validation partielle ?▾
En cas de validation partielle, vous obtenez les blocs de compétences RNCP validés définitivement. Vous pouvez compléter les blocs manquants par une nouvelle VAE, une formation ou l'expérience professionnelle, selon les recommandations du jury.
D'autres questions ? Consultez notre FAQ complète.
Consulter la FAQ complète →Dernière mise à jour : 17/09/2026
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