VAE — Niveau 6 — Licence / DE Bac+3 · Licence

VAE DipViGrL - Diplôme d’études supérieures en IA, Data et Management

Éligible CPFLicenceRNCP38068

Validez vos compétences en IA, Data et Management par l'expérience. Le DipViGrL valorise votre parcours professionnel en analyse de données, intelligence artificielle et gestion de projets innovants.…

Réponse sous 24h — organisme certifié Qualiopi

Informations sur le diplôme

Niveau
6 (Bac+3)
Certification
DipViGrL - Diplôme d’études supérieures en IA, Data et Management
Code RNCP
RNCP38068
Entrées
Entrée et sortie permanente
Durée constatée
6 à 10 mois

Accompagnement finançable par le CPF, l'AIF ou votre employeur.

VAE by imiÊtre accompagné

L'essentiel

La VAE du DipViGrL - Diplôme d’études supérieures en IA, Data et Management permet d'obtenir ce diplôme d'État de niveau 6 (Bac+3) sans retourner en formation : vous démontrez devant un jury que votre expérience couvre les 6 blocs du référentiel RNCP38068. Un an d'activité en lien avec le diplôme suffit pour être recevable, et le parcours dure de 6 à 10 mois.

Niveau
Bac+3
Blocs à valider
6
Durée
6 à 10 mois

Les blocs de compétences du DipViGrL - Diplôme d’études supérieures en IA, Data et Management

6 blocs composent le référentiel RNCP38068. Votre dossier doit démontrer la maîtrise de chacun d'eux à partir de situations de travail réelles.

BC01

Elaborer des recommandations stratégiques et opérationnelles pour l'organisation en prenant en compte son contexte socio économique

  • —Réaliser une étude approfondie de la situation de l'organisationen recueillant les informations pertinentes, en les analysant et en déterminant les forces, les faiblesses, les opportunités et les menaces du sujet traité afin de proposer des pistes de…
BC02

Améliorer les processus de décision de l'organisation via le traitement automatique de données

  • —Sélectionner les méthodes et outils de traitement de données adaptés aux besoins et à la situation de l'organisationen prenant en compte les impératifs de sobriété numérique et les enjeux éthiques et en ayant recours à l'intelligence artificielle pour…
BC03

Déployer et contrôler l'application des processus qualité autour de la donnée dans l’organisation

  • —Effectuer une veille réglementaire axée sur le traitement des donnéesen identifiant les sources appropriées et en recensant les bonnes pratiques afin de sélectionner le contrôle de sécurité adapté au fonctionnement de l'organisation
  • —Détecter les mena
BC04

Préparer et traiter des données structurées pour répondre à des problématiques métiers

  • —A partir de l'analyse opérationnelle et stratégique de l'organisation, collecter des données massivesà l'aide des outils de traitement de l'organisation en ajustant les variables en fonction des besoins afin de retirer des données brutes à…
BC05

Gérer un projet

  • —Déterminer les objectifs du projeten s'assurant qu'ils sont mesurables, réalistes et définis dans le temps et en les formulant de manière à ce qu'ils soient en cohérence avec les moyens et les objectifs généraux de l'organisation
  • —Élaborer le budget d
BC06

Manager une équipe

  • —Adapter son management à un contexte multiculturel et pluridisciplinaireen prenant en compte les spécificités de chaque collaborateur et en accompagnant les personnes en situation de handicap afin d'accompagner et de motiver son équipe
  • —Intégrer à sa

Certification officielle

Code RNCP : RNCP38068

Conseil de nos experts

L'une des compétences clés du diplôme DipViGrL est la "Reconnaissance Expertise IA & Data". Cette compétence exige des candidats une compréhension approfondie des concepts d'intelligence artificielle et de gestion des données. Pour réussir votre VAE, il est essentiel de démontrer non seulement vos connaissances théoriques, mais également votre capacité à appliquer ces notions dans des contextes professionnels réels.

Un des pièges principaux que rencontrent les candidats dans le cadre de ce diplôme est de négliger la mise en avant de projets concrets où ils ont exercé cette expertise. Beaucoup de candidats se concentrent sur des expériences passées, mais omettent de les relier explicitement aux compétences requises par le diplôme. Cette absence de lien clair peut entraîner une évaluation défavorable de leur dossier.

Ce que cette VAE vous apporte

Reconnaissance Expertise IA & Data

Officialise vos compétences, renforce votre crédibilité professionnelle et ouvre des portes vers des postes stratégiques en IA et Data, avec un salaire attractif. Accédez à de nouvelles opportunités de carrière.

Accélérer Carrière & Leadership

Valide votre aptitude à gérer des projets complexes en IA/Data et à diriger des équipes. Positionnez-vous pour des rôles de management ou de direction, valorisant votre expérience et votre potentiel de leader.

Maîtrise Stratégique & Opérationnelle

Confirme votre capacité à traduire la stratégie en solutions technologiques innovantes, optimisant les processus et la prise de décision. Développez une vision globale IA, Data et Management.

Développement Compétences Futures

Prouve votre adaptabilité et votre capacité à intégrer les dernières avancées en IA. Votre profil reste attractif et compétitif, offrant des passerelles vers l'innovation et la recherche appliquée.

Votre parcours étape par étape

  1. 01

    Dossier de faisabilité et recevabilité — (Livret 1)

    • —Entretien individuel pour valider la cohérence entre votre parcours et le référentiel
    • —Constitution du dossier de faisabilité (Livret 1) et envoi au certificateur
  2. 02

    Lancement du parcours et cadrage

    • —Présentation du parcours VAE, des ressources et du référentiel
    • —Identification des situations de travail pertinentes pour chaque bloc
  3. 03

    Rédaction du dossier de validation — (Livret 2)

    • —Rendez-vous individuels en visioconférence
    • —Situations de travail, preuves et analyse, bloc par bloc
  4. 04

    Soutenance Blanche - Entraînement à l'oral

    • —Simulation d'oral et retour sur votre soutenance
    • —Conseils personnalisés pour améliorer votre posture et vos réponses
  5. 05

    Double contrôle qualité du dossier

    • —Relecture complète de votre dossier de validation par votre accompagnateur
    • —Vérification par un second accompagnateur VAE pour garantir la conformité
    • —Corrections finales et validation avant envoi au certificateur
  6. 06

    Passage du jury

    • —Passage devant le jury de certification
    • —Validation totale, partielle ou nulle

Durée constatée : 6 à 10 mois selon votre disponibilité. Entrée et sortie permanentes.

À qui s'adresse la VAE DipViGrL - Diplôme d’études supérieures en IA, Data et Management

Professionnels Expérimentés de la Tech

Ingénieurs, Chefs de Projet, Consultants avec +3 ans d'expérience en IA, Data Science, Big Data, ou Machine Learning, désireux de valider leurs acquis et d'évoluer. Vous êtes en reconversion ou souhaitez valider votre formation.

Managers et Leaders Technologiques

Dirigeants, Responsables d'équipe, Consultants en transformation numérique, ayant mené des initiatives stratégiques liées à l'IA/Data, cherchant à certifier leurs compétences en management et pilotage.

Experts Métiers avec Projet IA

Spécialistes sectoriels (finance, santé, industrie) ayant intégré l'IA/Data dans leurs opérations, souhaitant formaliser leur expertise et acquérir une légitimité technique et managériale dans l'IA.

Entrepreneurs et Innovateurs

Fondateurs de startups, porteurs de projets innovants en IA, cherchant à légitimer leur expertise technique et managériale pour asseoir leur crédibilité auprès d'investisseurs ou de partenaires.

Prérequis

Justifier d'au moins un an d'expérience professionnelle — salariée, non salariée ou bénévole, continue ou non — en lien avec le référentiel du DipViGrL - Diplôme d’études supérieures en IA, Data et Management. Aucun niveau d'études minimum n'est exigé. Les autres diplômes de niveau 6 — licence / de bac+3 accessibles en VAE suivent la même règle.

Après le diplôme : débouchés et passerelles

Postes accessibles

  • —Data Analyst
  • —Chef de projet intelligence artificielle
  • —Consultant en transformation numérique
  • —Manager de l'innovation technologique
  • —Data Scientist junior
  • —Responsable de la stratégie data
  • —Architecte de systèmes d'information

Poursuite de parcours

  • —Master en Intelligence Artificielle
  • —Master en Data Science
  • —Master en Management des Systèmes d'Information
  • —Master en Cybersécurité
  • —Master en Business Analytics
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Modalités pratiques

Modalités d'accès

Rendez-vous d'information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence, puis convention précisant tarif, calendrier et durée.

Délais d'accès

11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel, tout au long de l'année.

Évaluation

Test de positionnement en entrée, points d'étape sur le Livret 2, simulation d'oral avant le jury.

Méthodes mobilisées

Plateforme e-learning, ressources sur le référentiel RNCP, rendez-vous individuels en visioconférence.

Accessibilité

Parcours ouvert aux personnes en situation de handicap. Conditions détaillées dans la rubrique Accessibilité

Étude personnalisée

Entretien de 45 minutes et analyse de votre CV pour confirmer la faisabilité avant l'inscription au Livret 1.

Financer votre accompagnement

Compte Personnel de Formation (CPF)

Éligible

Utilisez vos droits CPF pour financer tout ou partie de votre accompagnement VAE. Démarches simplifiées via Mon Compte Formation.

Accéder à Mon Compte Formation →

Aide Individuelle à la Formation (AIF)

Demandeurs d'emploi : Pôle Emploi peut financer votre VAE dans le cadre de votre projet de retour à l'emploi ou de reconversion.

Comparer tous les dispositifs →

Plan de développement des compétences

Salariés : votre employeur peut financer votre VAE dans le cadre du plan de formation de l'entreprise.

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Financement personnel

Possibilité de payer en plusieurs fois. Nos conseillers vous accompagnent dans le montage de votre dossier.

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Délai de 11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel.

Pourquoi passer par VAE by imi

Diplôme reconnu par l'État

Obtenez un diplôme officiel inscrit au RNCP, reconnu par tous les employeurs en France.

100 % à distance

Accompagnement intégral en visioconférence depuis chez vous, sans contrainte géographique.

Finançable via le CPF

Ce parcours est éligible au Compte Personnel de Formation — zéro avance de frais possible.

Accompagnement personnalisé

Un conseiller VAE dédié vous guide de l'évaluation d'éligibilité jusqu'au passage devant le jury.

Entrée permanente

Démarrez votre parcours quand vous le souhaitez, tout au long de l'année.

Organisme certifié Qualiopi

Gage de qualité reconnu par l'État — exigé pour tout financement public ou mutualisé.

Questions fréquentes

Quelle expérience professionnelle faut-il pour cette VAE ?▾

Il faut justifier d'au moins 1 an d'expérience professionnelle (salariée, non salariée ou bénévole) en lien avec le DipViGrL - Diplôme d’études supérieures en IA, Data et Management. L'expérience peut être continue ou discontinue.

Combien de temps dure un parcours VAE ?▾

Un parcours VAE dure généralement entre 6 et 12 mois selon votre disponibilité et la complexité du dossier. Il comprend : la recevabilité (Livret 1), la rédaction du dossier de preuves (Livret 2) et le passage devant le jury.

Quelle est la différence entre la VAE et une formation classique ?▾

La VAE valorise vos compétences existantes acquises en situation de travail — vous ne suivez pas de cours magistraux. Vous constituez un dossier de preuves démontrant que vous maîtrisez déjà les compétences du DipViGrL - Diplôme d’études supérieures en IA, Data et Management.

Comment se déroule l'accompagnement VAE by imi ?▾

Nos conseillers VAE vous accompagnent à chaque étape : évaluation gratuite de votre éligibilité, aide à la structuration et rédaction du Livret 2, préparation à l'entretien jury. Tout est réalisé à distance en visioconférence.

Que se passe-t-il en cas de validation partielle ?▾

Si le jury accorde une validation partielle, il précise les blocs de compétences manquants. Vous pouvez les compléter ultérieurement (formation complémentaire, expérience supplémentaire) sans repasser l'ensemble du parcours.

D'autres questions ? Consultez notre FAQ complète.

Consulter la FAQ complète →

Dernière mise à jour : 05/10/2026

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