L'essentiel
La VAE du Développeur en Intelligence Artificielle et Data Science permet d'obtenir ce diplôme d'État de niveau 6 (Bac+3) sans retourner en formation : vous démontrez devant un jury que votre expérience couvre les 4 blocs du référentiel RNCP36581. Un an d'activité en lien avec le diplôme suffit pour être recevable, et le parcours dure de 6 à 10 mois.
- Niveau
- Bac+3
- Blocs à valider
- 4
- Durée
- 6 à 10 mois
Les blocs de compétences du Développeur en Intelligence Artificielle et Data Science
4 blocs composent le référentiel RNCP36581. Votre dossier doit démontrer la maîtrise de chacun d'eux à partir de situations de travail réelles.
Créer un modèle de données d'une solution IA en utilisant des méthodes de Data science
- —A1.1 C1/ Définir les sources et les outils nécessaires pour permettre de collecter les données A1.1 C2/ Recueillir de manière sécurisée les informations à partir de sources adaptées (sources hétérogènes, internes fournies par le client ou externes…
Développer un modèle prédictif d'une solution IA
- —A1.2 C1/ Générer des données d'entrée, récolter et adapter les types de données traitées nécessaires au modèle d’apprentissage en utilisant des approches et des outils adaptés A1.2 C2/ Paramétrer un environnement de codage (Framework) adéquat pour…
Produire et maintenir une solution IA
- —A1.3 C1/ Développer le back-end : Développer les composants de la solution IA sous forme d’API et/ou des programmes intégrés en utilisant des outils adaptés A1.3 C2/ Développer le front-end :Développer l’interface homme-machine en utilisant les…
Gérer les activités \tâches du développement d'une solution IA
- —A2 C1/ Mettre en œuvre une méthodologie adaptée de réalisation du projet, afin de garantir le déploiement du projet en collaboration avec les équipes projet dans les délais et dans un environnement agile A2 C2/ Rendre compte de l’avancement du projet…
Certification officielle
Code RNCP : RNCP36581 · Échéance :
L'une des compétences clés du référentiel officiel pour le diplôme de Développeur en Intelligence Artificielle et Data Science est la validation de l'expertise technique en IA/Data Science. Cette compétence est essentielle pour démontrer votre capacité à concevoir, développer et déployer des solutions d'intelligence artificielle répondant aux besoins des entreprises. La maîtrise de cette compétence vous permettra de prouver votre valeur ajoutée sur le marché du travail.
Un des pièges principaux que rencontrent les candidats à ce diplôme est la tendance à sous-estimer l'importance de la mise en pratique des compétences techniques. Beaucoup se concentrent sur la théorie ou sur des projets académiques sans montrer comment leurs expériences concrètes dans le monde professionnel illustrent leur capacité à répondre aux défis actuels de l'IA et de la Data Science. Cela peut conduire à une évaluation incomplète de leur dossier.
Ce que cette VAE vous apporte
Validation expertise technique IA/Data Science
Reconnaissance officielle des compétences acquises en développement IA, machine learning, data engineering, et analyse de données, consolidant votre positionnement d'expert.
Accélérer évolution professionnelle
Ouvrez l'accès à des postes clés de Lead Développeur IA, Architecte Data ou Chef de projet, et accédez à des missions à forte valeur ajoutée dans un secteur en expansion.
Revalorisation salariale et statut
Augmentez votre pouvoir de négociation, légitimez votre expertise et votre salaire face aux employeurs, et bénéficiez d'une meilleure considération professionnelle et technique.
Assurer employabilité future
Restez compétitif sur un marché en mutation rapide, garantissez la pérennité de votre carrière grâce à un diplôme valorisant et l'accès à des réseaux professionnels privilégiés.
Votre parcours étape par étape
- 01
Dossier de faisabilité et recevabilité — (Livret 1)
- —Entretien individuel pour valider la cohérence entre votre parcours et le référentiel
- —Constitution du dossier de faisabilité (Livret 1) et envoi au certificateur
- 02
Lancement du parcours et cadrage
- —Présentation du parcours VAE, des ressources et du référentiel
- —Identification des situations de travail pertinentes pour chaque bloc
- 03
Rédaction du dossier de validation — (Livret 2)
- —Rendez-vous individuels en visioconférence
- —Situations de travail, preuves et analyse, bloc par bloc
- 04
Soutenance Blanche - Entraînement à l'oral
- —Simulation d'oral et retour sur votre soutenance
- —Conseils personnalisés pour améliorer votre posture et vos réponses
- 05
Double contrôle qualité du dossier
- —Relecture complète de votre dossier de validation par votre accompagnateur
- —Vérification par un second accompagnateur VAE pour garantir la conformité
- —Corrections finales et validation avant envoi au certificateur
- 06
Passage du jury
- —Passage devant le jury de certification
- —Validation totale, partielle ou nulle
Durée constatée : 6 à 10 mois selon votre disponibilité. Entrée et sortie permanentes.
À qui s'adresse la VAE Développeur en Intelligence Artificielle et Data Science
Développeurs expérimentés IA/Data
Ingénieurs logiciels, data scientists avec plusieurs années d'expérience en IA cherchant une validation formelle de leurs compétences métier.
Professionnels de la donnée
Analystes de données, ingénieurs data, consultants BI souhaitant formaliser et renforcer leurs compétences en développement IA.
Profils reconversion technologique
Individus issus de métiers techniques (IT, statistiques) ayant acquis des compétences IA par auto-formation ou projets concrets.
Experts sans diplôme initial
Professionnels confirmés en IA/Data Science n'ayant pas de diplôme équivalent à leur niveau d'expertise acquis sur le terrain.
Prérequis
Justifier d'au moins un an d'expérience professionnelle — salariée, non salariée ou bénévole, continue ou non — en lien avec le référentiel du Développeur en Intelligence Artificielle et Data Science. Aucun niveau d'études minimum n'est exigé. Les autres diplômes de niveau 6 — licence / de bac+3 accessibles en VAE suivent la même règle.
Après le diplôme : débouchés et passerelles
Postes accessibles
- —Développeur Intelligence Artificielle
- —Data Scientist
- —Analyste de données
- —Ingénieur Machine Learning
- —Chef de projet IA
- —Architecte de solutions de données
- —Consultant en data science
Poursuite de parcours
- —Master Informatique spécialité Intelligence Artificielle
- —Master Data Science
- —Master Informatique des Systèmes Embarqués
- —Master Cyber-sécurité
- —Master Informatique spécialité Big Data
Modalités pratiques
Modalités d'accès
Rendez-vous d'information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence, puis convention précisant tarif, calendrier et durée.
Délais d'accès
11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel, tout au long de l'année.
Évaluation
Test de positionnement en entrée, points d'étape sur le Livret 2, simulation d'oral avant le jury.
Méthodes mobilisées
Plateforme e-learning, ressources sur le référentiel RNCP, rendez-vous individuels en visioconférence.
Accessibilité
Parcours ouvert aux personnes en situation de handicap. Conditions détaillées dans la rubrique Accessibilité
Étude personnalisée
Entretien de 45 minutes et analyse de votre CV pour confirmer la faisabilité avant l'inscription au Livret 1.
Financer votre accompagnement
Compte Personnel de Formation (CPF)
ÉligibleUtilisez vos droits CPF pour financer tout ou partie de votre accompagnement VAE. Démarches simplifiées via Mon Compte Formation.
Accéder à Mon Compte Formation →Aide Individuelle à la Formation (AIF)
Demandeurs d'emploi : Pôle Emploi peut financer votre VAE dans le cadre de votre projet de retour à l'emploi ou de reconversion.
Comparer tous les dispositifs →Plan de développement des compétences
Salariés : votre employeur peut financer votre VAE dans le cadre du plan de formation de l'entreprise.
Comparer tous les dispositifs →Financement personnel
Possibilité de payer en plusieurs fois. Nos conseillers vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Simuler mon financement →Délai de 11 jours ouvrés après l'accord du financeur. Immédiat en financement personnel.
Pourquoi passer par VAE by imi
Diplôme reconnu par l'État
Obtenez un diplôme officiel inscrit au RNCP, reconnu par tous les employeurs en France.
100 % à distance
Accompagnement intégral en visioconférence depuis chez vous, sans contrainte géographique.
Finançable via le CPF
Ce parcours est éligible au Compte Personnel de Formation — zéro avance de frais possible.
Accompagnement personnalisé
Un conseiller VAE dédié vous guide de l'évaluation d'éligibilité jusqu'au passage devant le jury.
Entrée permanente
Démarrez votre parcours quand vous le souhaitez, tout au long de l'année.
Organisme certifié Qualiopi
Gage de qualité reconnu par l'État — exigé pour tout financement public ou mutualisé.
Questions fréquentes
Quelle expérience professionnelle faut-il pour cette VAE ?▾
Il faut justifier d'au moins 1 an d'expérience professionnelle (salariée, non salariée ou bénévole) en lien avec le Développeur en Intelligence Artificielle et Data Science. L'expérience peut être continue ou discontinue.
Combien de temps dure un parcours VAE ?▾
Un parcours VAE dure généralement entre 6 et 12 mois selon votre disponibilité et la complexité du dossier. Il comprend : la recevabilité (Livret 1), la rédaction du dossier de preuves (Livret 2) et le passage devant le jury.
Quelle est la différence entre la VAE et une formation classique ?▾
La VAE valorise vos compétences existantes acquises en situation de travail — vous ne suivez pas de cours magistraux. Vous constituez un dossier de preuves démontrant que vous maîtrisez déjà les compétences du Développeur en Intelligence Artificielle et Data Science.
Comment se déroule l'accompagnement VAE by imi ?▾
Nos conseillers VAE vous accompagnent à chaque étape : évaluation gratuite de votre éligibilité, aide à la structuration et rédaction du Livret 2, préparation à l'entretien jury. Tout est réalisé à distance en visioconférence.
Que se passe-t-il en cas de validation partielle ?▾
Si le jury accorde une validation partielle, il précise les blocs de compétences manquants. Vous pouvez les compléter ultérieurement (formation complémentaire, expérience supplémentaire) sans repasser l'ensemble du parcours.
D'autres questions ? Consultez notre FAQ complète.
Consulter la FAQ complète →Dernière mise à jour : 05/10/2026
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